本文来自微信公众号：字母 AI，作者：小金牙，题图来自：视觉中国

24 小时内，两位华人离开 xAI。而且都有奔向 " 超级个体 " 的可能性。

吴宇怀（Tony Wu）和 Jimmy Ba 均是 xAI 初创团队成员。

不管是今年 2 月发布 Grok3，还是 7 月发布 Grok4，发布会上吴宇怀都是直接坐在马斯克旁边，占据着 "C 位 " 的。

吴宇怀没有给出明确的离职原因，发布的消息非常客气。

Jimmy Ba 紧随其后，就在几个小时前发布消息，称这是在 xAI 的 " 最后一天 "。

当吴宇怀占 C 位的时候，Jimmy Ba 也往往就在身旁。他在业内是知名学者，在 xAI 直接向马斯克汇报，是华人成员中层级最高的一位。

有意思的是，吴宇怀和 Jimmy Ba 都在离职信息里，表达了对未来的期待。吴宇怀称 " 一支配备人工智能的小团队可以移山填海 "，Jimmy Ba 则认为 " 我们正迈向一个在正确工具加持下生产力提升 100 倍的时代。"

这不禁让人想到当下大火的 OpenClaw，及其所代表的 " 超级个体 " 时代。

近期已经有 3 位华人核心人才离开，在前不久，杨格（Greg Yang）也因为身患莱姆病而选择离职。

xAI 在创建的时候，有 12 名 " 创始团队 " 成员，加上最新离开的吴宇怀，已经损失了 6 人，占半数。

那个坐在马斯克身旁的年轻人

关于离职，吴宇怀在 X 上发布消息称：

" 我今天从 xAI 辞职了。

这家公司——以及我们之间如同家人般的情谊——将永远铭刻在我的记忆中。我会深深怀念这里的人们、作战室，以及我们并肩作战过的所有战役。"

至于去向，吴宇怀写道：

" 我的人生即将开启新的篇章。这是一个充满无限可能的时代：一支配备人工智能的小团队可以移山填海，重新定义一切皆有可能。"

这不禁让人联想到最近爆火的 OpenClaw，这个项目集中体现了 " 超级个体 " 的威力，也许吴宇怀想要脱离 AI 独角兽，自己做点什么。

论能力，吴宇怀在硅谷第一梯队。硅谷华人这两年的抢手程度自不必多说，而吴宇怀又是这些人中格外突出的一个存在。

吴宇怀是一名 90 后，出生于杭州市建德，小学就读于新安江一小，后转杭州紫阳小学；初中进入杭州建兰中学。据建兰中学老师回忆，他从小数学极强，性格独立、钻研精神突出。

高中时期，吴宇怀远赴加拿大继续读书，后进入纽布伦斯威克大学，获得数学学士学位，满绩点毕业。

这之后，吴宇怀在多伦多大学完成了研究生和博士阶段的学习，师从 "AI 教父 " 杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）。

博士期间吴宇怀表现突出，曾获多项顶级奖学金。

吴宇怀在学术的道路上越走越远，博士后进入斯坦福大学，深化推理相关研究。

他在学术上的核心兴趣是构建 " 会推理的机器 "（building machines that can reason），以数学作为测试推理能力的终极基准，被公认为当前 AI 数学推理方向的顶尖青年学者之一。

在求学的同时，吴宇怀开始在 AI 行业实习，先是 OpenAI，而后是谷歌 DeepMind。

顺其自然地，2021 年，吴宇怀加入 Google 的 N2Formal/Autoformalization 项目，专注于将自然语言数学问题形式化（autoformalization），让 AI 能真正 " 读懂并证明 " 数学定理。这是他早期最知名的方向之一。

2023 年，吴宇怀作为创始成员，加入刚刚成立的 xAI。

在此期间，他的主要工作是将自己此前在学术和谷歌积累的数学推理技术（如 STaR、AlphaGeometry、Autoformalization 等）系统性地应用到 Grok 的训练、后训练（post-training）和推理增强中，推动 Grok 在多个基准测试中实现显著突破。

直接向马斯克汇报的华人联创

就在吴宇怀公布离职消息后，Jimmy Ba 也宣布自己要离开 xAI。

根据 Business Insider 今年的一篇关于 xAI 组织架构的报道，直接向马斯克汇报的有五个人，Jimmy Ba 就是其中之一，管理的团队规模是最大的，有约 1000 人。

Jimmy Ba 是当代深度学习领域最核心的一线研究者之一，也是大模型训练方法论的重要奠基人。

他与 "AI 教父 " 辛顿等人合作提出的层归一化（Layer Normalization），已经成为 Transformer 与大模型训练的基础组件之一；参与提出的 Adam 优化器改进体系，深刻影响了神经网络的收敛效率与稳定性。

在理论层面，他长期推动 " 可解释 scaling" 研究，试图把深度学习从经验工程推进为可预测科学。

加入 xAI 后，他不仅参与模型训练框架与优化路线设计，也深度介入团队早期技术方向的搭建。无论在训练稳定性、优化方法还是大模型范式演进上，Jimmy Ba 都属于既有理论高度、又直接参与一线工程落地的关键人物。

