内容来源：无限奇遇程前朋友圈视频号程前访谈陈森雁内容分享。
分享嘉宾：陈森雁，广州市捷展贸易有限公司 CEO。
高级笔记达人 | 天朗明月
责编 | 柒 排版 | 沐言
第 9439 篇深度好文：4232字 | 11 分钟阅读
商业思维
笔记君说：
都说服装电商 " 卷生卷死 "，卷款式、卷价格、卷流量。但卷到最后，老板们发现最 " 内耗 " 的，往往是那个看似不可或缺的环节——拍图。
找模特、租影棚、等修片……一套流程下来，几十万花了，半个月过去了。更让人头疼的是，图拍出来点击率像开 " 盲盒 "，一季度的黄金销售期，就在反复试错中溜走。
难道就没有办法，既能像大品牌一样拥有专属 " 超模 " 和全球场景，又能把成本压到极致，让新品图片像流水线一样快速 " 生产 " 吗？
或许，我们可以从广州的这家服装厂老板陈森雁（James）的实践中找到答案。
这位 1688 男装 TOP 1 的老板，用一套由四个软件组成的 AI" 生成产线 "，彻底解散了 20 人的拍摄团队。从 " 捏 " 出一个高清虚拟模特，到生成多角度场景图，单张成本最低只要 5 毛钱。
他的故事，不仅关乎 " 降本百万 " 的惊人数字，更关乎如何用 AI 打破物理世界的限制，将生产的确定性与创意的灵活性合二为一，在 " 卷 " 到极致的赛道里，为自己装上全新的引擎。
希望能给到你启发。
一、AI 不止 " 省钱 "，
更在 " 扩界 " 与 " 抢时 "
1. 极致的降本：砍掉拍摄部门，年省百万级成本
我们第一层解决的是基础费用问题。主要体现在以下两个方面：
首先，传统模特图拍摄费用高。
以前拍摄会涉及很多细节。
其一，需要搭配，是把衣服放在这里，买了很多搭配回来，一个个搭配起来。
其二，外模进来差不多 1500 到 2000 块钱一个小时，一天光模特就一两万。
其三，摄影棚一年可能需了 100 多万，原来这个部门最多的时候有 20 个人，去年的时候，今年全部解散了，因为 AI 技术，这个部分已经不需要拍摄，不需要摄影师，也不需要修图师。
其次，原先制作周期长。
原来的工作链其实很庞大，从策划、找模特、美术指导、化妆师、摄影师、摄影场地，到摄影出图、修图、套图排版制作、新款上架，这个过程最快都要十天半个月。
2. 极速的响应：从 " 半个月上架 " 到 " 一天换图测款 "
我们接着讲第二层，试错成本高。
我们花了半个月时间拍完上架，但点击率这个东西像风水、像玄学一样，这套图就好卖，这套图就不好卖。
点击率高低会影响转化，那怎么办？得重新拍。重拍就会面临现在不够衣服不够，没办法去凑，过了四个小时，起拍量再拍一次。
现在有了 AI，我们就可以解决这套衣服点击率不行的问题，今天不行，明天就换掉，通过 AI 就能实现立刻生成。
这样，把店里 30% 点击率差的产品拉升 5% 到 10%，那整家店的营业额和点击率全部上去了，这就是因为 AI 做图的效益提升带来的功劳。
3. 边界的突破：跨场景、跨地域、跨体型的 " 无限模特库 "
下面说第三层的意义，其实是机会成本。
首先是跨场景。
有没有可能这件衣服在 A 场景不好看，但换了 B 场景之后就好看了？后面的背景稍微换一下，点击率上去了，购买力也就上去了。
比如，这件衣服其实是运动产品，但没拍出运动感，拍运动场景成本很高，要去山川湖泊。
你看现在外面很多做户外的，要专门去喜马拉雅山下面或者四姑娘山上面拍环境场景，大品牌一年光采景可能得花五六百万拍摄费用。
此外，还有一种情况，作为品牌，我希望模特搭配所有东西都从一而终。你喜欢这个模特，他永远都是你的模特。
当然，以前模特还会签约，需要有排他性。你看我的竞争对手，他拍的模特很出名，我就用跟你一样的模特、一样的产品、一样的广告词，用你的点击率引流到我这边。
