友财网 02-24
萨姆·奥特曼为AI资源消耗辩护:用水担忧是“假的” “人类也
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【友财网讯】-OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥特曼上周五为人工智能的资源消耗辩护,称有关数据中心用水的担忧是 " 虚假的 ",并将 AI 系统消耗的能源与人类进行对比。

奥特曼在印度人工智能影响力峰会间隙接受《印度快报》采访时,被问及对 AI 能耗、水耗等常见批评的看法。

他回应称,网上流传的 "ChatGPT 每次提问要消耗数加仑水 " 的说法 " 完全不真实、极其荒谬 "," 与事实毫无关联 "。

数据中心通常需要大量用水为电子元件降温,防止过热。尽管数据中心冷却技术已承诺降低耗水量,一些新型数据中心甚至完全不再依赖水冷却。

即便如此,随着算力需求攀升,水务技术公司赛莱默(Xylem)与全球水资源情报机构(Global Water Intelligence)上月发布的报告预测,未来 25 年用于冷却的数据中心取水量将增至目前的三倍以上,给供水系统带来压力。

奥特曼在驳斥用水担忧的同时表示,能源消耗仍是对 AI 合理的担忧。" 不是单次提问,而是总量——因为全世界都在大量使用 AI ……我们需要尽快转向核电、风能和太阳能。"

被问及微软创始人比尔 · 盖茨此前的言论时,奥特曼表达了不同看法。盖茨曾表示,人脑的能效证明 AI 未来也可以变得更加节能。

" 这类比较一直有失公允的一点是,人们总在谈论训练一个 AI 模型要消耗多少能源……但培养一个人也要消耗大量能源。" 他说," 需要差不多 20 年的时间,以及在此之前吃下的所有食物,你才能变得聪明。"

" 公平的比较应该是:模型训练完成后,你问 ChatGPT 一个问题,它回答所消耗的能源,与一个人类回答该问题消耗的能源对比。按这个标准,AI 在能效上可能已经赶上人类。" 他补充道。

奥特曼所指的过程被称为推理,即使用已训练完成的 AI 模型生成新结果。AI 推理的耗电量通常远低于模型训练。

在人们对 AI 取代人类工作的担忧日益加剧之际,奥特曼的言论,尤其是 AI 与人类的对比,在网上引发了争议。

出席峰会的印度软件公司 Zoho 联合创始人兼首席科学家斯里达尔 · 文布,批评了将 AI 与人类等同的观点。这位亿万富豪在 X 平台发文称:" 我不想看到一个把技术产品与人类相提并论的世界。"

这场争议发生之际,各国政府和企业正投入数千亿美元建设新数据中心,以满足 AI 系统的算力需求。

国际货币基金组织 5 月的一份报告显示,在 OpenAI 推出具有里程碑意义的 ChatGPT 模型后不久,2023 年全球数据中心耗电量已达到与德国或法国相当的水平。

对此,一些政府正加快审批流程,推动低成本新能源上线,而环保人士警告称,此类举措可能与全球净零排放目标冲突。

美国等地的部分当地社区也对数据中心建设项目表示反对,担心这会加剧电网压力并推高整体电价。

上周,得克萨斯州圣马科斯市议会在数月公众反对后,否决了一项投资 15 亿美元的数据中心项目。

面对这些阻力,包括奥特曼在内的许多科技界人士认为,数据中心需要更多元的能源供应,包括可再生能源和核电。

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