麻省理工学院（MIT）研究人员开发出一种新型导航系统，能综合考虑目的地周边停车场的可用性、驾车距离与步行时间，智能推荐最优停车点，避免用户因找不到车位而延误行程。该系统采用概率感知方法，在西雅图真实交通数据模拟中，高峰时段最多可节省 66% 的出行时间，平均减少约 35 分钟。研究指出，传统导航忽略找车位时间，不仅引发驾驶者 frustration，还加剧拥堵和碳排放，并可能误导人们低估公共交通的效率。目前该系统尚未商用，但已验证其可行性，为未来智能出行提供新方向。