全球 AI 巨头 OpenAI 抛出一则震动行业的消息：正式聘请病毒式开源 AI 代理框架 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger（彼得 · 斯坦伯格）加入团队，由其主导下一代个人 AI 代理产品的开发。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已通过社交媒体证实此事，而这则看似常规的人才招募，实则是OpenAI 瞄准万亿级 AI 代理蓝海的关键落子——这场招募背后，是包括 Meta 在内的多家科技巨头数周的激烈争夺，足以见得 Steinberger 在 AI 代理领域的顶尖价值。

业内早已形成共识，AI 行业的竞争重心正从纯对话模型向实用型代理工具转移。截至 2026 年初，纯对话模型市场已趋于饱和，而美相关方面放松 AI 监管、鼓励快速部署的政策导向，进一步加速了市场需求向 " 能干活 " 的 AI 代理倾斜。

据行业预测，随着用户需求从传统应用转向统一自治界面，个人 AI 代理市场将以稳健增速扩张，方舟投资更是预测，到 2030 年 AI 将促成超过 8 万亿美元的在线消费，其中 AI 代理的贡献占比将成为核心支柱，这片蓝海已成为科技巨头的必争之地。OpenAI 此次挖角 Steinberger，核心目标就是整合其技术专长，填补 AI 代理 " 行动可靠性 " 的短板，抢占行业发展的制高点。

Steinberger 能成为巨头争夺的焦点，核心底气源于其打造的 OpenClaw ——这款开源 AI 代理工具的爆火，本身就是 AI 代理时代来临的重要信号。

OpenClaw 的前身可追溯至 2025 年末发布的 ClawdBot，后因商标问题先后更名为 Moltbot，最终定名 OpenClaw 并稳定下来，靠着几段演示视频在 X、YouTube 及开发者社区迅速走红，GitHub 星标短时间内突破 10 万，一周网站访问量飙升至 200 万。

其核心优势在于 " 消息即指令 " 的自然交互逻辑：用户无需下载额外 App，通过 Telegram、WhatsApp 等常用聊天工具发送指令，即可调用 GPT、Gemini、Claude 等多模型 API，完成文件整理、脚本执行、日程管理甚至服务器操作等自动化任务。

这种将对话体验与代理执行层深度融合的设计，让 OpenClaw 更像一款 AI 操作系统而非单一功能应用，其技术架构由 Gateway、Agent、Skills、Channels、Nodes 五大核心模块构成，兼具开放性与扩展性，既能实现本地部署保障数据安全，又能通过插件扩展丰富功能。

OpenClaw 的爆火不仅搅动了软件圈，更引发了软硬件联动的连锁反应：

海外开发者发现 Mac Mini 适合本地部署 OpenClaw 服务，直接带动这款设备销量显著激增，部分高配版本甚至一度供不应求，二手市场价格也随之上涨；

同时，用户对 " 高性价比模型 " 的需求激增，Minimax 2.1 因性能出色被 Steinberger 公开称赞为 " 目前最好的开源模型 "，Kimi 则在 2026 年 1 月 27 日上线 K2.5 版本后，迅速成为首个被 OpenClaw 官方支持免费调用的主力模型，其在 OpenClaw 上的调用量甚至超过谷歌 Gemini 3 Flash。

值得注意的是，由于 OpenClaw 需要获取设备完全系统访问权限，安全性引发争议，多数用户选择在隔离设备上部署以规避数据泄露风险。

OpenAI 挖角 Steinberger 的战略意义，远不止于单一人才的吸纳，更藏着其对 AI 代理生态的深层布局。

按照规划，OpenAI 将把 OpenClaw 转入开源基金会，维持其开源属性以拉拢开发者、巩固社区忠诚度，同时通过主导开源标准制定，掌握自主代理生态的互操作性话语权。

这种 "open-core" 双轨策略，既解决了 AI 开发中 " 缺乏经验证的可靠工具使用框架 " 的瓶颈，又能将 Steinberger 的前沿技术洞见整合进自身专有模型，打造难以撼动的技术护城河。

而 Steinberger 的核心价值，正是能帮 OpenAI 解决 AI 代理最关键的可靠性难题：通过规范工具接口、实现角色专业化分工等工程手段，降低 AI 在复杂操作中的出错概率，这恰恰击中了当前行业的核心痛点。

数据显示，尽管 70% 的企业用户对 AI 代理表示感兴趣，但仅有 12% 将其部署到生产环境，核心顾虑就是错误处理与 API 安全问题。

OpenAI 的这步棋，也彻底点燃了 AI 代理领域的竞争战火。

当前，全球科技巨头已纷纷入局：谷歌 DeepMind 正在测试整合大语言模型与实时数据的个人助手 "Gemini Agent"，支持跨平台任务协同；Anthropic 则持续优化 Claude 3 的代理扩展功能，聚焦邮件分类、文档整理等实用场景。

中国厂商 Minimax、Kimi 则借着 OpenClaw 的东风，凭借高性价比模型逐步扩大海外市场份额，成为巨头生态中的重要参与者。

而在商业化落地层面，AI 代理已开始渗透各行各业。西门子灯塔工厂用 AI Agent 管理设备运维与供应链，效率提升 50%；电商领域则用 AI Agent 实现智能选品与客户运营，大幅降低人力成本，但推理成本高昂、工具调用不稳定、数据隐私与合规风险等问题，仍在制约行业规模化发展。

更值得关注的是，AI 代理的快速发展也面临着监管层面的考验。

欧盟已达成协议的《人工智能法案》（全球首部全面监管 AI 的法规），明确将 " 自主决策系统 " 归为高风险类别，要求开发者提供透明的决策逻辑与安全审计机制，该法案预计于 2026 年初正式生效。OpenAI 此时布局 AI 代理，既是技术上的前瞻布局，也是提前适应全球监管规范，为产品在全球市场落地铺路。

业内普遍认为，2026 年将成为 AI 代理的 " 爆发元年 "，Steinberger 加盟 OpenAI，无疑为这场行业变革注入了关键变量。

OpenAI 试图通过整合 OpenClaw 的技术架构与 Steinberger 的专业能力，将 ChatGPT 从被动聊天机器人升级为主动个人操作员，最终打造一支 " 既能制定商业计划、又能执行商业计划 " 的数字化劳动力队伍。

而这场布局的背后，更是全球科技巨头在自治数字劳动力领域的激烈博弈，以及 AI 行业从 " 卖大脑 " 向 " 卖四肢 " 的范式转移。

未来，AI 代理的竞争将不再是单一模型能力的比拼，而是全生态系统的构建与运营，而 OpenAI 的抢人之举，已然抢占了这场暗战的先手优势。（本文首发钛媒体 App , 作者｜AGI-Signal，编辑｜秦聪慧）