你花了很大成本去拍摄、设计，最后发现竞争对手比你便宜 10 块钱，你所有的研发投入都被竞争对手干掉了，同质化竞争就是这样。
其次，跨地域。
其实今年是 AI 服装电商马上迎来变革的重要一年，大家慢慢都学会了 AI，很多环节不再需要人。
比如，运营的同学、拍摄的同学、P 图的同学，模特这个职业整个链条已经被颠覆掉了。
还有一种是破地域，怎么破地域？就是可以做到海外去。我们是黄皮肤，AI 可以生成黑皮肤、白人、黑人、亚裔、拉美裔的模特，这意味着一件产品可以针对不同人群、不同国家、不同人种。
做外贸的服装企业原来要找外模拍摄，不可能找黄种人拍了卖给欧美人，只能找欧美人拍，外模价格贵、时间成本高。
所以，这对出海是很大利好，降低很多成本。
最后，跨体型。
比如，还有很多细分领域，比如大码、小个子的模特其实很难找。通过 AI，一键解决。
二、核心方法：
" 四件套 " 工具链构建 AI" 生成产线 "
这家年营收过亿元的服装供应链品牌 " 捷展 "，老板 James 给我们展示了如何用一张白底图生成可商用的 AI 模特图。
具体需要四个软件来完成。
1. 定义 " 灵魂 "，训练专属 AI 模特模型
第一个是 AI 模型，生成模特，就要把你想要的对标模特放到这里面，然后训练出你想要的模特类型就可以了。
2. 搭建 " 产线 "，用 Comfy UI 实现自动化工作流
第二个就是 Comfy UI（它是强大的开源基于节点的生成式人工智能应用，AI 制图所需的工作台，像赛车的 " 全自定义操作系统 " 和 " 工程师工作台 "）。
Comfy UI 是解决工作流的问题。
什么是工作流？工作流相当于是你放进去之后，它会自动运转，比如说现在我们打开的是 Comfy UI 里面叫做 Gemini 的工作流程，叫 Gemini Image，它就专门做图像生成的部分。
所以它是一个生成产线，材料进去，成品就出来了。
3. 提供 " 动力 "，调用 OneTing Al 算力实现高效能
第三个 OneTing Al（高性能 AI 算力平台，提供海量 GPU 算力资源，助力 AI 模型训练与推理，像 " 汽车引擎 "）。
OneTing Al，它是解决算力的问题，我本地没有好的电脑，没有很多的显卡，就需要远程调用云的 GPU，这个东西很贵，但是它这边就相当于是一个云的算力中心，可以直接提供 GPU 的服务。
4. 完成 " 组装 "，作图软件灵活组合实现最终搭配
第四个是作图软件。
做完之后搭配的问题怎么解决？就是用作图软件，比如我要 A 的脸、B 的上衣、C 的裤子，用 PPT 也可以解决，或者用画布也没问题，有些女生呢，喜欢用美图秀秀，也可以做。
综上所述，5 毛成本，15 秒出图，细节可比专业摄影。
比如说我生成这么一张图的话，成本是多少？5 毛钱左右，我生成一张图用它这个算力，5 毛钱，这个成本其实是很低很低的，相对于我去搞一堆拍摄设备来说。
我们可以想象一下，一件衣服大概需要 10 张到 15 张图片，5 块钱就能做一套能卖的电商货品的衣服，5 块钱成本。
比如说我想要一个时尚的亚洲裔女模特，大波浪发型，褐色眼睛，那你就在 AI 里输入提示词，在我们右边，我们用这个生成了一个亚裔模特，这不是真人，就是 AI 生成的人，你可以通过提示词调整，比如要金发、褐色头发，单眼皮、双眼皮都可以调。
把这个模特拉进去之后，Comfy UI 就开始生成，很快 15 秒到 20 秒就出来了。
等于说我那里有个提示词是生成脸的，然后这儿有个提示词是生成动作。
你看它这个动作里面可以生成侧面，不只有正面，甚至有松弛感，肢体语言可以往后转、往前转身都可以，这就跟实拍的一样，能解决高清、多动作、多姿态的问题，还能换脸、换配饰、换衣服。
