财联社 2 月 26 日讯（编辑 潇湘）在一项涉及物理 AI 的重大重组中，Alphabet 正将其机器人软件子公司 Intrinsic 重新划归至另一子公司谷歌旗下。此举结束了 Intrinsic 近五年的独立运营地位。这一整合正发生在全球科技巨头竞相将 AI，集成到从仓库机器人到制造自动化等物理系统之中的背景下。

在早年间于 Alphabet 的 " 登月工厂 "X 实验室进行了五年半的技术开发后，Intrinsic 于 2021 年 7 月成为了 Alphabet" 其他投注 " ( Other Bets ) 部门的一家独立子公司。然而，随着 Alphabet 周三的一纸公告，Intrinsic 将重新被并入谷歌内部，此次重组也凸显了这家搜索巨头对物理 AI 领域的重视程度。

这一时机的选择显然绝非巧合——随着亚马逊部署成千上万的仓库机器人，以及特斯拉推进其 Optimus 人形机器人平台，谷歌似乎也正在整合其机器人资产，以便对企业市场发动更协同的攻势。

Intrinsic 的核心技术——即能显著减少为新任务编写工业机器人程序所需时间的 AI 软件——正契合谷歌的企业级 AI 雄心。

Intrinsic 最初从 X 实验室脱颖而出时，便带有一个极具吸引力的卖点：让那些负担不起专业程序员团队的公司也能使用工业机器人。该公司的软件充分利用机器学习——让机器人通过演示和模拟来学习新任务，而不再需要为每一个动作编写手工代码指令。早期客户包括寻求自动化复杂组装任务的制造商，以及寻求更灵活仓库自动化的物流公司。

缘何 " 分久又合 "？

然而，作为一家独立的 Alphabet 子公司运营，也存在不少局限性。

虽然 Intrinsic 可以动用 Alphabet 的资源，但它无法充分利用谷歌的云基础设施、企业销售团队，或像微软通过 Azure 为竞争对手提供的那样，与谷歌的 AI 模型进行深度集成。通过转入谷歌，Intrinsic 可以立即触达谷歌云的企业客户群，并与谷歌的 AI 平台进行更深层的整合。

这次整合也反映了 Alphabet 战略的广泛转变。当该公司在 2015 年进行重组、成立母公司 Alphabet 并将谷歌作为旗下数个子公司之一时，目标是为其实验性项目提供在谷歌核心业务之外呼吸的空间。从 X 实验室 " 毕业 " 的项目——如 Intrinsic、自动驾驶公司 Waymo 和生命科学公司 Verily ——本应成熟并发展为独立的业务。

然而，该模式的经济性已被证明极具挑战性。谷歌之外的大多数 Alphabet 子公司正面临着持续亏损，投资者也日益质疑维持独立结构的价值。去年，就有业内人士透露 Alphabet 正讨论过将几家公司重新并入谷歌，以减少日常开支并改善协作。Intrinsic 似乎是朝该方向迈出的第一个重大举措。

自 2021 年 Intrinsic 分拆出来以来，Wendy Tan White 一直担任该公司的首席执行官。

该公司最初确实曾迅速发展壮大。在宣布独立运营几个月后，Intrinsic 于 2022 年 4 月收购了另一家机器人软件公司 Vicarious。虽然收购价格没有披露，但 Vicarious 此前已从风投机构和杰夫 · 贝佐斯等科技巨头那里筹集了约 2.5 亿美元。此后，Intrinsic 还收购了 Open Robotics 的几个营利性部门，Open Robotics 是一个为机器人行业构建硬件和软件平台的非营利组织。

不过，尽管扩张迅速， Intrinsic 还是在 2023 年 1 月裁掉了 20% 的员工。

加码物理 AI 布局

对于机器人行业而言，这次谷歌的业务整合，也标志着其物理 AI 领域的投入，正在从研究项目转变为更为关键的业务重心。谷歌在机器人领域涉足已超过十年，将 Intrinsic 重新并入麾下预示着一种更持久的布局。

目前，全球机器人领域的竞争格局正愈发激烈。亚马逊一直是最积极的参与者，其在 2012 年收购了仓库机器人公司 Kiva Systems 并稳步扩大其自动化努力。该公司目前在其履行网络中部署了超过 75 万台机器人，并于近期推出了 Sequoia ——一套由 AI 驱动的系统，其识别和存储库存的速度比以往方法快 75%。

特斯拉则押注于驱动其自动驾驶汽车的 AI 技术可以转化为用于制造业、并最终用于消费级应用的人形机器人。

微软和英伟达也在采取行动，微软正将机器人模拟集成到 Azure 中，而英伟达则提供专门为 AI 驱动的机器人设计的芯片和软件，甚至 OpenAI 也曾短暂探索过物理 AI。

Intrinsic 的技术可以为谷歌提供差异化的企业产品。该公司并不制造机器人，而是专注于软件层，使现有的工业机器人变得更聪明、适应性更强。这使其定位为机器人制造商的潜在合作伙伴而非竞争对手，类似于谷歌云提供 AI 基础设施而不在尝试取代客户的应用。

整合还将令谷歌获得 Intrinsic 的人才和研究成果，后者的机器人团队包括来自谷歌早期机器人项目的资深人士，以及强化学习、模拟和机器人控制领域的专家。随着谷歌推动将 AI 嵌入其整个产品线，内部拥有的机器人专业知识可以为从制造自有硬件到开发新 AI 能力的方方面面提供参考。