2 月 25 日，英国自动驾驶 AI 企业 Wayve 宣布完成 12 亿美元 D 轮融资，公司估值升至 86 亿美元。软银、微软、英伟达、Uber 悉数入局，奔驰、日产、Stellantis 三大车企也一同加注。

截至目前，Wayve 累计融资逼近 28 亿美元，坐稳欧洲自动驾驶头号独角兽位置。

2017 年，Wayve 在英国剑桥正式成立。创始人 Alex Kendall 与 Amar Shah 均为机器学习与自动驾驶领域的资深研究者，团队带着极强的学术基因起步。公司从创立之初就坚持独特路线，放弃高精地图，不依赖重资产传感器，专注做纯视觉端到端具身智能。

发展历程中，Wayve 先后完成多轮融资，2019 年 A 轮 2000 万美元、2022 年 B 轮 2 亿美元、2024 年 C 轮 10.5 亿美元，每一轮都吸引科技与汽车巨头加码。2025 年底，公司发布 Gaia-3 世界模型，大幅提升复杂场景测试效率与系统稳定性，成为核心技术壁垒。Wayve 始终不造车、不建车队，只做自动驾驶 AI 供应商，推出辅助驾驶与无人驾驶双产品线，在伦敦等复杂城市完成数百万公里路测，顺利获得英国监管认可，完成从技术验证到商业化落地的关键跨越。

依托巨额资金与全明星投资方，Wayve 正在加速全球商业化落地。2026 年，公司将与 Uber 在全球超 10 个城市启动 Robotaxi 商业化试点。车企前装方面，Wayve 已和奔驰、日产、Stellantis 达成量产合作，预计 2027 年率先搭载上车，帮助传统车企快速实现智能化升级。

同时，Wayve 会持续迭代 Gaia 世界模型，强化 AI 泛化能力与安全冗余。公司还将拓展欧洲与亚太市场，搭建算法、芯片、车企、出行平台联动的完整生态，成为通用型自动驾驶解决方案输出者。

当前自动驾驶行业格局清晰，主流路线呈现明显分野。

Waymo 走重资产路线，依靠激光雷达加高精地图布局；特斯拉坚持纯视觉全栈自研，聚焦自有车队。Wayve 则走出了第三条路，以纯视觉、端到端具身智能加世界模型，实现轻量化、高兼容、强泛化。创始人说得非常清楚：Wayve 不想成为 Robotaxi 运营商（那是 Waymo 的路），也不想自己造车（那是特斯拉的路）。

但快速崛起的同时，Wayve 也面临不少挑战。纯视觉方案在极端天气下的稳定性仍受质疑，无高精地图的长尾场景安全能力有待验证。商业化层面，Robotaxi 盈利周期长，前装落地受车企与监管双重约束。行业竞争上，Waymo、特斯拉拥有资金、数据和生态优势，挤压着初创公司的空间。

跨国法规不统一，也为全球化扩张带来不确定性。即便如此，Wayve 依然精准击中行业痛点，用轻资产模式为车企和出行平台提供高效方案。

这家从剑桥走出的 AI 公司，正在改写自动驾驶的竞争规则，也为整个行业带来全新的发展可能。

来源：布谷财经