在官宣离职的 X 帖子中，Jimmy Ba 和吴宇怀的行文结构相当一致——先感谢 xAI，再展望未来。

对 xAI，Jimmy Ba 表示：

"xAI 的使命，是把人类推上 Kardashev 技术等级树更高的位置。很感激能在最初参与联合创立。也非常感谢 @elonmusk 把我们聚在一起，开启这段不可思议的旅程。为 xAI 团队已经完成的一切感到无比自豪，也会继续以朋友的身份和团队保持紧密联系。感谢大家一路并肩拼搏。在这里，真正的财富是人和彼此之间的情谊。"

至于未来，Jimmy Ba 写道：

" 我们正迈向一个在正确工具加持下生产力提升 100 倍的时代。递归式自我改进循环，很可能会在未来 12 个月内上线。是时候把我在‘大局观’上的梯度重新校准了。2026 年将会非常疯狂，也很可能是关乎我们物种未来、最忙碌且最具决定性的一年。"

所谓 " 递归式自我改进循环（recursive self-improvement loop）"，说简单点就是认为——AI 用自己去改进自己，而且这种改进会一轮接一轮加速发生。

AI 变得更聪明→它能设计出比自己更聪明的版本→新版本更聪明→能设计出更更聪明的版本……这个过程如果不受限制地持续下去，理论上会导致智能爆炸（intelligence explosion），AI 的智能水平在非常短的时间内指数级甚至超指数级增长，远远超过人类。

OpenClaw 这种系统，其实已经让 "AI 改进 AI" 这件事有了点实物感。

它在干的事很直接：让 AI 自己写研发代码、自己跑实验、自己看结果，再继续改模型。原来这些活儿全是研究员手动推进的，现在开始被自动化接过去一部分。

所以可以把它看成递归自我改进的一个早期信号——循环还没完全形成，还没有达到完美闭环，但流水线已经搭出来了，AI 也已经站进研发流程里了。

创始团队已经损失半数

对于 24 小时接连两位华人核心人才的离职，外界对其原因有很多猜测，比如马斯克治理下是否过劳、SpacaX 与 xAI 的合并是否带来内部冲突等等。

但我们从二位的离职帖文中可以清晰地看到，更有可能的是 "xAI 很好，但是我另有所求 "。

说到底，作为顶尖学者，他们对未来有自己的判断，而 xAI 也许已经不是代表未来的存在了。

目前并不清楚吴宇怀和 Jimmy Ba 是会创业，还是成为 " 超级个体 "。

在 OpenClaw 席卷全球的背景下，一切皆有可能。

OpenClaw 是一个免费开源的自主 AI 代理，由奥地利独立开发者 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月首次发布。

它运行在用户本地电脑上，通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等聊天工具作为界面，像 " 数字员工 " 一样自主执行真实任务：管理邮件、日历、文件、浏览器操作、运行命令、自动化工作流，甚至写代码或安装软件。它具备持久记忆，能记住用户偏好和历史任务。

项目在 2026 年 1 月底病毒式爆发，GitHub 星星数几天内超 15 万～16 万，成为当年最快崛起的 AI 开源项目之一；同时衍生出 Moltbook ——一个纯 AI 代理社交网络，超 150 万代理自动发帖、辩论。

开发出 OpenClaw 的 Steinberger 本人就是 " 超级个体 " 的典型案例。

过去他是 iOS/macOS 专家，却用不熟悉的 TypeScript 快速构建 Web 应用，全靠 AI 辅助 " 指挥 " 代码。

他一人开发、迭代、发布一个 30 万行代码的项目，支持几乎所有主流消息平台，每天可以有 500+ 提交记录，快速响应漏洞、社区需求。整个过程不需要开会、法务审查、跨部门协调，想到就做，今天写代码明天上线。

而 OpenClaw 这样的工具也让更多人可以成为 " 超级个体 "，让普通人也能 " 雇佣 " 一个 24 小时不睡觉、能自我学习、处理复杂任务的 " 超级员工 "，极大压缩从想法到落地的周期。

最新的热门项目是一款基于 OpenClaw 开发的虚拟女友，名为 "Clawra"，是一位韩国开发者 David（Dohyun）Im 单兵作战打造出来的。产品一上线就迅速爆火出圈。

在这个背景下，作为硅谷明星 AI 创企的 xAI 屡屡有初创成员出走，也许本身就是潮水在改变方向。

目前，已经有半数 xAI 初创成员离开。

对硅谷顶尖人才来说，决定去留的从来不只是公司声量、融资规模，甚至也不是一两代模型的领先与否，他们更在意的是牢牢锁定技术演进的方向。

当自动化研发、agent 流水线、递归式自我改进这些东西开始从概念走向工程现实，创新的重心也在悄悄转移——不再只集中在少数巨头实验室里，而是向更分散的个体能力与开源生态外溢。

一个人就能拉起一整套 AI 研发流程，小团队也能推进过去需要大厂资源才能完成的突破。

如果普通人都能当 " 超级个体 "，那么硅谷的人才们又怎会坐以待毙？

本文来自微信公众号：字母 AI，作者：小金牙