马年第一响！2026 年 2 月 23 日，全球机器人基础模型龙头企业智平方（AI² Robotics）宣布完成 B 轮融资，融资规模超 10 亿元人民币，公司估值正式超过百亿，稳居中国具身智能企业第一梯队。在资本市场内部，一个高度共识已经形成——智平方，当前 " 最像特斯拉 " 的中国机器人创业公司。

继 2025 年半年内连续完成 7 轮数亿级融资后，智平方再获 5 轮重量级加注，一年累计完成 12 轮融资。在资本趋于审慎的行业周期中，智平方如此高频且持续跃升的融资表现，成为全球融资节奏最快的具身智能企业。

持续加注、融资火爆的背后，是投资人在智平方身上看到的鲜明 " 特斯拉基因 "：

智平方由国家创新领军郭彦东博士创立，是科学家密度最高的创业团队，罕见拥有 5 位斯坦福全球前 2% 科学家加盟。与特斯拉相同，公司是行业稀缺的生产力型通用智能机器人研发、生产与服务提供商，聚焦生产力型通用智能机器人（非表演）这一颠覆性的智能终端品类；

团队具备顶级 AI 创新能力，自公司成立就坚持端到端大模型的技术范式。在 2023 年初，全球创业团队仅有特斯拉机器人与智平方选择了这条鲜有人走的技术路线。正是这种持续提出并实现原创技术的能力，决定了公司能够突破成长天花板，保持长期发展上限；

除 AI 原创力外，智平方创始团队还完整经历了多轮智能终端变革与大规模量产，积累了业内稀缺的硬件量产经验。这使得公司能够像特斯拉一样深刻理解供应链与生态体系，高度重视量产与工艺。在最恰当的时间构建了行业领先的自有生产体系，为规模化交付的一致性和时效性提供了坚实保障。

也因此，" 中国版特斯拉机器人团队 " 成为资本对智平方最直接的评价。

顶级资本阵容集体押注

" 中国版特斯拉 "

本轮系列投资构建起具身智能领域罕见的 " 资本 + 产业 " 双轮驱动格局。资本端阵容横跨互联网和 AI 巨头、头部央企、特斯拉生态链龙头、场景战略合作伙伴、" 深口袋 "PE 基金、头部券商系及地方基金，老股东持续加注。

百度作为中国互联网和 AI 巨头，长期耕耘深度学习、大模型与基础算法架构，始终站在技术浪潮的最前沿。正是这种对底层能力的极致专注，让百度战投成为业内最具技术判断力的投资方之一。

智平方的 GOVLA 是行业公认的中国创业公司中最早提出、最具原创架构的具身大模型（机器人大脑），在开源社区的第三方硬核评测中多项指标位列全球第一，且已在真实场景中完成深度验证。

中国中车作为我国历史最悠久的央企，是中国自主原创高端装备的代表，在长期发展中积淀了极其丰富的制造场景。

中车资本此次布局具身机器人整机赛道，不仅意味着智平方已进入央企资本的核心视野，更在于双方天然的生态协同关系。中车拥有海量高端制造场景与深厚的制造积累，智平方则具备生产力型通用智能机器人的核心能力，二者互为上下游。中车内部庞大的制造体系，正成为智平方机器人最理想的试验场与落地土壤。

更重要的是，此次投资也是中车积极响应国务院国资委央企 "AI+" 具身智能共同体战略号召的具体践行。当最顶尖的央企平台与最具成长潜力的创业公司站在一起，这不仅是一次资本层面的牵手，更是为国家培育新质生产力、推动高端制造智能化升级的一次深度协同。

智平方爱宝作为 " 干活 " 机器人代表登上《新闻联播》

产业端则引入宇信科技、森麒麟等深耕各自领域的场景战略合作伙伴，强化系统级集成能力与商业化场景协同。这一组合，使智平方在技术研发、资本支持与产业落地三端形成闭环。

此外，" 深口袋 "PE 基金沄柏资本、头部券商系基金国泰海通等纷纷入局，不仅体现了对智平方长期价值与资本成长性、确定性的高预期，更被视为企业迈向公开市场的重要风向标，其价值兑现的想象空间也正被加速打开。

本轮系列资金将重点用于保持 GOVLA 具身大模型能力的最强领先。在此基础上，驱动 AlphaBot（爱宝）系列机器人产品迭代与产线扩容，进一步夯实公司在 " 模型 × 硬件 × 场景 " 三位一体体系上的领先优势。

