春节将至，我们公司打算跳过调休补班，提前放假。

本来嘛，回家过年是件让人心潮澎湃的事儿，然而好久不回家的我发现：

我这个本地土著加美食博主，居然在我的老家，被吃饭问题难住了。

回家第一天，打算请家人们聚餐，用某 AI 查了半天，它给我推荐了一家做淮扬菜的 " 老字号 "。

我们觉得不错，便打算打电话预约，结果发现这家老字号前段时间已经搬走了，现在入驻的是一家川菜馆。

吃不了辣的我们只能放弃它，选择别家。

吃好午饭，善良的我决定再给这个 AI 一次机会，用它订个景区附近的下午茶，结果它给我推荐的店铺要么距离标注错误，要么已经打烊休息了……

好吧，我们只能自己手动找下午茶的店家了。

第二天，这位这赛博老兄终于发力了，给我推荐了一家新开的本地网红店。

只不过，它这力一下子发得太猛了，不仅罗列了店家，还弹出了购买链接和我的地址，就差直接下单给我点杯奶茶了！

拜托！我只想要参考信息，而不是叫你帮我下单啊！

我带着爸妈去现场打卡，一看——好家伙，这店就是搞 " 照骗 " 起家的。

线上图片里的餐厅窗明几净、菜品精致。到店后才发现，这里实际环境非常狭小，而且窗明几净的只有商家晒出的那个桌角而已。

最要命的是，这里的甜点口味很一般，提前团的优惠券这两天还不让用。

对于不能用券这事，店员也表示很无奈，只说网络信息滞后了，希望我们理解一下，最后给我们送了个小蛋糕表达歉意。

说实话，这两天找店的体验真心不太好。

春节的时间本来就很宝贵，谁也不想把大好的假期浪费在筛选信息、算优惠券怎么用最划算、核实商家上，更不想踩坑添堵。

可是呢，在春节场景里，商家营业时间飘忽不定是常态。

毕竟餐饮人们忙了一整年，在小长假到来前，休息一下也在情理之中。

员工都等着放假，自然就会出现各种信息来没有及时更新的状况。这好像是个难以避免的 bug。

不过，这事吧也不是完全无解。

我换了个 AI 工具，也就是美团这两天新上的 " 问小团 "，试了一下，发现情况好多了。

（ps. 给不知道咋用的小伙伴指一下路：先升级美团 App 到最新版本，在搜索框输入 " 问小团 "，小团就会跳出来，然后你们只要提出本地吃喝玩乐的相关问题，它就能分析回答。）

在聊天框里输入我的需求：

" 和亲戚春节聚餐，环境要安静雅致，最好是淮扬菜或粤菜，服务要好的，有团购套餐优惠的餐厅。"

它迅速进行信息搜集：

反复校验，并且参考了用户评价：

然后推了好几家饭店给我。

顺便列了推荐理由，并且把用户评价总结了一下，免去了我一条一条翻评论的麻烦。

更妙的是，它在罗列饭店的时候，会把团购信息一并附上。

戳进链接就能买券，当天可用，非常方便：

终于，我找到了自己心仪的餐厅，积累了好几天的吃饭痛点总算被 " 问小团 " 疏通了。

不知道大家有没有一个感觉？

尽管我们身处 AI 时代，AI 似乎无所不能，无所不会。

可当我们某天想偷个懒，让它帮忙搞定一些生活中的琐事时，它却很容易走偏。

就说制定春节规划吧，我想让 AI 根据需求推荐一些吃喝玩乐的好去处，可它们却好像在逗我：

要么从不靠谱的信源里提取一堆不靠谱的信息，输出给我；

要么沉浸在 " 创作式 " 的推荐里，用华丽的辞藻推荐着店铺，实际那店根本没它说得那么好；

有时候，AI 推荐还会追求 " 只买贵的，不买对的 "，让我去那些客单价高的店铺，完全忽略了本人花钱是很讲性价比的。

其实，我并不想让 AI 帮我做决策，而是需要它给到最靠谱的信息，辅助我做出选择。

帮我省时间、省钱，而不是帮我下单。

作为用户，我们最核心的需求其实很简单，无非就是找家靠谱的店，获得能立刻体验的服务，顺便花最少的时间和钱搞定吃喝玩乐的一切。

对比那些信息不准确还爱 " 自作聪明 " 的 AI，" 问小团 " 就很务实。

它能基于真实准确的信息，把符合需求的选项摆到我们面前，还能帮着把优惠算好、把服务敲定——就像个靠谱的赛博秘书，办事利索又靠得住。

说白了，在本地生活领域，用户对 AI 的要求，从来都不是花里胡哨的创意，而是实打实的省心。

大家不想要一个有噱头的文案写手，而是一个懂本地、知实情、能落地，还能帮我们避雷避坑的生活管家。

我们公司有个同事老家在台州山区，每年回家，她最愁的就是山里点不了奶茶。

今年，她试着问了一下小团：

" 如何在 xxx 山里点奶茶？"

