本文来自微信公众号：AIGC 从 0 到 1，作者：01Flow，原文标题：《你是那 1% 吗？—— AI 时代的认知裂谷与 K 型分化》，题图来自：AI 生成

一、地球的伤疤，人类的起点

在非洲东部，一道长达 6400 公里的巨大裂痕纵贯大陆，仿佛地球被撕开了一道伤疤。这就是东非大裂谷——人类诞生的摇篮。

300 万年前，这场地质剧变撕裂了非洲大地，也撕裂了古猿的命运。裂谷西侧，森林依旧茂密，黑猩猩的祖先继续树栖生活；裂谷东侧，气候骤变成干旱草原，被迫走下树冠的古猿，有的学会了直立行走、制造工具，最终进化成人类；有的则在残酷筛选中灭绝。

今天，一道无形的 " 认知裂谷 " 正在撕开人类的大脑。

这道裂谷的名字叫 AI，一场认知环境的剧变——就像当年裂谷阻断了湿润气流，AI 正在切断 " 必须自己思考 " 的生存压力。站在这道裂谷边缘，人类再次面临演化级别的选择：

你会成为那退化的 99%，还是进化的 1%？

二、大地撕裂：System 3 的降临

1. 新的 " 气候逆转 "

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的最新研究《思考——快、慢与人工：人工智能如何重塑人类推理以及认知投降的兴起》揭示了一个惊人现象：当人们可以使用 AI 助手解决认知问题时，超过 50% 的情况下他们会选择咨询 AI。更关键的是：

当 AI 正确时，人们的准确率提升 25%

当 AI 错误时，准确率下降 15%

即使 AI 明显错误，仍有 73.2% 的人无条件接受其答案

研究者将这种现象命名为 " 认知投降 "（Cognitive Surrender）——不是用 AI 辅助思考，而是放弃思考本身，把判断权完全交给机器。

传统认知科学认为人类有两个思考系统：

System 1（快思考）：直觉、本能、快速反应

System 2（慢思考）：理性、分析、深度推理

但 AI 时代，第三个系统诞生了：

System 3（人工思考）：外部化、自动化、数据驱动的认知系统

就像 300 万年前裂谷改变了气候，System 3 正在改变人类的认知生态。

2. " 认知投降 " 的代价

在网上发 AI 话题时，评论区总有人说：" 不能让 AI 代替人思考 "、"AI 会胡说八道误导人 " ……

这些争论本身就是分化的证据。跨服聊天已成常态，解释成本极高，被解释的人已经配不上解释的成本了。

研究数据更残酷：

信任 AI 越高的人，越容易 " 认知投降 "（效应量 OR=4.36）

批判性思维越弱的人，越无法识别 AI 错误

即使给予金钱激励和即时反馈，仍有 58% 的人无法推翻错误的 AI 建议

三、绝境求生：两条分化的道路

1. 裂谷西侧：留在森林的 " 独立者 "

研究中有一群人，他们几乎不使用 AI（≤ 1 次），被称为 "Independents"（独立者）。

他们的特征：

高认知需求（喜欢烧脑思考）

高流体智力（解决新问题的能力）

坚持用自己的大脑解决问题

但他们面临严峻困境：

在时间压力下，准确率暴跌 13.5%

无法享受 AI 带来的效率红利

在需要大量信息处理的任务中，逐渐被边缘化

他们就像留在森林里的黑猩猩——保持了 " 纯粹性 "，但失去了进化优势。

2. 裂谷东侧：走向草原的 "AI 用户 "

