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商业趋势

笔记君说：

从春节到今天，互联网圈子里最热闹的词，已经不是大模型，不是算力，是 " 养龙虾 "。

这个 " 龙虾 "，英文名叫 OpenClaw。图标是一只红色的波士顿大龙虾，所以网友把鼓捣它的过程，叫做 " 养龙虾 "。

马化腾昨天凌晨发了个朋友圈，说 " 没有想到会这么火 "。雷军为了一个叫 " 小米龙虾 "（Miclaw）的东西，连发了三条微博。在腾讯总部的门口，等着安装 " 龙虾 " 的人排成了长龙。

为什么这么火？因为大家突然发现，AI 终于从那个只会聊天的对话框里 " 爬 " 出来了，开始真正替你干活了——写文档、调数据、跑流程，甚至帮你盯盘炒股。

但问题来了。很多老板看着眼热，冲上去就问：这玩意儿怎么买？买完怎么用？能不能让我的员工立刻学会，明天效率就翻倍？

答案是：不能。

因为，工具是买得来的，但 " 会用工具的人 " 和 " 会用工具的组织 "，是养出来的。

今天，我们不教你怎么配置部署 " 龙虾 "，只跟你聊聊：怎么把你的组织，变成一支真正的 "AI 增强型组织 "。

一、三步落地：

先有人，再有变革

很多公司推行 AI，特别喜欢干一件事：搞培训。

把员工拉到会议室，请个讲师讲两天，发个结业证书，完事。结果呢？培训结束那天，就是 AI 使用结束那天。

为什么？因为培训解决的是 " 知道 "，解决不了 " 会用 "，更解决不了 " 敢用 "。AI 这东西，不是学出来的，是 " 折腾 " 出来的。

第一步：孵化，先找几个 " 玩虾人 "

你要做的第一件事，是从公司里挑出几个人，技术、产品、运营都可以，唯一的标准是：对 AI 有热情，爱折腾，看到新工具就手痒。

这些人，组一个 "AI 创新小组 "，老板直接管。

具体干三件事：

第一，探索新工具。他们第一时间就得搞清楚：这玩意儿到底怎么用？和钉钉、飞书能不能连？能不能调我们 CRM（客户关系管理软件）里的数据？这些事，他们要比外面的人更早知道。

第二，搞技术攻坚。销售部过来说 "AI 写的邮件回复太假了，像机器人 "，他们要去提示词，弄得像个真人。HR 过来说 "AI 筛简历不准 "，他们要优化那个筛选的 " 技能包 "（这在 OpenClaw 里叫 Skill）。

第三，定安全标准。就在前两天，工信部刚发了一个警告：OpenClaw 如果配置不当，极易引发网络攻击和信息泄露。谁能看什么数据，谁能用什么功能，哪些操作是违规的，这些规则得由他们来定。

机制上，要 " 月考 "+" 补贴 "。每个月考一次，不合适的换人。每个月给 1000-2000 块钱补贴。钱不多，但信号很强：公司在乎这事，你在做有价值的事。

第二步：赋能，每个部门 " 养一只虾 "

当然，很多事光靠上面这个 "AI 创新小组 " 是不够的。

销售怎么用 AI 写跟进邮件才能提高回复率？市场怎么用 AI 分析竞品才能找到差异化卖点？财务怎么用 AI 对账才能发现异常？

这些问题，技术小组回答不了。答案在业务部门自己身上。

你可以在部门销售、市场、HR、研发这些部门里选出 1 到 2 名既懂业务、又对 AI 感兴趣的骨干，任命为 "AI 布道师 "。

他们的任务是把业务痛点翻译成技术需求。比如销售总监之前是天天愁邮件回复率低，他现在要能说清楚：" 我希望 AI 能帮我分析客户画像，然后自动生成不同风格的跟进邮件。"

具体也是干三件事：

第一，挖场景。AI 在销售部能用在哪？在 HR 部能用在哪？他们要去一线调研，找到那些重复、耗时、有规律可循的工作。

第二，提需求。他们不需要知道具体的技术细节，但他们需要告诉技术小组：" 我希望 AI 能做这样一件事，解决我这样的一个麻烦。" 技术小组根据指令去做适配，把业务需求变成自动化的工作流。