全球基础模型龙头：

以超大压强投入、最高迭代效率持续领跑

具身智能的核心竞争，在于大模型的原创能力与持续迭代效率。

智平方自创立便确定了构建物理世界大模型的核心技术方向，在行业尚未形成共识前率先布局 VLA 架构（行业罕见的非套用开源），原创研发全球首个全域全身 VLA 大模型 GOVLA，实现从桌面到开放环境、从单臂到全身协同、从简单执行到长程推理的跨越式突破。

2024 年 6 月，公司发布并开源创业公司中首个 VLA 模型 GOVLA 0.0（RoboMamba），在模型规模仅为谷歌同类模型 1/20 的情况下，性能提升超过 80%，成功入选 NeurIPS 2024，并获得图灵奖得主 Yann LeCun 关注。

2025 年 6 月，智平方进一步推出快慢系统深度融合的最强开源模型 GOVLA 0.5（FiS-VLA），成为业内首个 " 异构输入 + 异步频率 " 双系统 VLA 模型，并开创性地提出 " 双系统感知协同训练策略 "，在仿真与真实任务中全面超越当时主流模型 CogACT、Pi0 等，其中超越 Pi0 达 30%，更以 117.7 Hz 的超高控制频率，重新定义了机器人 " 又快又聪明 " 的可能性。

仅仅在 2025 年，团队有数十篇论文被顶级会议收录，仅 NeurIPS 就达 6 篇，在世界模型、多模态理解与 VLA 方向持续获得国际认可。摩根斯坦利也在同年的机器人产业深度报告中，将智平方列为具身基础模型的代表企业。

技术领先源于长期高压投入。公司自成立即使用千卡级算力集群，并构建自有训练加速体系。更高效的数据利用率，意味着更快的模型进化速度，也意味着更难被追赶的技术代差。目前，智平方已研发出更为强大的 GOVLA 1.0 版本。

在数据战略上，智平方领先于行业提出并践行 " 正反金字塔 " 数据观：冷启动依赖互联网、仿真与真机融合数据；当规模部署形成后，最具价值的是来自真实作业场景的高质量数据。真实世界的数据，驱动机器人 " 越用越聪明 "。

在大型双臂机器人数据集 RoboCOIN 中，智平方成为 half-humanoid 领域数据与本体数量最多的贡献者，贡献占比超 35%，覆盖工业、公共与家庭服务 50 余场景，为模型泛化打下坚实基础。

为 " 干活 " 而生：

打造可量产、高可靠的 " 最聪明机器人 "

智平方构建了从硬件量产到商业落地的完整闭环。

在硬件层面，智平方坚持 " 以量产为导向 " 的正向设计理念，围绕 GOVLA 打造 " 最聪明机器人 " —— AlphaBot 系列，不到两年完成三次迭代，最新款 AlphaBot 2 采用轮式双臂结构，核心部件无故障运行时间超过 5 万小时，达到工业级可靠性标准。

2025 年 9 月，智平方自建产线启动后，迅速完成产能爬坡，当年 12 月即实现单月百台级真实交付。目前该产线已具备年产千台能力，并计划在 2026 年扩产至万台规模。更重要的是，从整机研发、核心部件定制到结构件加工、组装验证的全链条均在体系内完成，确保了质量、成本与交付节奏的自主可控。

量产能力支撑了规模化应用，作为全球最早跑通 " 数据 × 商业 " 双闭环的生产力型通用智能机器人公司，智平方的产品已在多个领域实现规模部署：

工业柔性制造：深入汽车、生物科技及半导体面板显示（如惠科）等高端场景，执行分拣、转运、贴标等任务。其中，与全球第三大面板厂商惠科签订的 3 年 1000 台订单，被摩根士坦利认定为该领域全球最大单一订单，验证了国产大模型在复杂工业环境下的稳定性。

公共服务：在一线城市核心交通枢纽等复杂开放环境中运行，为乘客提供贴心服务，验证了机器人在高动态场景下的安全性与即时决策能力。

新零售：2025 年底推出全球首个模块化具身智能服务空间 " 智魔方 "，已在北京、深圳等多地常态化运营。机器人日均工作超 10 小时，制作数百杯咖啡与冰淇淋，全程自主零失误。未来三年，公司计划落地 1000 个智魔方，开辟工业之外的新增量曲线。

依托最广泛的真实场景，智平方沉淀高价值数据资产，驱动大模型持续迭代，这一数据规模与质量的叠加优势，正成为资本判断其长期领先的关键。