文 | 字母 AI

就在 OpenAI 宣布招聘 OpenClaw 创始人皮特 · 斯坦伯格（Peter Steinberger）的一天后，Meta 便迅速发起反击。

旗下的 Manus 正式推出了 Manus Agents 功能，对标 OpenClaw，并且首先在 Telegram 上线。

以前都是 Meta 频繁对 OpenAI 挖角，现在角色互换，Meta 确实表现出了那种兵贵神速的感觉。

去年 12 月的时候，Meta 曾被爆出，其旗舰开源模型 Llama，突然被代号为 "Avocado" 的闭源前沿模型取代。

与此同时，Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang 与前 Meta 首席 AI 科学家杨立昆在办公室内也发生了冲突。

这一切的混乱，导致了 Meta 在 AI 路上被 Anthropic、谷歌、OpenAI 等公司甩开了很长的距离。

因此，在 Manus 被 Meta 收购后，此次的更新，可以被视作是 Meta 的一次重要战略调整。

比起在大模型性能上争个 1%、2%，不如直接在应用层面建立优势，毕竟 Meta 有多款月活上亿的产品。

但 Meta 究竟是神之一手，还是病急乱投医呢？

以及，微信应该考虑一下，学习一下 Manus。

Manus Agents 和 OpenClaw 有什么不同

Manus Agents 与 OpenClaw 最大的区别，就是它很简单。

OpenClaw 本身是一个需要用户自行部署、配置和维护的项目。

整个流程非常复杂，需要配置 VPS、管理 API 密钥、设置 Docker 容器。

短视频平台上那些 OpenClaw 部署教程，少说都要 15 分钟。对于普通用户来说就更难了，还要随时准备应对各种配置错误和兼容性问题，太劝退了。

Manus Agents 的核心优势在于将这一切简化为 " 扫码即用 "。

用户只需在 Manus 工作区打开 agent 标签页，扫描二维码，约一分钟即可在 Telegram 中连接个人 AI 助手。

Manus 承诺 " 无需命令行、配置文件或 API tokens"。实际上是将复杂性从用户端转移到了服务端，让技术门槛几乎降为零。

Manus 在公告中特别强调，agents 功能 " 不是简单的附加功能 "，而是 " 跟 Manus 一样，具有完整的推理、工具和多步骤任务执行功能 "。

这意味着用户可以在 Telegram 中直接启动复杂的多步骤任务，从研究和数据处理到结构化报告和 PDF 生成。

除了功能的完整性，Manus Agents 功能在安全方面也有别于 OpenClaw。

后者虽然功能强大，但其能力高度依赖于用户的本地环境配置。它需要访问用户的文件系统、执行 Shell 命令、控制浏览器。

每一项都需要精心设置权限和安全策略。

OpenClaw 的做法是通过 " 会话隔离 " 机制来平衡功能性与安全性。在主会话中拥有完整系统权限，在群聊等非主会话中则切换到沙箱模式。

这种设计虽然巧妙，但也增加了系统复杂度和维护成本。用户需要根据不同场景手动调整权限设置。

Manus Agents 则采用了云端优先的架构。

它把复杂的安全管理、资源调度和任务执行都放在后台处理，用户不用担心安全和底层实现的问题，可以专注于任务和编排。

在多模态能力上，Manus Agents 支持语音消息、图像和文档处理。用户可以发送语音指令，AI 会自动转录并理解意图。

这种多模态能力在绝大多数的消息应用场景中是很重要的，因为用户在移动端往往更倾向于使用语音而非打字。

相比之下，OpenClaw 虽然理论上也支持多模态输入，但需要用户自行配置各种 API 接口，实际使用门槛依然很高。

Manus 提供了两个模型选项：Manus 1.6 Max 用于复杂的多步骤推理和创意任务，Manus 1.6 Lite 则针对快速的日常任务优化。

这种分层设计让用户可以根据任务的复杂程度来选择合适的模型，既保证了性能，又控制了成本。

OpenClaw 有一个很经典的案例，就是 MacStories 博主 Federico Viticci 一晚上烧掉 1.8 亿 token，对应账单为 3600 美元，约等于一台 iPhone 17 Pro Max。

后续方面，Manus 联合创始人张涛表示，公司计划在未来 30 天内加速在消息应用上的部署，WhatsApp、LINE、Slack 和 Discord 的支持即将到来。

OpenClaw 虽然理论上支持多个消息平台，但每个平台的集成都需要用户自行配置网关和认证，这再次提高了使用门槛。

Manus Agents 通过统一的后台架构和标准化的接入流程，使多平台支持变得简单。

OpenClaw 是极客文化的产物，追求的是最大的灵活性和可控性，用户需要为这种自由付出学习成本，还要耗费精力来维护它。

Manus Agents 则是消费级产品的思路，追求的是最低的使用门槛和最流畅的体验。

但是用户不能像 OpenClaw 一样下载许多 Skill，让你的 OpenClaw 变得无所不能。其使用范围只能限定在 Manus 已有的功能中。

从市场规模来看，愿意花时间折腾技术的极客永远是少数，而需要简单易用工具的普通用户才是大多数。

Manus Agents 的简化策略，实际上是在为未来更多的 agent 铺路。

此外，Manus Agents 在隐私保护上也做了明确承诺。

它只能访问用户直接发送给它的消息，无法查看、读取或与用户的其他对话、群组或联系人互动。

OpenClaw 由于运行在用户本地，理论上可以访问用户电脑上的所有内容。虽然用户可以为 OpenClaw 设置权限，但对于普通用户来说，如何正确配置这些权限本身就是一个难题。