第三，教同事。技术把路修通了，工具放到手边了，谁去教一线的销售怎么用？还是这些懂业务的布道师。他们能把技术语言翻译成大白话：" 你以后只要点这个按钮，AI 就帮你把客户分析好了。"

激励上，建议也给补贴。他们是连接技术和业务的桥梁，是 AI 时代的新中层。

OpenClaw 火起来以后，很多券商就是这么干的。方正证券、广发证券的金融工程团队，专门写了几十页的研报，教分析师怎么 " 养龙虾 " 来辅助选股、写财报分析。那些既懂金融又懂 AI 的分析师，一下子就成了香饽饽。

第三步：内化，让 " 养虾 " 变成公司文化

现在，AI 创新小组有了业务深度，"AI 布道师 " 有了业务广度，全员推广就是水到渠成的事。

为什么？因为路已经修通了，翻译已经做好了，剩下的就是让每个人都上车。

硬指标要硬。新员工入职，必须通过 AI 培训考试。考题由 AI 根据培训内容自动生成。这本身就是 AI 应用的例子。每个季度做一次 AI 能力摸底，哪个部门弱，就补哪个课。

软文化要软。设立 "AI 应用奖 "，谁用 AI 用得好，分享经验，发奖金，优先晋升。做得好的分享经验，做得差的搞个 " 一对一帮扶 "，帮他进步。

你看大厂的动作就知道了。阿里调整组织架构，减少合伙人数量，聚焦 AI 投入。字节重组 Seed 团队，调整 AI 研发力量。

腾讯在昨天不仅推出了自己的类 OpenClaw 产品 WorkBuddy，还把 QQ、微信都打通了，让用户能在聊天框里直接指挥 AI 干活。

这些信号都在说一件事：AI 不是项目，是战略。

咱们小结一下这三步的逻辑：

第一步，找 " 爱折腾技术的人 "，把 AI 的 " 脾气 " 摸透，这是从 0 到 1。

第二步，找 " 懂业务痛点的人 "，把业务需求翻译给技术，这是从 1 到 100。

第三步，技术和业务都准备好了，全员上车，这是从 100 到 N。

这三步走完，你的组织就不再只是 " 买了 AI 工具的组织 "，才变成了真正的 AI 增强型组织。

二、三层架构，搭起一个系统

人搞定了，还得有系统。

很多人问，OpenClaw 和 ChatGPT 有什么区别？打个比方就是：ChatGPT 是你在网上问一个远程顾问，OpenClaw 是你请了一个 24 小时住家的助理。

住家助理和远程顾问，对 " 家 " 的要求是完全不一样的。

第一层：安全合规，给 AI 修个 " 笼子 "

为什么要 " 修笼子 "？因为这个 " 助理 " 权限太大了。它能读写你的文件，能执行系统命令，能调你的数据库。一旦被坏人利用，或者你喂给它不该喂的数据，后果不堪设想。

还有，很多公司允许员工用个人账号使用公共 AI 工具。财务数据、核心代码、客户信息，都可能通过员工的个人账号流向公共模型，造成公司机密泄露。

怎么办？可以把 OpenClaw 做本地私有化部署，数据可以存在企业自己的服务器或者虚拟机上。你需要一个权限分明、数据隔离的 AI 工作台。尤其是金融、政务这些对数据敏感的行业，私有化部署几乎是必选项。

第二层：知识接入，给 AI 装个 " 脑子 "

DeepSeek、豆包、千问这些公共模型有个问题：它不懂你。

你问它 " 我们公司去年 Q3 销售额为什么下降 "，它回答不了。你问它 " 客户投诉最多的产品问题是什么 "，它也不知道。因为它没有你的知识库。

你需要把公司的知识库、客户案例、甚至失败教训，都喂给 AI。

OpenClaw 有个设计很妙：它用三个文件来管理 AI 的行为—— SOUL.md（人格）、MEMORY.md（记忆）、AGENTS.md（行为规范）。通过修改这些文件，你可以让 AI 变成一个真正懂你业务的 AI，而不是一个通用的大模型。

这个工作不是一次性的。知识库要持续更新，前面讲的 "AI 创新小组 " 可以负责这个活。

第三层：自动化流程，给 AI 长个 " 手脚 "

