科技资讯网 02-14
以智能技术重构全球找矿新格局 地象几何发布业界领先矿业AI垂类模型
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长期以来,传统找矿行业高度依赖人力与经验,人工作业高风险、高消耗、低效率的弊端严重阻碍行业发展,大量时间与资金被耗费在无效探索中,整个行业深陷 " 找不到、去不了、验不准 " 的发展困境。如何实现找矿智能化革命,是摆在时代面前的重要议题。值得注意的是,这一困局已迎来 " 最优解 "。

近日,地象几何科技重磅发布业界领先的矿业 AI 垂类模型,同步推出 " 深海 - 深地 - 深空 " 全场景智能找矿解决方案,以数字科学重构矿业勘探逻辑。据悉,该方案凭借智能技术精准破解行业痛点,将推动全球矿业生态从 " 经验驱动 " 全面迈向 " 精准决策 "" 科学决策 " 新阶段,为全球矿业高质量、绿色化、智能化发展注入强劲新动能。

当前,全球矿业正遭遇供需失衡的严峻挑战,矿产资源作为现代工业的血脉,更是国家战略安全的重要基石,找矿工作已被纳入国家资源战略布局。

1 月 5 日召开的全国自然资源工作会议明确强调," 十五五 " 期间,我国将进一步完善战略性矿产资源勘查、生产、供应、储备与销售的统筹衔接体系,持续推进新一轮找矿突破战略行动,并实施新一轮海洋综合调查。1 月底,一则从中国航天科技集团传来的消息显示," 十五五 " 时期,我国将启动 " 天工开物 " 重大专项论证工作,重点建设太空资源开发综合实验及地面支持系统,着力突破小天体资源勘查、智能自主开采等关键技术。这意味着,国家层面的找矿战略,已从 " 实地 " 延伸至 " 深蓝 "、迈向 " 星空 ",正式开启地球之外的资源探索布局。

地象几何联合创始人马文俊介绍,作为矿业勘探领域的全球化硬科技企业,地象几何科技凭借前瞻视野与深厚技术积淀,为矿业行业的智能革命提供了全新可行的路径。

马文俊进一步阐释,此次发布的矿业 AI 垂类模型,运用前沿 MoE 混合专家模型,结合 AI 智能体,赋予 AI 自主学习、决策能力,效能较传统方法实现数量级跃升;同时整合全球顶尖地质专家经验与海量地质数据,构建超精准行业知识图谱,通过多模态多尺度收敛技术,让 AI 找矿从 " 经验推断 " 变为 " 精准预判 "。此外,配套的全维度技术矩阵,涵盖脉冲中子探测、工业级虚拟引擎、矿业智能机器人等,实现从地表到深海、深地、深空的全场景探测,填补行业空白。

发布会上,地象几何还公布了自己的成果版图:目前已在全球 7 个核心矿区布局权益矿权,总估值超 100 亿元,涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等优质项目。其中,津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设,预计今年 3 月产生收益。

据了解,降本增效方面,地象几何的解决方案实现了革命性突破:将传统 5 年的勘探周期压缩至 6 个月,找矿成功率从原来不足 1% 提升至 50%,综合成本大幅降低 75%,相关成果已在多个自有矿权项目中完成验证。

技术的突破与成果的落地,离不开顶尖团队的强力支撑。据了解,地象几何汇聚了科技与地质两大领域核心力量:科技团队集结了曾主导多款国民级产品开发应用的核心研发力量,团队成员还曾斩获全球顶级 AI 无人机竞赛世界冠军;地质团队汇聚国内多位教授级高级工程师、国际顶级地质勘探专家,核心成员曾主导发现亚洲最大锂矿、印尼世界级金矿等世界级矿山,拥有近 40 年行业经验,足迹遍布 40 余个国家。此外,公司还组建了由世界著名计算机科学家及机器人专家等组成的科学家顾问团,为技术研发提供顶级智力支持。

据悉,今年 3 月,地象几何将在美国硅谷举行发布会,携自研垂类模型与全场景智能找矿解决方案亮相全球尖端技术竞技场,推动 AI 找矿技术参与全球矿业规则制定,助力全球矿业高质量、绿色化、智能化发展。

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