Meta 反击战

在 2025 年的 AI 大模型竞赛中，Meta 已经掉队了。

更严峻的是，Meta 在 AI 基础设施上的巨额投入尚未转化为明显的商业回报。

2025 年，Meta 在 AI 相关项目上投入了 722 亿美元，而 2026 年的资本支出几乎翻倍，预计将达到 1150 亿至 1350 亿美元。

这种激进的投资策略让华尔街感到不安。Meta 股价在 2025 年第三季度财报后下跌了 12%。

在这种背景下，OpenClaw 的横空出世让 Meta 看到了一个新的机会。

斯坦伯格在接受采访时透露，Meta 和 OpenAI 都向他提出了 " 数十亿美元级别 " 的收购要约。

他与扎克伯格和奥特曼都进行了直接对话，甚至在维也纳的一次活动中还提到，曾与微软 CEO 纳德拉交谈过。

斯坦伯格在旧金山花了一周时间与各大厂交流，最终才敲定了 OpenAI。

得不到的就算丢，因此这对 Meta 来说是一次挫败。

不过不可否认的是，扎克伯格在这件事上，眼光是非常准的。

OpenClaw 的爆火让整个科技行业看到了 agent 的巨大潜力。而 Meta 这边，又恰好有还不止一款全球爆火的聊天软件。

一个是 Messenger，月活用户为 10 亿。另一个是 WhatsApp，月活更是高达 30 亿。

因此，与其在大模型性能上追赶竞争对手，不如趁着现在 OpenClaw 刚刚兴起，直接在应用层面建立优势。

收购 OpenClaw 对于 Meta 整个 AI 战略来说是大加强，可既然收购失败，那就干脆自己做一个。

扎克伯格在多个场合强调，Meta 的独特优势在于 " 无与伦比的个人数据访问 " 和 " 跨服务的深度整合 "。

这不是说着玩玩的。根据 Meta 的财报，旗下的 Facebook、Instagram 等等社交软件，其日活总和已经超过了 35.8 亿。

这些用户在 Meta 的平台上留下了海量的行为数据、社交关系和内容偏好。

如果能将 agent 能力与这些数据结合，Meta 就有可能打造出比竞争对手更懂用户的 AI 助手。

更重要的是，Meta 、正在将 agent 与其广告和电商这两个核心商业模式进行深度融合。

扎克伯格在 1 月份财报电话会议中提出的 "agentic commerce"（代理式商务）概念，是想让 agent 理解用户需求，主动推荐商品，甚至代表用户完成购买。