小团还真给她想着办法了。

小团告诉她：" 山区配送确实有困难，不过你可以点奶茶粉，自己做奶茶。"

说着推了几家可以快递奶茶粉的店给她：

比起其他 AI 给的 " 下山点奶茶 " 的建议，小团给的答案显然更贴心、靠谱。

我还给小团出了难题，告诉它本南方人喜爱洗浴中心，但又非常注意沐浴隐私，但又想去公共澡堂，问它该去哪家店？

它没被难倒，分分钟给我推荐了几家非常舒服的洗浴中心：

看到这儿，你肯定要问了，为什么小团能当生活管家，其他 AI 只会在生活场景里纸上谈兵呢？

答案其实很简单：

首先是因为美团在本地生活领域深耕多年，手里握着最准确的本地生活信息，这就从根源上杜绝了 " 推荐倒闭店 "" 让人跑空趟 " 的问题。

春节期间，商家的营业状态、包厢情况、预订信息可能随时都在变，而小团依托美团多年打造的本地生活信息基建，把这些动态信息摸得门儿清。

所以，我们召唤小团来帮忙解决生活问题，妥妥的属于问对人了。

其次，小团的推荐并不依靠网红滤镜，而是扎根于海量的真实用户评价。

美团和大众点评多年积累的 UGC 内容，支撑着小团的思考分析。那些表面光鲜的 " 照骗 " 店，在真实的用户评价面前无所遁形，而那些口味地道、服务贴心的宝藏小店，则会被小团精准捞起。然后，它会结合你的口味偏好、输入的消费场景，为你筛选出真正符合期待的店铺，让你不用再为照骗埋单，真正做到 " 所见即所得 "。

你看，我让它帮忙找饭店和 KTV，它不仅会列出店名，还会把顾客的真实评价一起写上：

平时找店，很多人都会嫌翻评论区麻烦。现在有了小团，我们就不用自己动手去翻评论区了！

还有一点很关键，就是如果你需要，小团的所有推荐，都蕴含着 " 消费可落地 " 的确定性。

这也是小团和其他 AI 最核心的差异，不少 AI 的推荐停留在 " 信息梳理层面 "，看完之后还需要自己去查地址、打电话、订座位、算优惠，而小团的推荐，每一个都能直接点击预订、下单，还能帮用户一键领取多品类的春节消费券，推荐最优惠的下单方案。

这让我们不用再对着一堆优惠券算来算去，也不用再反复和商家确认预订信息，真正节省了时间和精力。

其实，小团能做到这些，并非偶然。

这是美团把 " 为用户省钱省时 " 的核心理念，延伸到 AI 产品领域的必然结果。

作为一家深耕本地生活领域的技术公司，美团从一开始就知道，本地生活的核心是 " 信息真实 " 和 " 迅速可交易 "。搜寻了一些资料，发现他们在这两点上做了长期的投入。

为了保证本地生活信息的真实性，他们投入了大量的人力物力，搭建 AI+ 人工的信息核验体系，并且引导商家与用户围绕体验的真实性形成良性互动：

商家用可靠的信息吸引用户，用户的真实评价又丰富了信息库；

精准的客流让商家愿意主动维护信息，进而反哺线上信息建设。

正是这样的积累，让 " 问小团 " 有了扎根线下的底气，也让它成为了真正懂本地生活的 AI。

反观当下的很多 AI 产品，之所以在本地生活领域水土不服，本质上是因为它们脱离了实际，只停留在数据爬梳和算法应用的层面，不知不觉就忽略了本地生活 " 线下为王 " 的属性，忽略了 AI 精准输出结果的基础—— " 信息底座 " 的准确真实。

从这个角度来讲，小团的出现正能为 AI 在本地生活领域的应用指明方向。

它启示设计者：

AI 不是用来炫技的，而是用来解决实际问题的；

不是用来给用户制造核验的麻烦，或者制造虚幻需求的，而是真正用来帮用户省心的。

在春节这个阖家团圆的日子里，谁都不想被繁琐的消费规划困扰。

我们想过的年，是一个松弛舒适的年——不用翻遍攻略找店铺，不用反复核实营业状态，只需要说出自己的需求，就有人帮忙安排一切，而我们只需要把宝贵的时间用在陪伴家人上。

这才是过年该有的状态啊！

如果屏幕前的你正在为找饭店找住宿焦头烂额，不妨打开美团 App，尝试一下 " 问小团 "，领个红包，再让 AI 管家帮你省心过年。

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