除夕夜，春晚还没开始，AI 圈先炸了。

过去半个月，中文互联网上演了最魔幻的一幕。上亿人对着千问 APP 疯狂输出，只为薅那一杯免费奶茶。

30 亿真金白银砸下去，效果简单粗暴：登顶 App Store，日活 7352 万逼平豆包，6 天 1.2 亿单 AI 订单。阿里用一种最简单粗暴的方式，完成了大模型在 C 端的一次全民普及。

但互联网有一条铁律：靠补贴拉来的用户跑得比谁都快。当「一句话办事」的新鲜感褪去，如何让流量变留量？答案只能是更好的模型体验。

没有让我们等待多久，阿里刚刚正式发布并开源了 Qwen3.5 系列模型，并迅速在 chat.qwen.ai 平台完成部署。

页面显示有两款模型，分别为最新大语言模型的 Qwen3.5-Plus，以及定位为开源系列旗舰的 Qwen3.5-397B-A17B。两者均支持文本处理与多模态任务。

流水的榜单，铁打的千问

过去两年开源模型界流传着一个梗：「流水的榜单铁打的千问」。从 Qwen 2.5 到 Qwen 3.5 每一代发布基本都是发布即霸榜，以至于开发者圈子处处流传着那个传说——「源神启动」。

基准测试结果显示，Qwen 3.5 在多模态理解、复杂推理、编程、Agent 智能体等几大核心能力维度都是领先于同级开源模型，多项基准媲美 Gemini-3-pro 等闭源第一梯队。

同时以 4000 亿参数的 Qwen3.5-Plus 性能超过了万亿参数的 Qwen3-max 模型。小马拉大车，还能跑得比高铁快。这是怎么做到的？我们找到了几个关键要素：

混合注意力机制：实现算力动态分配，让模型学会「有详有略」地提升长文本效率

极致稀疏 MoE 架构：总参数 397B 激活仅 17B，是同等性能参数量最小的模型，也就是说仅需激活不到 5% 的参数，即可调动全量知识大幅降低推理成本

原生多 Token 预测：将逐字生成改为多步联合预测，实现推理速度翻倍

系统级稳定性优化：精准调控信息流，确保模型在超大规模训练中不崩盘、不跑偏

除了这些，Qwen3.5 和字节的豆包大模型 2.0 都在尝试解决同一个问题：让 AI 真正理解图像、文字和视频。

Qwen3.5 通过早期文本 - 视觉融合与扩展的视觉 /STEM/ 视频数据实现原生多模态，在相近规模下优于 Qwen3-VL。

Qwen3.5 通过异构基础设施实现高效的原生多模态训练：在视觉与语言组件上解耦并行策略，避免统一方案带来的低效。

利用稀疏激活实现跨模块计算重叠，在混合文本 - 图像 - 视频数据上相比纯文本基线达到近 100% 的训练吞吐。

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在此基础上，原生 FP8 流水线对激活、MoE 路由与 GEMM 运算采用低精度，并通过运行时监控在敏感层保持 BF16，实现约 50% 的激活显存降低与超过 10% 的加速，并稳定扩展至数万亿 token。

最终做出来的效果是，Qwen3.5 支持图像与视频输入，上下文窗口扩展至 1M tokens，可直接处理长达 2 小时的视频内容，还能像人一样操作手机和电脑，完成跨应用的复杂任务。

当然，最让开发者心动的，永远是价格。Qwen3.5-Plus 的 API 价格每百万 Token 低至 0.8 元，同等性能下，价格仅相当于 Gemini-3-Pro 的 1/18。

这次跑分没输过，体验也没输过

话不多说，直接开测。我们先甩给它一张发票，提取内容轻松拿捏，准确无误。

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接着加大难度，来个「找茬游戏」，让它圈出两张图的不同。虽然没有直接在图上画圈，但它精准地指出了所有不同之处。这眼神，确实可以。

GPT-4o 前阵子正式「退役」，于是我把一个梗图甩给了它，它不仅看懂了图，还读懂了背后的嘲讽和情绪。这种对「潜台词」的理解，才是多模态的真正门槛。

遗憾的是，Qwen3.5 Plus 的写作能力并未得到较大提升，虽然逻辑通顺，但 AI 味还是肉眼可见，转折生硬，缺乏人类写作者的灵气与细腻。

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编程能力或许是 Qwen3.5 给我的最大惊喜。恰逢春节，先来一个春节烟花模拟器，代码一次跑通，不仅视觉元素齐备，连音效都配齐了。这已经不是简单的代码补全，而是完整的代码生成。

再来一个年兽闯关塔防游戏，鞭炮防御，红色减速，NPC 互动，Q 版画风也都轻松拿捏。

我们也顺手做了一个给各位拜年的网页，提前祝大家新年快乐。

不吹不黑，就体感而言，Qwen 3.5 的编程能力，无论是代码的审美、完成度，还是出错后的自动修复能力，绝对处于当前开源模型的第一梯队，甚至可以媲美顶尖闭源 AI 模型。

是的，春节的假期总会结束，薅来的奶茶也总有喝完的一天。

30 亿的补贴或许能换来一时的数据狂欢，但无法筑起真正的护城河。在这个模型迭代以月为单位的周期，唯有硬核的模型能力和极致的性价比，才是留住开发者和用户的根本。

除夕夜的这颗「源神」炸弹，或许正是 2026 年 AI 竞争格局的预演。

去年，DeepSeek V3 用一场「以小胜大」的奇袭，彻底改写了全球 AI 叙事，今年 Qwen3.5 再次证明了另一条路的可能性——用技术创新，而不是参数堆砌，来实现更强的智能。

而这个除夕夜，春晚的舞台上或许有精彩的表演，但真正的「年度大戏」，正在 AI 赛道上演。