2026 年 3 月 2 日，也就是今年 MWC 开幕的第一天，高通便发布了多款消费级新品。其中，离普通消费者最 " 近 " 的，大概率就是其中的 " 骁龙可穿戴平台至尊版 " 了。

作为现有骁龙 Wear、骁龙 W 系列的后继产品，骁龙可穿戴平台至尊版最大的改进就是终于抛弃了 Cortex-A53 这个 " 古董 "CPU 架构，用上了 Cortex-A78+Cortex-A55 的 " 大小核 " 组合。同时还升级为 Adreno 800 系 GPU，并首次加入 eNPU+Hexagon NPU 的双 NPU 设计，实现了 10TOPS 的端侧算力。

很显然，考虑到此前安卓阵营全智能手表 SoC" 长期摆烂 " 的事实，高通的这款新芯片多少有点 " 亡羊补牢 " 的感觉。但该说不说，它确实让部分技术发烧友，看到了高端安卓智能手表能够与 " 苹果表 " 一战的希望。

但如果我们三易生活要说，这款全新的旗舰智能手表 SoC 无论高通、还是潜在的终端厂商，心思可能都不在智能手表上，大家又会怎么看呢？

最新的这款旗舰主控，但智能手表要用还有点困难

最初让我们产生这个想法的，正是推出骁龙可穿戴平台至尊版的厂商高通。

在高通发布这款芯片时的宣传图中就不难发现，他们明示了三种设备形态。其中前两种疑似分别为卡片式和吊坠式的 " 迷你 AI 终端 "、或者说 AI 录音笔，只有最后一张图才明显是智能手表。

要知道，这种现象在过去是没有出现过的。比如在上代的（骁龙 W5 Gen2）官方宣传图中就能看到，它明显是 " 专为 " 智能手表而设计，各种产品功能和形态的展示都没有提及智能手表之外的设备信息。

那么为什么会这样呢？最简单的理由，就是由于骁龙可穿戴平台至尊版这次的升级太大，反而其在智能手表上的落地变得困难。

首先大家要知道，对于全智能手表来说，它们之所以会被部分消费者格外看重，最关键的因素并不是所谓的 " 能装 APP"。而是全智能手表（相比轻智能手表）更高的性能，可以支撑其运行复杂得多的健康监测算法，进而提供比轻智能手表、手环丰富得多，也准确得多的健康监测和运动追踪功能。

在这一点上，苹果的 Apple Watch 系列就是个很好的例子。用过的朋友都知道，Apple Watch 无论在日常计步、还是健康监测相关的功能上，所能提供的监测项目、指标细化程度，都要远超同期的所有安卓全智能手表。而苹果之所以能够实现这一点，靠的就是他们高得多的芯片算力，以及专门为其适配的复杂算法。

但问题就在于，安卓阵营在过去很长的一段时间里，智能手表芯片的性能都 " 太拉 "，这种长期的摆烂实际上就造成了安卓智能手表在健康监测算法上长期不进步，或者进步极小的现况。

如今，高通突然推出 CPU 性能强了 5 倍、GPU 强了 7 倍，还首次搭载自研 NPU 的新平台，实际上就意味着，所有的安卓智能手表厂商都不得不将它们的健康监测算法 " 推倒重来 "，基于新的硬件基准去设计比过去精密、复杂得多的相关功能。

要知道，在此之前除了苹果，整个行业里基本上找不到性能这么高的智能手表，也就是说安卓表厂甚至不可能找一个硬件规格更高的健康监测设备，再把它的算法 " 下放 "。他们必须老老实实重写全部的健康监测、运动追踪代码，大量加入过去没有的功能，而且最后的成果也很难再下放到老产品上，多少有点 " 自断退路 " 的意味。

