近日，大模型领军企业面壁智能官宣了 2026 年首轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，中信金石、中信私募跟投。本轮融资显示了资本行业对面壁在 " 端侧大模型 " 赛道领先地位以及「高密度」技术创新的认可。

  当前，AI 发展正沿两条主线并进：技术端持续向上冲刺智能上限，应用端则向下扎根真实痛点。在这一背景下，面壁智能与清华提出的「密度法则」已成为行业广受认可的进化路径。「密度法则」揭示了大模型能力密度约 3.5 个月翻一番的演进规律，为摆脱传统「以规模换能力」的算力依赖提供了科学依据，为端侧智能高效创新指明了方向。该研究成果于 2025 年 11 月以封面文章形式在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上刊发。

  从「密度法则」的科学化理论、架构创新，到 MiniCPM 端侧大模型与高效工具链研发，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规模化落地，面壁智能已逐步形成「理论 - 模型 - 工具 - 应用」的全链路技术布局与生态闭环，推动大模型的演进逻辑从单纯的 " 拼规模 " 转向 " 拼密度 "。

  围绕密度法则，面壁智能已在模型架构、推理、数据、训练等方面持续创新，打造在同等参数下性能更强、成本更低、功耗更优的高效大模型——面壁小钢炮 MiniCPM 端侧模型，囊括文本模型、多模态模型、全模态模型及语音模型，凭借以小博大、高效低成本的鲜明特性，深受全球开发者欢迎。截至目前，MiniCPM 系列模型在 GitHub、Hugging Face 等平台下载量已突破 2400 万，并在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化落地。

  春节前发布的 MiniCPM-o 4.5 全双工全模态模型以及文本模型 MiniCPM-SALA，是面壁在 " 提升智能密度 " 方向上的又一突破。其中，MiniCPM-o 4.5 以 9B 的精简体量实现了类人的原生交互感知，不仅刷新了端侧全模态能力上限，更是实现了视觉、音频、文本不同模态输入输出不阻塞，即使在模型输出时，也在「看」和「听」，并以最合适的时机、最恰当的内容实时回复，真正让大模型从 " 回合制 " 交互升级为 " 即时自由对话 "；MiniCPM-SALA 则是基于行业首个大规模训练的稀疏 - 线性注意力混合架构的文本模型，不仅在多项长文本理解与生成评测中优势明显，且在知识问答、数学推理、代码生成等核心能力维度上，保持了与同规模全注意力模型相当的卓越水平，实现了 " 长短兼备 " 的综合性能表现，以及极致推理性价比。