他明确表示，Meta 正在开发一种新型的 AI 购物工具，通过深度理解用户个人偏好、历史兴趣和社交关系，在商家目录中精准匹配商品，全流程操作无需用户手动干预。

这种模式下，agent 不仅是助手，更是连接消费者和商家的智能中介，而 Meta 则可以从每一笔交易中抽成。

这个商业模式的想象空间是巨大的。

而且与 OpenAI 等竞争对手相比，Meta 的优势在于，他们已经建立了支付基础设施（Facebook Pay、WhatsApp Pay）和庞大的商家网络。

当 OpenAI 还在与电商公司谈合作时，Meta 已经可以在自己的生态内完成整个交易闭环。

这种端到端的能力，是其他 AI 公司短期内难以复制的。

但 Meta 的这种战略转变，也面临着不小的挑战。

从元宇宙到 AI 眼镜，从 Llama 开源模型到各种 AI 功能的尝试，Meta 给人的感觉是在多个方向上同时押注，但最后都烂尾了。

不仅如此，Meta 目前在公司的组织架构上也存在问题，而且可能会影响到 Manus。

Manus 作为一家创业公司，其产品迭代速度和决策效率，与 Meta 这样的大公司有着本质区别。

历史上，大公司收购创业公司后，往往会因为文化冲突而导致整合失败。Meta 能否避免这个陷阱，还是个未知数。

但不管怎样，Meta 的这次反击至少说明了一点：在 AI 的竞争中，模型性能已经不是唯一的战场。应用场景、用户触达、商业闭环，这些因素同样重要。

微信应该学习 Manus

如果说 WhatsApp 是全球社交类应用的霸主，那么微信就是中国社交类应用的霸主。

超过 14 亿月活用户，日均使用时长超过 90 分钟，涵盖社交、支付、电商、出行等几乎所有数字服务。

微信的生态完整性和用户粘性是绝大多数应用都无法企及的。对于 agent 而言，微信生态具有三大独特优势。

第一是小程序体系。超过数百万个小程序覆盖了从外卖、打车到挂号、缴费的各类服务，这些服务天然适合被 agent 调用和编排。

想象一下，你只需要跟 AI 助手说 " 帮我订明天中午的外卖 "，它就能自动打开美团小程序，根据你的历史偏好选择餐厅，完成下单。

这种无缝的服务调用能力，是 agent 在微信生态中最大的想象空间。

第二是微信支付的普及。

微信支付是中国最主流的支付方式之一。

这使得 agent 可以无缝完成支付闭环，而不需要跳转到外部应用。

相比之下，在美国，即便是 WhatsApp Pay，其普及程度也远不及微信支付在中国的地位。

这种支付基础设施的成熟度，是 agent 能否真正落地的关键。

第三是社交关系链和内容生态。

agent 可以基于用户的聊天记录、朋友圈、公众号订阅等数据，提供高度个性化的服务。

这需要在用户授权和隐私保护的前提下进行。

只要能做到这一点，微信中的 agent 将比任何其他平台上的 agent 都更懂用户。

然而，类 OpenClaw 工具在中国市场面临的最大问题不是技术，而是生态准入。

微信对第三方 API 的管控极为严格，长期以来封禁使用非官方 API 的账号和应用。

微信用户协议明确禁止 " 通过非腾讯开发、授权的第三方软件、插件、外挂、系统，登录或使用本软件及服务 "。

这意味着，任何想要在微信上提供 agent 服务的公司，都必须获得腾讯的官方授权。

腾讯已经在微信中集成了自家的 AI 助手 " 元宝 "，用户可以将其添加为好友并直接对话。

从腾讯的角度来看，不太可能轻易向第三方开放核心接口。某种程度上来说，这种封闭性，是微信生态的护城河。

毋庸置疑，能接入微信的 OpenClaw 一定拥有巨大的市场。事实上，国内已有公司开始尝试在微信生态中部署类 OpenClaw 的 agent 产品。

GitHub 上出现了多个 OpenClaw 的中文 fork 版本，如 Molili、openclaw-cn 等，专门针对微信等中国 IM 生态进行优化。

开源项目 Agent Studio 则选择了差异化路线，深度集成企业微信而非个人微信，试图在 B 端市场找到生存空间。

但这些项目都面临同一个致命问题：缺乏官方授权，随时可能因违反微信用户协议而被封禁。

这种不确定性，让这些项目很难形成规模化的商业模式。用户不敢大规模使用，开发者也不敢投入太多资源，整个生态处于一种灰色地带。

在这种背景下，Manus 的优势就凸显出来了。Manus 虽然总部位于新加坡，但其创始团队和早期投资者都来自中国。

这家公司本身也曾获得了腾讯、真格基金、红杉中国的投资。这种股东背景，让 Manus 与腾讯有着天然的联系。

更重要的是，Manus 团队也使用微信作为办公工具。包括他们在新加坡的邀请会，也是通过微信来邀请国内 AI 媒体。

这种深度融入中国互联网生态的状态，让 Manus 比 OpenClaw 更理解中国市场的规则和文化。

从商业逻辑上看，如果 Manus 能够在海外市场验证其产品模式。

那么将其产品复刻在微信的生态里，就是一个绝佳的选择。

当然，微信学习 Manus 也面临着一些挑战。

元宝作为腾讯自家的 AI 助手，已经在微信中占据了一定的位置。

如果要学习 Manus，需要找到一个与元宝差异化的定位，而不是直接竞争。

一个可能的方向是，Manus 专注于复杂的多步骤任务和跨应用编排，而元宝则专注于简单的对话和查询。

然而最重要的，莫过于商业模式。

Manus 在海外市场采用的是订阅制，用户为服务付费。但在中国市场，用户对付费软件的接受度相对较低，更习惯于免费使用、增值服务付费的模式。

所以微信想要复刻 Manus，可能需要调整其商业模式，找到适合中国市场的变现路径。

Manus 已经被证明是一个可以规模化运营的产品，而不是一个需要用户自己折腾的开源项目。

而且比起 OpenClaw，Manus Agents 使用、安装都要更简单，还没有乱七八糟的 Skill 拓展社区。对于微信而言，管理起来也相对简单。

从更大的视角来看，agent 在微信生态中的落地，可能会重新定义中国用户与数字服务的交互方式。

过去，用户需要在不同的功能之间跳转，每个服务都是一个孤岛。

agent 的出现，有可能将这些孤岛连接起来，形成一个统一的服务入口。用户只需要表达需求，agent 就能自动调用需要的功能，完成整个流程。

甚至于说腾讯很可能会突然收购某一家类似 Manus 的公司，然后复刻一个微信版 Manus Agents 出来。

在 agent 这个领域，中国市场的潜力是巨大的，而微信则是这个市场中最关键的一环。

谁能率先在微信中站稳脚跟，谁就有可能在中国的 agent 市场中占据主导地位。