极客公园 02-11
xAI 关键人物跑路,马斯克 AI 野心遭重创
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连续失血背后,可能不只是薪酬问题那么简单。

作者|桦林舞王

编辑|靖宇

正准备合并 SpaceX 和 xAI,创造一个 1.25 万亿美元估值的宇宙 AI 巨无霸的马斯克,想不到自己的巨饼,不是所有人都吃得下。

当地时间 2026 年 2 月 10 日,xAI 联合创始人 Tony Wu,宣布从马斯克的 AI 公司离职。

这已经是继去年 8 月 Igor Babuschkin 离职后,xAI 失去的第二位联合创始人。Wu 负责的恰恰是 AI 推理能力——这个被业内认为是下一代 AI 系统核心竞争力的关键技术方向。

一家成立才两年多的 AI 公司,连续失去两位联合创始人,这在硅谷并不常见。更关键的是,这发生在 AI 竞争最激烈、人才最稀缺的当下。

创始人纷纷出走,马斯克的 AI 野心,还能继续吗?

01

推理专家走人

Tony Wu 在 xAI 的角色,远比表面看起来重要。

作为负责推理能力的技术负责人,Wu 直接向马斯克汇报。在当前的 AI 发展阶段,推理能力被认为是 GPT-4、Claude 这些大模型与真正「通用人工智能」之间的关键桥梁。

简单来说,Wu 负责的就是让 AI 能够「思考」,而不仅仅是「记忆和模仿」。

这个时候失去 Wu,对 xAI 来说打击是致命的。

Tony Wu 在 X 上发布了离职消息|图片来源:X

从技术角度看,AI 推理能力的突破需要长期的积累和持续的迭代。一个推理专家离开,带走的不仅仅是个人能力,还有整套的技术思路、实验数据,以及对未来研发方向的判断。在 AI 这个「以月计」的快速迭代行业,失去关键技术负责人往往意味着至少 6 个月的研发停滞。

更让人担心的是时机。OpenAI 刚刚发布了新的代码模型,在 AI Coding 上取得了显著突破;Anthropic 的 Claude 也在推理任务上表现越来越出色。这个时候失去推理团队的核心人物,xAI 很可能会在最关键的技术赛道上掉队。

有开发者在 X 上直言:「失去 Tony Wu,就像特斯拉失去电池技术负责人一样。表面上公司还在运转,但核心竞争力已经受到冲击。」

Tony Wu 不是唯一的一个,事实上,过去一年,xAI 创始团队的 12 名成员中,已经有 5 名离开,接近一半的离职率,效率堪比老马狂裁 Twitter 之时。

为什么顶级 AI 人才,并不愿追随马斯克的 AI 愿景?

02

马式管理的「副作用」

连续两位联合创始人离职,让人不得不重新审视 xAI 内部到底发生了什么。

虽然官方没有透露具体的离职原因,但从马斯克在 Twitter、Tesla、SpaceX 的管理风格来看,问题可能不在薪酬,而在管理理念的冲突。

马斯克一直以「极限压榨」式的管理著称。

在 Twitter 的改造过程中,他曾经让员工睡在办公室,用「要么极度硬核,要么离开」的方式大规模裁员。这种管理风格,在制造业或者相对成熟的科技产品上或许有效,但 AI 研发需要的是创造性思维和长期专注,而不是简单的执行效率。

一位前 OpenAI 研究员在接受采访时表示:「AI 研究有自己的节奏。有时候一个算法突破需要几个月的静心思考,有时候需要反复试错。如果管理层总是催促『快一点,再快一点』,很容易让研究员产生挫败感。」

更关键的是技术路线的分歧。

马斯克曾经公开表示,xAI 要追求「最大程度的真实」和「理解宇宙」。这种宏大的愿景很鼓舞人心,但在具体技术实现上,往往需要更务实的路径选择。

当 CEO 的愿景与技术团队的判断发生冲突时,谁说了算?

在传统的 AI 研究机构,通常是技术专家有更大的话语权。但在马斯克的公司里,最终决策权往往掌握在他手中。

03

AI 的「人才血战」

把 xAI 的人才流失放在更大的背景下看,这其实是整个 AI 行业「人才血战」的一个缩影。

现在的 AI 行业,顶级人才的稀缺程度堪比上世纪的核物理学家。

一个优秀的 AI 研究员,可能同时收到 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的 offer,年薪轻松超过 50 万美元,股权价值更是天文数字。

在这种环境下,留住人才的关键不仅仅是钱,更是平台和氛围。研究员们更愿意去那些能让他们专注技术、有清晰研发路径、不被管理层频繁打扰的地方。

从这个角度看,OpenAI 和 Anthropic 确实有优势。

这两家公司都是由 AI 研究员主导的,技术团队在关键决策中有足够的话语权。相比之下,xAI 更像是一家「CEO 驱动」的公司——马斯克的个人意志往往会覆盖技术团队的判断

这不是说马斯克的方式不对,而是在 AI 这个特殊的行业,这种管理风格可能不是最优解。

Reddit 上有用户一针见血:「马斯克擅长的是工程化和产品化,但 AI 研究的前半程更像是科学研究,需要的是耐心和试错空间。」

现在的问题是,xAI 还有多少时间来调整?

在 AI 这个「赢家通吃」的游戏里,落后半年可能就意味着彻底出局。失去两位联合创始人,对于一家还在寻找技术突破口的 AI 公司来说,代价可能比想象的更加沉重。

毕竟,在这场 AI 军备竞赛中,最稀缺的资源从来不是钱,而是那些真正懂得如何让机器「思考」的人

* 头图来源:TipRanks

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

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