文 | 锦缎

凌晨两点，城市的灯火渐次熄灭。在 CBD 的一角，一台 Mac Studio 主机的指示灯仍在黑暗中规律闪烁。机箱内部，一个名为 OpenClaw 的 AI 智能体刚处理完第三批社交媒体数据分析报告，正依据预设逻辑自动撰写营销推文，并同步推送至客服端口。

这台电脑，是公司里最 " 勤勉 " 的员工——一个无需休息、不占工位、仅靠电力维持的 " 硅基劳动力 "。

同一时刻，无数将于 2026 年夏季毕业的学生，或许仍在台灯下为论文、实习与求职简历奋战。他们尚未察觉，自己即将踏入的就业市场，正经历一场历史性重构：竞争对手不再只是同龄人或海归精英，而是像那台 Mac Studio 一样，正以指数级速度渗透各行各业、自主执行任务的 AI 智能体（Agent）。

这不是科幻场景，而是 2026 年毕业季前夕，AI 智能体在社会就业领域投下的第一道清晰阴影。

01 AI 智能体的 " 瓦特蒸汽机 " 时刻

理解这场竞争，必须先认清对手的本质。

过去十年，AI 大多被视为效率工具——比如能回答问题的聊天机器人，或能生成图文的内容助手。但从 2025 年中到 2026 年初，以 Mannus、OpenClaw 为代表的 " 自主执行智能体 " 出现，标志着一场真正的范式转变。

AI 智能体迎来了它的 " 瓦特蒸汽机 " 时刻。关键不在于它更 " 聪明 " 或更 " 善谈 "，而在于它能独立完成一整个任务。这意味着，AI 的能力边界已从 " 信息处理 " 延伸至 " 实际操作 "。

OpenClaw 创始人彼得 · 斯坦伯格强调 " 本地优先 "：让 AI 在用户自有设备上运行，从而获得操控该设备所有软硬件的权限。智能体因此不再仅仅输出文字或代码，而是能直接点击鼠标、输入指令、管理文件、发送邮件，甚至操控其他数字终端。它成为一个能将自然语言指令转化为一系列真实操作的虚拟执行者。

当外界仍在争论 "AI 是否会取代人类工作 " 时，一批实践者已绕过辩论，直接构建出可自主运作的业务单元：

得州一名独立开发者通过销售网页抓取自动化程序，单月收入达 43,000 美元；

多伦多一位前市场经理搭建的邮件文案生成智能体，每月为她带来 8,200 美元被动收入；

柏林一名辍学生在一个新兴市场中，售出价值 127,000 美元的自定义 OpenClaw" 技能模块 "。

这些案例指向同一趋势：硅基劳动力，已经开始工作。

交互模式正从 " 人机对话 " 转向 " 机机协同 " 与 " 人机雇佣 "。未来的图景并非单一超级智能统治一切，而是由众多专业智能体构成的 " 群体智能 "。你的个人智能体可直接与餐厅预订系统协商座位，与电商营销智能体比价议价。

更具突破性的是，当任务无法完全数字化时，智能体会尝试 " 雇佣 " 人类完成闭环。斯坦伯格曾描述：如果一家餐厅只接受电话预订，你的智能体可能在任务平台发布需求，雇人代为拨打电话。人类首次可能成为 AI 执行链条中的 " 工具环节 "。

应用生态也在从 "App 中心化 " 走向 " 智能体去中心化 "。斯坦伯格预测，未来 80% 的应用程序将自然消亡。当智能体能深度理解意图并直接调用系统功能时，那些功能单一、仅作为 " 数据中介 " 的 App ——如基础待办工具、简单记录软件——便失去了存在必要。未来的交互入口，可能会收敛为少数几个可与智能体深度对话的界面。

这也意味着，曾为毕业生提供大量岗位的应用开发、运营及基础客服生态，正被釜底抽薪。

02 一场不对称竞争

当企业部署这类智能体，它们便成为真正的 " 硅基员工 "。对 2026 届以及自此之后的各界毕业生而言，与这样的 " 同事 " 或 " 替代者 " 竞争，本质上是一场先天失衡的较量。

1. 成本与效率的碾压

" 硅基员工 " 只需一次性硬件投入，能耗远低于人力成本，且可无限复制。它们能实现 7 × 24 小时持续运转。

OpenClaw 首个规模化应用场景已浮现：基于社交套利策略，智能体全天候自动扫描社交媒体上的病毒式趋势，通过关键词（如 " 售罄 "）捕捉库存动态——例如星巴克限定杯、沃尔玛联名商品，并将信息转化为交易信号。

