2 月 12 日，智谱 AI 正式发布并开源全新一代旗舰大模型 GLM-5。作为国内唯一掌握 TPU 架构高性能 AI 芯片核心技术并实现量产的企业，中昊芯英同日完成对 GLM-5 的 Day0 推理适配。

凭借自研 TPU 芯片 " 刹那 ®" 高带宽近存架构与高效张量计算核心的 AI 原生架构优势，GLM-5 已在中昊芯英计算平台上实现高吞吐、低延迟的稳定运行。这不仅是双方生态合作的里程碑，更是专用算力芯片（TPU）在复杂工程化场景（Coding&Agent）中性能优势的集中体现。

GLM-5：Agentic Engineering 时代最好的开源模型

GLM-5 是智谱 AI 推出的全新基座模型，在真实编程场景体感逼近 ClaudeOpus4.5。其参数规模扩展至 744B，首次集成稀疏注意力机制，是目前开源领域最强的 Coding 与 Agent 模型之一。

在全球权威的 ArtificialAnalysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。

( GLM-5 在 Artificial Analysis 榜单全球排名第四、开源第一 )

GLM-5 在众多学术基准测试中相比 GLM-4.7 取得了显著提升，并在推理、编码和智能体任务上取得了全球所有开源模型中的最佳性能，缩小了与前沿模型的差距。

( GLM-5 的众多学术基准测试情况）

Day 0 适配之路：TPU 赋能 Coding 与 Agent 规模化落地

" 刹那 ®"TPU 架构高性能 AI 专用算力芯片，由中昊芯英历时近 5 年 100% 自研，拥有完全自主可控的 IP 核、全自研指令集与计算平台。在 AI 大模型计算场景中，算力性能超越海外著名 GPU 产品近 1.5 倍，能耗降低 30%。同时，通过采用 Chiplet 技术与 2.5D 封装，实现了同等制程工艺下的性能跃升，并支持 1024 片芯片片间互联，实现千卡集群线性扩容，支撑超千亿参数大模型运算需求。

（中昊芯英 TPU 架构高性能 AI 专用算力芯片）

中昊芯英对 GLM 全系列模型保持着长期的深度跟踪与适配优化。在此前 GLM-4.5&4.7 的适配过程中，中昊芯英研发团队基于 " 刹那 ®"TPU 的近存架构与高效张量核心，完成了芯片与 GLM 系列模型架构的深度融合，实现了 GLM-4.5&4.7 在 TPU 集群上推理吞吐量的显著提升，更为此次 GLM-5 的 Day0 高效适配积累了丰富的底层算子库与工程经验。

TPU 架构专为 AI/ML 而生，通过优化计算单元的维度和数据传输的路径，在大模型推理 / 训练等特定计算范式下，TPU 比传统 GPU 架构能实现更高的能效比和计算密度。在长期以来与 GLM 系列模型的适配中，" 刹那 ®" 芯片的可重构多级存储、近存运算设计以及流水线式的时空映射，有效提升了 GLM 大模型计算速度和精度，为模型在复杂任务中的运行提供了高效支持。

依托自研 GPTPU 软件栈，中昊芯英 " 刹那 ®"TPU 原生适配 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Megatron-LM 及 SGLang 等主流深度学习框架与推理引擎，助力用户实现算法的 " 零成本 " 跨平台迁移。无论是构建支持 1024 片芯片片间互联的 " 泰则 ®" 大规模计算集群，还是部署面向 Coding&Agent 场景的高并发、低延迟在线推理服务，中昊芯英均展现出对标主流专用算力产品的卓越能效与稳定性，旨在为 AIGC 时代筑牢坚实、易用的国产专用算力底座。

（中昊芯英 TPU 芯片 AI 软件栈）

从计算单元到集群：软硬件协同与核心技术突破

GLM-5 拥有高达 744B 的超大规模参数并首次集成稀疏注意力机制，对底层算力的并发性、通信带宽及指令调度提出了极高的要求。中昊芯英从计算、通信、调度三层面的技术突破，系统性构筑了从单芯片到千卡集群的软硬一体高效计算底座：

·算力协同优化：攻克稀疏计算瓶颈

针对 GLM-5 稠密计算与稀疏激活交错并存的 MoE 特性，中昊芯英采用了面向稀疏计算的算力协同优化架构，在提升算力利用率的同时，确保了模型在处理复杂 Coding 任务时的训练吞吐率与收敛效率。

·自适应片上网络：打通大模型负载通信高速路

大模型推理的延迟往往受限于片上通信。中昊芯英通过自适应片上网络通信架构，引入动态低延迟路由算法与网络状态感知机制，有效解决了大模型负载下的通信效率瓶颈。这使得 " 刹那 ®" 芯片在驱动 GLM-5 执行长程 Agent 任务时，能够保持极高的链路利用率与通信稳定性。

·分布式执行环境：实现多级并行的高效调度

为了让 GLM-5 在服务器集群上实现线性扩容，中昊芯英构建了面向 AI 指令体系的分布式编译及执行环境。该技术支持节点间、设备内及指令级的多层次并行调度，通过融合静态图稳定性与动态图灵活性的混合建图策略，为 GLM-5 形成了端到端的高效执行路径，确保了模型在异构平台上的原生高效运行。

GLM-5 擅长处理复杂系统工程与长程 Agent 任务，中昊芯英的 TPU AI 芯片与计算平台为其提供了坚实的算力底座。通过 " 自研 TPU 芯片 + 超算集群 + 顶级大模型 " 的深度融合，双方将共同为客户提供极具竞争力的 AI 软硬件解决方案。

中昊芯英 " 刹那 ®"TPU AI 芯片对 GLM-5 的 Day0 适配，再次印证了 TPU 芯片 "ForAI" 的专用架构在 AIGC 时代的先进性。未来，中昊芯英将继续坚定 TPU 技术路径，聚焦 AI 计算本质，并通过深化与智谱 AI 等顶尖合作伙伴的生态共建，为全球客户提供具备生产力变革能力的 AI 创新方案。