快科技 2 月 16 日消息，没有预热、没有铺垫，阿里巴巴在除夕夜甩出 " 王炸 "。

据 " 阿里云 " 公众号介绍，今日，阿里巴巴开源全新一代大模型千问 Qwen3.5-Plus，登顶全球最强开源模型。

该模型总参数为 3970 亿，激活仅 170 亿，以小胜大，性能超过万亿参数的 Qwen3-Max 模型。

模型部署显存占用降低 60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至 19 倍。

目前，千问 APP、PC 端已接入 Qwen3.5-Plus 模型，开发者可在魔搭社区和 HuggingFace 下载新模型，Qwen3.5-Plus   API 价格每百万 Token 低至 0.8 元。

与前几代的千问大语言模型不同，千问 3.5 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁。

千问 3.5 基于视觉和文本混合 token 上预训练，并大幅新增中英文、多语言、STEM 和推理等数据。

据介绍，千问 3.5 在 MMLU-Pro 认知能力评测中得分 87.8 分，超越 GPT-5.2；在博士级难题 GPQA 测评中斩获 88.4 分，高于 Claude 4.5；在指令遵循 IFBench 以 76.5 分刷新所有模型纪录。

而在通用 Agent 评测 BFCL-V4、搜索 Agent 评测 Browsecomp 等基准中，千问 3.5 表现均超越 Gemini 3 Pro。

此外，在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答 VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问 3.5 均斩获最佳性能。

在视频理解方面，千问 3.5 支持长达 2 小时（1M token 上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成。

同时，千问 3.5 还实现了视觉理解与代码能力的原生融合，结合图搜和生图工具，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复 UI 问题，让视觉编程真正成为生产力工具。