出品｜虎嗅科技组

作者｜陈伊凡

编辑｜苗正卿

头图｜视觉中国

近日，可能没有什么事比 OpenClaw 的病毒式蔓延更让科技界兴奋，在过去短短几周内，这个项目的 Github Star 数量突破 14 万，单周访问量超过 200 万。

引发更大传播爆点的，是有人用 OpenClaw 做了个 Moltbook 的社交网站，只允许 AI Agent 发帖；之后，Rent-a-Human 出现，以一种黑色幽默的方式呈现了一个 AI 众包平台，进一步放大了 OpenClaw 的可能性，实现了 AI 雇佣人类的未来场景，将 AI 的可能性进一步放大。

甚至连王慧文都发出了征集令，公开寻找国内做 OpenClaw 相关领域创业的团队。

"OpenClaw 将 AI 的生产力彻底释放，未来被点燃了。" 这个释放生产力的关键信号就是 "AI to AI"。

OpenClaw 出来之后的几天里，弹性算力提供商共绩科技的创始人兼 CEO 付智非常兴奋，他连夜部署了 OpenClaw，试用了 Moltbook，连发了四条微信表达自己的心情。

信息的传递从人与人的单点单线程传递，变为 AI to AI 的多线程传递。一切互联网时代的连接方式将被颠覆。

当一项直击生产力本质的新技术以病毒级速度蔓延，市场最稀缺的不再是兴奋，而是预判。

在对于 OpenClaw 式的 FOMO 情绪之下，虎嗅与创业者和投资人交流，试图理清这场狂欢之下，哪些真正的机会在被放大、在新生，又有哪些原本的好项目，被这种新的技术范式颠覆。

再做一个 OpenClaw 可能没机会了

在与众多业内人士交流之后，一个共识是，第一个可能会被堵死的道路就是某种软件的 AI 化，说得更透彻一点，围绕人和 AI Agent 互动的一些 AI 化改造的路径，已经走到头了。

拥有丰富的投资经验，并与众多嘉和资本 CEO 袁子恒的观点是，OpenClaw 的核心是通过聊天软件执行操作，现在很多 AI 创业项目的核心就是通过自然语言对话实现交互，所以处于这个逻辑线的都会被碾压，例如通过自然语言对话做表格，做分析，剪辑视频的。OpenClaw 的自主执行和扩展能力更强，同样不利于偏 workflow 工作流的应用。

付智说，人的思考永远是单线程的，人和 AI 的互动，是基于一种单向输入 Prompt 的方式，输入一句，AI 回答一句，这永远是低效的，并且限制了 AI 的天花板。OpenClaw 提供的是 AI 和 AI 共振的方式，这

本质上是生产力的有效释放，"AI 是提升，但 AI to AI 是释放 "。付智补充。

一位硬件创业者表示，如果现在还要在做一个类似 OpenClaw 的商业公司，可能也不是一个好主意。

在科技史上，通过商业公司自上而下单方面推进的号召，如果与市场自下而上的社区行为内容一致或刚好矛盾，则一般很难在商业上推进。

如果 OpenClaw 是一个商业公司一开始就推广商业化的产品，那依然还有机会让许多其他企业去做类似产品去竞争。但 OpenClaw 在发起和上升期都是社区行为，一个初创企业试图发布一个收费的、与 OpenClaw 一致的产品，并希望与 OpenClaw 竞争这件事是很困难的。

这位创业者表示，这里强调的是初创企业，创业者需要注意自己与头部大厂的不同。头部大厂可以迅速调动数亿美金和千人团队做对标产品，并通过数十亿美金的战略储备去做市场推广，在初期以不赚钱的态度去圈地跑市场，或许能与 OpenClaw 艰难一战。这种条件不是通常意义上的初创企业能具备的。

这很像英伟达的故事，彼时做类似 CUDA 生态的还有 IBM 和索尼，这两家公司的体量都远超那个时候的英伟达。但英伟达选择的是社区行为，他将 CUDA 全套免费赠送、免费开源，但 IBM 和索尼将这种生态与自身硬件深度绑定，只有买了硬件，才能接入他们的生态。最后的故事便是如今众所周知的，社区行为打赢了商业行为。

" 有时候自上而下的行为，遇到自下而上的动作，前者翻车的概率会很大，或者需要更雄厚的资源才能与后者竞争。" 前述创业者表示。

所有软件都能被 AI 重做一遍

一些机会正在被放大，在袁子恒看来，有三个方面被放大的机会，首先是多智能体协作，现在的多智能体协作仍然是人类主导开发的，而 openclaw 更多是给 agent 用的，agent 根据业务链条需求给自己开发 agent，再加上越来越丰富的 OpenClaw Skills 插件，因此 openclaw 天然适合多智能体协作。

另一个机会是安全，openclaw 权限很高，具有系统级权限，因此安全威胁的检测、预防和治理更加重要，并且未来也需要更明确的安全边界和权限界定。

还有一个方向则是社交和在线协作，袁子恒说，由于用户依赖聊天软件和 openclaw 交互，例如 Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage、Slack，这些高频使用的软件作用会进一步增强。

过去两年，付智很少因为一款新的应用激动，哪怕是 Manus 的出现，他的反应都很平静。

作为一家弹性算力提供商的创始人，付智的大部分时间，都在给当下最热门的 AI 应用、大模型等提供弹性算力基础设施，当频繁接触最新的技术时，对新技术的兴奋点就会被拉得很高。

" 前两年我找不到任何理由，用 AI 把现有的软件重做一遍。" 付智告诉我，"AI 会如何把现有的互联网应用彻底颠覆？"