相比智能手表，为何 AI 终端才更适合？

为什么相比于智能手表，我们（以及高通可能都）认为类似 "AI 录音卡 " 这样的随身 AI 终端，会是更适合骁龙可穿戴平台至尊版的终端类型呢？

首先，现阶段绝大多数的这类 AI 终端产品，它们的芯片方案确实也是太 " 烂 " 了点。

这会造成什么问题呢？拿廉价硬件披上 AI 外衣卖高价还在其次，真正的问题在于，这些所谓的 "AI 终端 " 实际上根本就做不到真正的端侧 AI 处理。它们有一个算一个，全部都需要时刻与手机保持连接，要么借助手机的算力实现本地 AI 运算，要么就是必须把用户的录音、日程等数据上传到服务器上，然后才能进行 " 总结 "" 生成 "。在这个过程中，用户的隐私到底有没有得到保障，甚至用户的数据有没有被拿来当做 AI 训练的语料，实际上谁都不知道。

主流智能可穿戴 AI 终端芯片方案

明白了这一点，再来看看骁龙可穿戴平台至尊版，它的双 NPU 设计保障了至少 10TOps 的端侧算力。用高通方面的话来说，运行 20 亿左右参数的模型没有任何问题。这就已经足够实现完全离线的录音提取、信息总结等功能，并充分保障用户的个人数据安全了。

moto 年初展出的可穿戴设备原型，就被认为搭载的是高通这款新芯片

而且骁龙可穿戴平台至尊版还有高性能的 CPU、GPU 和 ISP，这些就使得它完全可以支撑起多模态 AI 的端侧应用。比如不仅可以录音总结，还能边录音边拍照，或者是实现对周围环境的主动视觉感知和语音问答。而这些，都是目前那些仅仅基于 " 录音卡 " 的产品，可能想到、却实现不了的功能。

这还没完。与现有动辄 12nm、甚至 28nm 的主流 AI 终端所搭载的芯片相比，骁龙可穿戴平台至尊版是基于 3nm 制程打造，而且支持包括 5G、WiFi、蓝牙 6.0、NFC、UWB，甚至是卫星通讯在内的几乎全部连接能力。这就使得它能够轻易超出现有设备仅 4-6 小时的续航时间，同时还能做到脱离手机也可以持续联网，从而完全避免了现有设备离开手机就 " 抓瞎 " 的尴尬。

当然，最重要的是，不同于前面所提及智能手表行业会因为 " 缺乏参考 "，需要重写健康监测代码的情况。对于真正有志于做高端随身 AI 终端的厂商来说，软件部分反而要好办很多。毕竟现有的智能手机本身就是个高算力、全连接的 "AI 终端 "，因此手机上的许多功能，届时可能会很容易简化、并移植到基于骁龙可穿戴至尊版的设备上。也就是它的开发难度，会比做一款新的智能手表要低不少。

虽然是机遇，但对有些厂商也可能是 " 灭顶之灾 "

看完了我们的分析，相信大家对于骁龙可穿戴平台至尊版的 " 适用范围 "，以及它在智能手表和随身 AI 终端这两类产品上的前景，就有了更清楚的认知。

但这里面其实还隐藏着一个 " 危机 "，那就是虽然骁龙可穿戴平台至尊版几乎可以肯定会给随身 AI 终端行业带来巨大变革，但现有的相关厂商，却很有可能完全成为此次变革的牺牲品、而非受益者。

原因其实很简单，因为在目前的 AI 录音笔、随身 AI 终端市场上，虽然有不少互联网大厂参与其中，但传统的智能手表厂商、乃至智能手机厂商，却几乎是一家都没 " 掺和 " 这个赛道。

硬件之外？难道不是拿不到、或搞不定高端硬件吗。

这是为什么？很显然，这些厂商显然要比互联网厂商更清楚 AI 硬件的种种缺陷。而且他们与高通的关系也注定更为紧密。

所以有没有一种可能，这些厂商此前之所以不下场，是因为 " 看不上 " 之前 AI 终端的芯片方案。可一旦高通给出了合适的新方案，他们就会成为手握更成熟技术，且率先拿到新硬件，对老款 AI 终端构成 " 降维打击 " 的入局者呢？

真要这样，对于消费者而言当然不是什么坏事，但对于现有的 AI 终端厂商来说，可能就会是一次 " 灭顶之灾 " 了。

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