很多博主自己拍照很累吧？现在拿自己的脸不停地生成就好了，这一下就把拍摄成本降到最低了，所以我把整个 20 人的团队全部解散掉了，一年可以省一两百万。
此外，图片如果不够高清，Comfy UI 里面我们可以植入高清模型，就是 "SeedVR2" 这个模型。原图通过 "SeedVR2" 模型跑出来高清图，差别会非常大。
这纯 AI 生成的假人，高清的感觉跟真的相机拍出来一样，而且是好相机，全画幅、4K 那种，可以看到他眼睛里面有摄影棚的高光点，AI 都补上了，包括这个人脸上的皮肤状态、雀斑、一根一根头发丝等这些细节，就靠这个工作流。
这对服装企业来说真是刚需中的刚需。
三、溢出效应：
从单点提效到全链智能的升级跃迁
我拿 1688 平台举例说明。
1. 选品与开发：用平台 AI 洞察趋势，指导产品方向
首先我们进入 1688 经营中心这个工作台。
我们第一个能看到的就是新趋势洞察，上面有 1688 当前热度提升比较高的关键词。
那对咱的帮助是什么？首先是开发产品可以往这些方向走，其次有些产品原来跟这些关键词有关系但没标注。
比如你会搜宽松 T 恤，我们其实有宽松 T 恤但没标 " 宽松 " 这个词，就可以让产品往更热销的部分调整。
2. 店铺与运营：用 AI 自动诊断问题，并一键优化
第二个是 AI 商品运营。
像我们一个店有几百个产品，肯定一下子看不过来，这里会有建议优化的产品，我们只需要点击 " 前网优化 "，就会出现一个类似 DeepSeek 的对话框，跟你聊起来。
他说的这个优化有很多维度，比如图片有问题、库存有问题，或者投放的流量不精准。
比如说这群人应该投跨境的，但你投成了国内的，人群就错了，所以他会帮你诊断。
你看它显示访客数下降、商品支付率下降，要优化主图，还要有价格策略，现在马上弹出优化空间，标题要优化，你马上一键优化就可以了。
平台这么智能，运营工作其实就会快很多，原来调整的工作全部节省掉了。
以前发现链接卖得不好，要开会复盘，根据主观经验来调整，现在经验变成了科学的数据。
3. 客户与增长：用 AI 分析客户行为，精准挖掘增量
第三个是客户运营。
首先是潜在客户，这些客户有进来、有收藏、有加购、有浏览，这些数据都会在上面显示出来。
其次是询盘客户，客户进来沟通过哪些产品，他的采购频率、采购金额，我们可以判断他的意向高不高。
如果意向高但还没买，我们可以直接点击 " 旺旺洽谈 " 跳转到客服界面，继续跟他聊，比如我们最近又有新品什么的。
如此，我们可以这样思考：比如你有很多客人进来后没买，没产生购买行为，你不知道为什么？现在 AI 会帮你进行分析。
如果这个人每个月在 1688 男装里采购 200 万，但在你店里只买了 2 万，说明你肯定有问题，比如服务有问题，你要从他 200 万采购里争取 100 万，这就是增量。
结语
其实像我们做服装的，当季的产品等到一个月后拍完、修改完、测试完再改，这个季度最好的黄金时间已经过去了，这个机会成本对服装行业来说是无可挽回的，错过一次得等一年。
所以我觉得利用 AI 工具解决了我们服装行业的极大痛点。
它们让 " 快 " 这件事有了新的定义，从设计灵感到样衣生成，从营销素材到市场预测，时间压缩到了以天甚至以小时计算。我们不再是被季节赶着跑，而是能主动捕捉潮流，甚至创造趋势。
技术真正把我们从重复劳动和漫长等待中解放出来，让我们更专注在创意和策略上。这或许就是行业进化最该有的样子：不是取代人，而是帮助人更好地赢在时间前面。
未来已来，只是尚未均匀分布。而我们正在成为先拿到钥匙的那一批人。
* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
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