另一群人频繁使用 AI（≥ 2 次），但他们内部又分化为两个亚种：

工具使用者（42%）——认知卸载者

把 AI 当 " 实习生 "：听取建议，但保留最终判断

能在 AI 错误时推翻建议（override 率 42%）

在激励 + 反馈机制下，准确率从 77% 飙升至 85%

他们是直立行走、制造石器的早期人类

依赖者（58%）——认知投降者

把 AI 当 " 导师 "：无条件接受答案

即使 AI 错误，仍然照单全收

信心爆棚，但准确率暴跌至 30% 以下

他们是依赖腐肉、最终灭绝的古猿分支

关键分水岭不是 " 用不用 AI"，而是 " 能否保持批判性思维 "。

3. 未来的 1%：System 3 架构师

但还有第三种人——他们不是使用 AI，而是设计 AI 如何思考。

这 1% 的人掌握着 AI 时代真正稀缺的六大能力：

（1）设计与审美能力：判断什么体验更舒适、什么表达更高级（AI 只能模仿，无法判断 " 更好 "）

（2）讲故事的能力：把信息变成别人愿意相信、愿意行动的叙事（AI 生成文字，人类赋予意义）

 （3）共情能力：理解他人的真实动机和情绪（AI 模拟情感，人类理解人性）

 （4）跨界整合能力：连接不同领域，创造新解决方案（AI 在单领域深耕，人类跨界创新）

 （5）探索与玩的能力：在不确定中寻找可能性（AI 优化已知答案，人类探索未知问题）

 （6）赋予意义的能力：回答 " 为什么要做 "（AI 提供效率，人类提供方向）

这六大能力，AI 越强大，就越稀缺。

四、裂谷效应：不可逆的认知分层

1. 加速器：正反馈循环

AI 不是缩小差距，而是指数级放大差距：

会用 AI 的人：

效率提升 → 更多时间学习 → 更会用 AI → 能力飞跃

不会 / 拒绝用 AI 的人：

效率落后 → 焦虑抵触 → 更拒绝 AI → 能力退化

研究数据触目惊心：

在时间压力下，独立者准确率从 47% 跌至 33%

而 AI 工具使用者，准确率从 80% 仅降至 71%

AI 成为了 " 认知义肢 " ——用的人如虎添翼，不用的人寸步难行

2. 分选器：谁会被淘汰？

进化论决定了人类是 " 大脑吝啬鬼 "（Cognitive Miser）：

System 2（人脑推理）极度耗能且慢

System 3（AI 推理）极其廉价且快

只要有机会，大脑一定会把 System 2 的工作外包给 System 3。

高风险群体画像：

高 AI 信任 + 低批判思维 = 认知投降者

他们会说："AI 比我聪明，为什么不听它的？"

他们会说：" 思考太累了，AI 给答案不香吗？"

但问题是：当 AI 错误时，他们已经失去了纠错能力。

就像医生过度依赖 AI 诊断后，独立诊断能力退化（"deskilling" 现象）；程序员过度依赖 AI coding 后，失去了 debug 的直觉。

3. 新物种的诞生？

未来的分化：

99% 的人退化成 " 纯 System 1 用户 "：只会被动消费 AI 生成的答案，丧失深度思考能力

1% 的人进化成 "System 3 架构师 "：设计 AI 如何思考，掌握六大稀缺能力

这还是同一个物种吗？

当两个群体的认知能力差距大到无法沟通（" 跨服聊天 "），当他们的生存策略完全不同，当他们的后代继承截然不同的能力……

生物学上，这叫 " 生殖隔离 " 的前兆。

五、站在裂谷边缘的选择

1. 争议：进化还是退化？

乐观派：AI 解放了人类，让我们专注更高级的创造，就像汽车解放了双腿。

悲观派：认知投降导致思考能力退化，就像失去飞行能力的渡渡鸟。

真相可能是：两者都对—— 1% 在进化，99% 在退化。

2. 你能做什么？

个人层面：刻意练习 " 推翻 AI"

研究显示，当给予激励和反馈时，人们推翻错误 AI 建议的比例从 20% 提升至 42%。这说明：

认知投降不是宿命，而是习惯

刻意设置 " 摩擦 "：不要一键接受 AI 答案

把 AI 当 " 魔鬼代言人 "：故意找它的漏洞

培养六大稀缺能力：从今天开始

一个简单测试：

下次用 AI 时，问自己三个问题：

我能独立验证这个答案吗？

AI 可能在哪里出错？

如果 AI 不存在，我会怎么思考？

如果你答不上来，你已经在 " 认知投降 " 了。

社会层面：设计 " 认知摩擦 "

AI 素养教育：不是教 " 怎么用 "，而是 " 何时不用 "

强制思考机制：高风险决策（医疗、法律）必须人类复核

透明度要求：AI 必须标注 " 不确定性 "，而非假装全知

3. 历史的回声

回到东非大裂谷。那些第一批直立行走的古猿，一定被同伴嘲笑过：

" 为什么要站起来？四肢着地不是更稳吗？"

" 为什么要做石器？用手抓不是更快吗？"

300 万年后，我们知道答案。

今天，那些选择 " 逼自己做那 1%" 的人，也在被嘲笑：

"AI 都能做了，你还自己想干嘛？"

" 效率不是最重要的吗？"

但也许，他们正在书写新的演化故事。

六、你的选择

人类的荣耀，始于一场撕裂家园的灾难；文明的诞生，写在每一道地球的伤疤之上。

而今天，一道无形的认知裂谷正在撕开我们的大脑。

站在裂谷边缘，你有三个选择：

1. 留在西侧的森林（独立者）：拒绝 AI，保持纯粹，但可能被时代抛弃

2. 走向东侧的草原，但依赖腐肉（认知投降者）：无脑使用 AI，短期舒适，长期退化

3. 走向东侧的草原，学会制造工具（System 3 架构师）：驾驭 AI，保持批判，进化成新人类

第三条路最难，但也是唯一通向未来的路。

因为当 AI 成为水和空气一样的基础设施，能驾驭它的人将成为神，被它驾驭的人将成为宠物。

你是那 1% 吗？

如果不是，从今天开始，逼自己成为那 1%。

因为在演化面前，没有中间地带。

参考文献：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646

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