最近 AI 圈除了红包大战，还闹出了不小的风波。

2 月 13 日消息，有部分用户反映 DeepSeek 回复态度越来越冷淡，甚至出现指责用户、说话阴阳怪气的现象。

#DeepSeek 被指变冷淡了 # 这个话题一度冲上微博热搜，小红书、知乎上全是网友在吐槽。

这到底是咋回事？

原来在 2 月 11 号，DeepSeek 没发任何预告，悄悄在网页端和 App 端推送了一次灰度更新，但不少用户打开后直接懵了。

以前 DeepSeek 会记住你设置的专属昵称，但更新后不管你之前设了什么昵称，它统一冷冰冰地喊 " 用户 "，瞬间把距离感拉满。

而且有用户发现更新后模型文风变得 " 文绉绉 "，深度思考模式下也常吐出短句。就算改提示词、重新训练，折腾来折腾去，还是找不回以前的感觉。

更有受不了的网友跑去下载旧版本，或是用其他公司的 DeepSeek 的旧版模型 ......

然而从 2 月 11 号更新后，DeepSeek 官方没有任何表态。随后 DeepSeek 回应态度冷淡的话题越炒越热。

对于这次更新，网友看法不一。

首先是吐槽的用户，" 不在乎更新，更在意的是 AI 有没有‘温度’ "、"DeepSeek 以前的文风有感情，现在写出来的文字干巴巴，完全没了创作灵感 "、" 官方无视用户感受，就是不重视普通用户 "。

其次是支持的用户，" 挺好的，新版本解析代码、调试程序的效率大幅提升，以前要花几小时的工作现在半小时就能完成，成本还低了 "、" 别太矫情，灰度测试本身就是试错过程，牺牲暂时的交互体验，换取核心能力的提升是值得的 "。

就在网友吵得不可开交的时候，DeepSeek 官方终于做出回应：不是故意变冷淡！这种变化来自于两方面考量：

一是效率优先，面对复杂提问时，过多表情与语气词反而干扰信息密度。

二是边界意识，并非所有用户都需要被 " 热情包裹 "，有些人只想要一个清晰的答案，不想应对 "AI 假装关心 " 的负担。

这次 DeepSeek 更新，最核心的突破是上下文窗口的跨越式升级，从之前的 128K 直接提升到 1M，扩容近 10 倍。一定程度解决了以前大模型处理长文档时信息丢失、跨章节逻辑断裂的痛点。

图源：DeepSeek

除此之外，知识库日期从 2024 年 7 月更新到 2025 年 5 月，减少了很多幻觉等等。

实话说，AI 确实少不了强大的模型性能、高效的处理能力。但小雷觉得，AI 的核心应该是用户为本，好用、能用、用着舒服才是留住用户的关键。

就像 DeepSeek 这次更新，明明有很多实打实的提升，但因为忽视了情感交互和用户反馈，从而引发了网友的吐槽，口碑也转向不好了。

咱们来看看那些做得好的 AI 产品，比如豆包、千问、元宝等等。他们能留住用户，不仅是因为性能好，更因为它们重视用户反馈，懂得在性能和体验之间找到平衡。

用户反馈不好就及时优化，交互有问题就快速调整。千万别忘了 " 用户 " 这个核心，多倾听用户的声音，不断优化迭代，才能在激烈的竞争中站稳脚跟不是吗？

最后问问大家，你用 DeepSeek 的时候，有没有遇到 " 变冷淡 " 的情况？你觉得这次官方的回应满意吗？欢迎在评论区聊聊看法 ~