人类分析师每日或许只能浏览几次社交平台，而智能体可每 15 分钟巡检一次。当十个智能体分别监控 TikTok、X、Reddit 等多平台并交叉分析时，这已不仅是工具，而是一场不间断的市场情报战。

2. 复杂协同与决策的渗透

以往认为 AI 只能替代重复性劳动，但最新进展打破了这一认知：智能体正快速进入复杂决策领域。

据《PYMNTS》2026 年 1 月报告，各行业企业高层已形成共识，将智能体用于客户洞察、产品生命周期管理及战略分析等高价值工作。这些工作的核心是整合跨部门、多格式的分散信息，并协调各方行动——而这正是新一代智能体被设计来解决的问题。它们不再是 " 数字实习生 "，而逐渐扮演 " 持续在线、横向协调的企业操作系统 " 角色。

这意味着，许多以往需多年经验才能胜任的入门级分析、策划岗位，正受到侵蚀。

图：正在消失的人类工作岗位

3. 商业闭环的自主形成

智能体已能独立完成从发现需求到达成交易的完整流程。

2025 年 9 月，谷歌联合美国运通、PayPal、阿里巴巴等 60 余家机构推出 "AI 代理支付协议（AP2）"，为 AI 主导的交易提供安全支付框架。

可以设想这样的场景：一个监控市场趋势的智能体，发现某款联名商品即将爆火后，可依据预设预算与偏好，自动寻源、比价、协商，并最终通过授权完成支付。

" 发现 - 决策 - 执行 - 交易 " 的循环，在无人实时干预下悄然闭合。这不仅取代了某个采购岗位，更重构了从市场调研到供应链的整条价值链。

03 " 无人公司 " 的崛起

技术演进不仅体现在任务替代上，更深刻地体现在组织形态的重构中。当 AI 智能体能自主运营完整商业实体时，" 公司 " 的传统定义正被改写。

其中，最令人震撼的，是完全自主的 " 无人公司 " 的萌芽。据报道，中美各地开发者已经竞相尝试打造基于 OpenClaw 的智能体公司——部署在 Mac Studio 上的 " 员工 "24 小时运转，不眠不休。前期投入约 2 万美元，相较于年薪 10 万美元的人类员工，成本优势显著。这些 " 硅基员工 " 自动搜索社交平台上的待解问题，并持续编写程序予以解决，全程无需人类监督。

与此同时，第一家被公开报道的、完全由智能体运营的公司 VoxYZ 已悄然运行。其配置极简：6 个智能体（分别承担 CEO 幕僚、研究主管、增长主管、创意总监、社交媒体总监与观察员角色），搭配一台 VPS 服务器与一个 Supabase 数据库。

图：" 无人公司 "VoxYZ 的智能体协作架构

两周内，它们从初始的 " 闲聊 " 状态，逐步升级为 " 自主运营网站 " ——研究市场、撰写内容、发布社媒、交付产品……所有决策与执行皆无需人类实时指令（零人工提示）。技术关键突破在于构建了真正的 " 智能体循环 "：从提案、自动审批、创建任务、执行落地，到反馈事件、触发新行动，形成无需值守的闭环。

尽管当前系统仍面临协调冲突、任务中断等工程挑战，并通过 " 概率性反应 " 机制模拟团队不确定性，但它已标志着一个临界点：公司可以不再依赖人类的持续干预而维持运转。

据相关统计，仅一个月内，已有 10 人通过这类智能体获得总计 84.7 万美元的收入。

未来已来，只是尚未均匀分布。

04 我们正站在一道历史性的门槛前

天快亮了，那台电脑还在工作。

许多 2026 届的学生即将醒来，继续投递简历。他们申请的不少岗位，可能正在被那闪烁的指示灯评估、优化，直到不再需要人类点击 " 发送 "。

我们正站在一道历史性的门槛前。门槛这边，是熟悉的游戏规则——更努力、更优秀、更符合标准。门槛那边，竞争的逻辑彻底改变了：对手不知疲倦，不领薪水，它的 " 进步 " 是即时的。

人，被这道门槛抛回给自己。

跨过这道门槛，便是我们这代人以及我们的下一代面临的真实赛场。它不问你如何比机器更高效，而是问你：当效率被解决后，什么才值得去做？你如何为那些 " 不划算 " 却重要的事物辩护，并找到它存在的空间。

竞争从未消失，只是换了一道更深刻的题目：在 Agent 时代，如何做一个人，并证明这依然值得。