现在，一切互联网的应用都值得被 AI 重做一遍。付智说，现在可以想象，一个 AI 化的美团，用 AI 帮你点外卖；一个 AI 的小红书社区，甚至领英能被彻底颠覆，未来将是每一个人的 AI 分身，去匹配相应的 AI 分身，大幅度提升找人的效率。

弹性算力需求暴涨

另一个随着 OpenClaw 形式的应用大爆发而隐藏的巨大需求，便是算力。

这显然不是空穴来风，付智说，2024 年，他们见过的最大的客户，可能是 10 张卡；2025 年初，见过的最大客户是 100 卡不到，到了 2025 年年底，他们的客户普遍已经部署了 2000 多张卡。可以想见，随着 Agent to Agent 模式的出现，这个需求将会被翻倍拉升。

当应用爆发、流量暴涨，服务器是否能扛得住这些 " 富贵 "？

在这种情况下，为什么弹性算力的机会将会放大？

首先是 AI 的生产力被真正释放时，算力的波动性也将更大。如今的流量已经不是一个直线上升，而是指数级提升的过程，以 Rent-a-Human 为例，上线仅一天，50 万访问，39 个带有支付能力的 AI 上线，23000 个人在线接单，这个数据在不断上升。这背后就是在算力峰值的时候，迅速暴涨的算力需求。但对于 AI 初创公司而言，为了这几个算力峰值去购买 GPU 卡，显然是一个昂贵且不划算的生意，因为不是所有时候算力需求都在最高点，当需求回落，这些为了峰值囤积的 GPU 卡，只能闲置。

共绩科技做的，不仅是为算力追峰，还能填谷。如果更通俗理解共绩科技所做的，可以理解为一种 " 算力滴滴 " 模式：每台带显卡的电脑，就是一辆空驶的 " 滴滴 "；AI 公司的推理任务，就是路边扬招的乘客。用户只需登录一个网站，系统便秒级匹配——谁的电脑正好空闲，谁就 " 接单 " 跑一段矩阵运算；如果电脑主人要占用算力，哪么系统提前热备的电脑就会立刻接力计算，任务跑完即走，收益按秒结算。

这是一种全新的商业模式，第一次解决了弹性算力的弹性、稳定、低价无法同时并存的问题，实现了商业化。

付智的整个团队已经为春节及之后的算力暴涨在做准备，需求已经拉满，说话的语速已经明显加快，他需要充分利用好每一秒的时间。

我们交流之前，他们开完了总结会，付智告诉我，共绩定下了翻倍营收的目标，但他说，这个目标可能会被超额完成。

全新的机会和英伟达的危机

对袁子恒而言，OpenClaw 带来全新的机会，是在物理世界的链接。他表示，之前 AI 无法进入到物理世界，OpenClaw 爆火后有了 Rent-a-Human.ai，这仅仅是连接真实物理世界的一个开始。

更大的可能是 openclaw 未来会成为个人或者家庭的控制中心，可以控制家里的电器，之前设想的在下班前调好家里的水温这样的场景，未来可以通过微信下达指令实现。

另外，他表示，消费级 AI 硬件会更加蓬勃发展。OpenClaw 对硬件要求不高，并且 openclaw 降低了硬件开发门槛，未来可能出现多类型多场景计算终端，这些消费级硬件也可以提供计算节点。目前，人是移动的，手机是移动的，电脑是固定的，未来，人是移动的，手机是移动的，计算节点也是移动的，这些空间层面的移动叠加会创造出更多新的生活娱乐工作场景。并且，之前的 AI 硬件彼此相对独立，未来 AI 硬件之间共享计算节点和思维链，期待看到智能硬件的群体智能涌现。

如果沿着这个思路，另一个隐蔽的机会正在被打开。

前述硬件创业者的分析是，不同于云端训练对算力的暴力堆砌，以 OpenClaw 为代表的 Agent to Agent 产品在本地部署时，对硬件提出了全新的挑战：它不再单纯依赖算力峰值，而是对显存容量、内存带宽以及系统兼容性提出了极高的门槛。

要在本地流畅运行数百亿参数的大模型并处理超长上下文，硬件必须具备极低的延迟和巨大的吞吐量。而在这一场景下，我们发现了一个反直觉的趋势：CPU 的战略地位正在回归，而 GPU 的软性绑定正在松动。

Agent 需要深入操作系统底层与各类软件交互，而目前最成熟、软件生态最全（Linux/Windows）的依然是 x86 架构。相比之下，英伟达的方案若受限于 ARM 架构，在通用软件生态上会略显尴尬。换言之，CPU 决定了 Agent 能 " 控制 " 多广阔的世界，而 GPU 仅负责让它 " 思考 " 得有多快。

更关键的是，在推理环节，英伟达引以为傲的 CUDA 并不是严格意义上的技术刚需品。这就推导出了一个结论：在即将到来的 Agent 时代，借 x86 的原生兼容性、不输于竞品的推理性能，以及显著的价格优势，AMD 正在端侧推理市场迎来属于它的 " 复兴时刻 "。围绕 AMD 生态的创业机会，可能迎来全新的机会。

结语

正如寒武纪大爆发，无数新物种在混沌中诞生，但绝大多数注定将在进化的长河中湮灭。

付智说，他会进一步观察 " 今天依然不用 Fomo，因为刚刚开始，还只是混战，将会有各种各样全新的应用出来，但谁能跑出来还不一定。"

在这场尚未分出胜负的博弈中，唯一确定的是：我们正站在一个新世界的门槛上。对于投资者和创业者而言，现在的任务并非急于在混乱中跟风，或是纠结于要复制和发现另一个 OpenClaw，因为投资永远不是 " 追热 "，而是拆解变化背后的底层趋势，押注因生产力解放后，在供给与需求两端涌现的结构性机遇。