快科技 2 月 14 日消息，在 AI 市场上，NVIDIA 目前几乎垄断了先进 AI 算力芯片，大约能占 90% 市场，AMD 长期被视为第二供应商，差距非常大。

AI 方面 AMD 这两年追赶的也很快，去年的 MI350X 系列就被认为追赶 Blackwell，今年的 MI450X 系列算力、带宽甚至能超越 NVIDIA 产品。

然而 AMD 在 AI 上的差距不止是 GPU 算力高低，这部分甚至可能不是主要的，D.A. Davidson 分析师 Gil Luria 日前发布的报告就指出了 AMD 这方面的关键缺陷，认为他们在逐渐落后，原因在于过于依赖第三方网络芯片供应商。

他认为 AI 运算除了 GPU 本身，还要依赖软件、网络、内存等多环节协同，AMD 现在网络层面高度依赖第三方，对于运行数万乃至数十万 GPU 的 AI 数据中心而言，数据传输出现小幅延迟都可能导致整体效率损失，因此 AMD 的实际算力使用率远低于理论值，其单位算力成本反而不如竞争对对手。

此外，AMD 在软件生态上的不足也是个问题，这方面 NVIDA 的 CUDA 生态依然深得客户青睐。

还有其他问题就是 AMD 在台积电那边的供应级别显然也是不如 NVIDIA 的，产能分配会优先其他厂商而非 AMD，这也会导致 AMD 在供应上出现不确定性进而影响客户选择。

总之，在分析师看来 AMD 虽然 GPU 算力理论值很高，但实际表现有不确定性，尤其是网络芯片依赖第三方，这方面是不如 NVIDIA 的，甚至博通、亚马逊及谷歌 TPU 都有更好的采购可能。

不过 AMD 在 AI 市场并不是说就没机会了，未来的发展前景肯定还是不错的，而且今年下半年的 MI450 系列会是极好的观察机会，OpenAI 已经承诺采购部署，其表现会是 AMD 能否真正追赶对手的关键测试。