本文来源：时代周报 作者：李佳晅

加速迈向规模化发展的具身智能产业，再添一家百亿独角兽。

2 月 11 日，星海图宣布已于日前完成 10 亿元 B 轮融资。截至本轮，公司累计融资额近 30 亿元，估值破百亿，成为继宇树、智元、银河通用之后，具身智能赛道的第四家独角兽企业。

本轮投资方包括一线产业资本金鼎资本、北汽产投、碧鸿投资，顶尖 PE 基金正心谷资本、前海方舟，以及国际化基金毅峰资本。凯辉基金、美团龙珠、今日资本、襄禾资本、高瓴创投五位主要老股东联手超额或满额追加。在中国具身智能企业中，星海图已是老股东持续加注比例与频次最高的公司。

值得一提的是，这家 " 资本热宠 " 成立于 2023 年 9 月，至今仅两年半时间，是成立时间最短、最年轻的具身智能独角兽。

凯辉基金创始人、董事长蔡明表示，具身智能发展至今，稀缺的已经不是想象力，而是将技术能力转化为可靠交付的工程体系。星海图具备把系统落地、把部署推进的确定性。

不过，过去一年，具身智能产业深陷资本催熟困局：仓库堆满光鲜的机器人产品，却难觅真实订单。北京前沿国际人工智能研究院理事长、英诺科创基金合伙人王晟接受时代周报记者采访时表示，当前具身智能领域最根本的瓶颈并非资本或热度，而是核心技术能力严重稀缺。目前，已有明星公司因无法解决实际问题被客户清退。

资本为何持续看好？

星海图受到资本热捧，市场与企业方给出了多重原因。

星海图方面对时代周报记者表示，公司独特的技术路线是被资本看好的重要原因之一。公司坚持本体、数据、模型与工具链全栈自研，遵循 "From motor to model" 路线，是国内唯一同时掌握具身智能全栈核心技术的创业企业。

硬件方面，公司自主研发标准化关节模组，统一通信协议并开放工具链；软件方面，自研端到端 VLA 基础模型及后训练工具链，为全球开发者提供全链路具身智能开发平台 EDP，覆盖超 90% 的全球顶级开发者，包括斯坦福大学李飞飞团队、Physical Intelligence 实验室等。

此外，资本看好的，还有星海图融合学术科研、算法研发、硬件工程与商业落地的 " 梦之队 "。

根据公司公开披露信息，星海图创始人高继扬曾任职于 Waymo、Momenta，兼具科研能力与工程经验，主导制定 " 一脑多形 " 技术路线；首席科学家赵行专注空间智能与全身控制，其提出的 " 快 - 慢双系统 "DriveVLM-Dual 架构，是 Figure 机器人双系统控制架构的重要参照；整机产品负责人李天威曾任 Momenta 资深总监，半年内完成机械臂、仿人形机器人、遥操作产品的研发与交付；商业化负责人虞磊拥有 15 年智能制造与半导体行业经验，曾主导多个亿元级项目落地。

2025 年下半年起，市场对机器人企业的关注点，愈发转向订单落地与实际出货量。

36 氪研究院发布的《2026 年具身智能产业发展研究报告》指出，在 2025 年量产元年的基础上，2026 年人形机器人产业正迈入规模化放量的关键阶段。预计 2030 年人形机器人市场规模将达到 254.04 亿元，较 2025 年增长十倍以上。

硬件产品方面，星海图已推出通用仿人形机器人 R1 Pro、轮式双臂移动平台 R1 Lite，以及在 2026 年 CES 首次亮相的灵巧手 Dexo 等产品，可应用于自动化生产、物流仓储、设备巡检等场景。

公司方面表示，目前已获得数千台订单，客户覆盖海内外数十家制造业、物流业及服务业企业。星海图向时代周报记者透露，今年公司目标出货量为 1 万台。

目标中国具身智能模型第一

摆在具身智能企业面前的核心命题，是解决实际问题。而要实现落地，模型能力至关重要。

王晟认为，没有模型能力的实质性突破，再多的融资、再炫酷的机身本体，都难以支撑行业走向真正的规模化落地。

星海图合伙人、CFO 罗天奇认为，具身智能行业将遵循 AI 的 "Scaling Law"，行业即将进入类似语言大模型的竞争格局，头部玩家进一步集中。只有少数融资数十亿的企业，才有能力持续训练自有基础模型。

累计融资近 30 亿元的星海图，态度十分激进。

罗天奇表示，2026 年星海图的目标是冲刺 " 中国具身智能模型第一 "，公司 80% 的研发资金将投入大脑模型研发。

2026 年 1 月，星海图推出端到端双系统 VLA 模型 G0 Plus，定位为全球首个 " 开箱即用 " 的 VLA 模型。相较此前模型，G0 Plus 在泛化能力与实用性上显著提升，支持复杂任务场景与指令理解。星海图方面称，目前该模型的开源数据集下载量超 50 万次，并已建立数十万小时级数据训练体系。