快科技 2 月 12 日消息，智谱发布新一代大模型 GLM-5 之后，摩尔线程基于 SGLang 推理框架，在旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000 上，Day-0 完成了全流程适配与验证。

事实上，从 GLM-4.6、GLM-4.7 到 GLM-5，摩尔线程已经将 " 发布即适配 " 做到了常态。

基于自研 MUSA 架构广泛的算子覆盖与强大的生态兼容能力，摩尔线程成功打通了 GLM-5 模型推理全链路，并深度释放 MTT S5000 的原生 FP8 加速能力，既能确保模型精度，还显著降低了显存占用，实现了 GLM-5 的高性能推理。

针对 GLM-5 的长序列推理场景，MTT S5000 凭借充沛的算力储备与高计算密度，结合对稀疏 Attention 的架构级支持，在大规模上下文处理中依然保持高吞吐与低延迟。

同时，MUSA 软件栈的敏捷性是实现 Day-0 适配的关键。

基于 MUSA 架构的 TileLang 原生算子单元测试覆盖率已超过 80%，使得绝大多数通用算子可直接复用，显著降低移植成本，并能快速跟进前沿模型结构与新特性演进。

GLM-5 定位为当下顶尖的 Coding 编程模型，整体性能较上一代提升 20％。

它的核心突破在于 Agentic Engineering（代理工程）能力，不仅具备深厚的代码功底，更拥有处理复杂系统工程与长程 Agent 任务的实力，能够实现从需求到应用的端到端开发。

在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。

GLM-5 在编程能力上对齐了 Claude Opus 4.5，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型 SOTA。

在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型最高分数，性能超过 Gemini 3 Pro。

在内部 Claude Code 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越上一代的 GLM-4.7（平均增幅超过 20%），能够以极少的人工干预，自主完成 Agentic 长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近 Opus 4.5。