AI 不能只停留在聊天框。它得能调 CRM 的数据，能向 ERP 下指令，能自动在钉钉、飞书里拉个群。

OpenClaw 的突破就在这里。它通过 " 技能包 "（Skill）和 MCP（上下文）协议，可以跟 50 多个平台集成工作。

举个例子：销售收到客户询价，AI 自动从 CRM（客户关系管理软件）调取客户历史数据，生成报价单，发到审批流程，审批通过后自动邮件回复客户。整个流程里，AI 是执行者，人是监督者。

这才叫 AI 增强型组织。

三、别掉进两个坑

好了，现在人和系统都搞定了，但还有一件事不能忽视：心态。

1. 拿来主义

有些公司觉得，AI 工具嘛，买来就能用。就像买台复印机，插上电，员工自然就会用。

大错特错。

OpenClaw 这波火了以后，最讽刺的现象是什么？是闲鱼和小红书上，冒出了一堆 " 上门养虾 " 的服务——远程安装 50-100 元，上门安装 500 元一次，甚至有人打出 " 包教包会、7 × 24 小时解答、送做饭服务 " 的招牌来内卷。

为什么？因为很多人发现，自己折腾半天装不上，或者装上了不会用，还不如花钱请人搞定。

有个网友在阿里云开发者社区留言，说自己装了 OpenClaw 之后，从 ClawHub（官方技能库）里一口气装了上百个技能，结果系统越跑越慢，功能互相冲突，最后 AI 动不动就报错，不得不全部重装。

这就是典型的 " 拿来主义 " ——工具是有了，但不知道怎么 " 调教 "。

这说明什么？说明即使是 " 零门槛 "，也只是解决了 " 安装 " 的问题，后续的 " 调教 " 和 " 持续演进 "，才是真正的价值所在。

每个公司的流程、文化、知识库都不一样，AI 工具必须适配才能用出效果。

所以，拿来主义行不通。AI 工具要适配，需要时间，需要 AI 创新小组和布道师持续投入。你投入的时间，就是你公司的护城河。

2. 老板不亲自抓

AI 战略必须是一把手工程。这句话很多人听过，但不一定理解为什么。

前面说了马化腾发朋友圈，雷军连发三条微博。

3 月 7 日，全国人大代表、中国工程院院士高文在广东代表团小组会议上说：" 现在大家急得不得了，生怕没有养上‘龙虾’ "。

同一天，深圳龙岗区火速出台 " 龙虾十条 " ——鼓励设立 " 龙虾服务区 " 免费部署，对向国际开源社区贡献关键代码者给予最高 200 万元补贴，为 " 一人公司 " 提供 3 个月免费算力，企业采购 AI 解决方案最高补贴 200 万元。

你看，从企业到政府，从院士到代表，大家都在急。

为什么急？因为大家都看明白了一件事：OpenClaw 这波热潮背后，是巨头们在争夺下一代 " 超级入口 "。

过去抢的是 App 的入口，现在抢的是 AI 的入口。谁能让自己的 AI 智能体成为用户终端的 " 底层管家 "，谁就掌握了商业世界的顶级权力——意图分发权。

这种级别的事，如果老板不亲自抓，光靠 IT 部门推，怎么可能推得动？

AI 涉及组织变革、流程再造、利益调整。销售部可能担心 AI 取代他们的工作，财务部可能不愿意把自己的数据交给 AI，技术部可能觉得这是在给自己找麻烦。这些阻力，只有老板能化解。

你看那些 AI 用得好的公司，哪个不是创始人或 CEO 亲自站台？这本身就说明了问题。

结语

截至今天，OpenClaw 在 GitHub 上的星标已经超过 28 万。13 家科技大厂已经入局，从腾讯的企业微信到百度的智能云，从小米手机到华为鸿蒙系统。

这一波浪潮，来势汹汹。

但我想说的是，工具会变，模型会变，但组织变革的逻辑不会变。

AI 增强型组织，不是买出来的，是 " 养 " 出来的。就像 " 养龙虾 " 一样，你得给它合适的环境，喂它合适的 " 食物 "，给它时间去成长。

最后送你一句话，你可能听过，但今天我想再说一遍：AI 不会取代人，但会用 AI 的人，会取代不会用 AI 的人；会用 AI 的组织，会淘汰不会用 AI 的组织。

我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。

真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在 " 前 AI 时代 "。

在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的 " 元能力 "。

面向 AI 新时代，笔记侠 PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解 AI 哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。

这是第五代企业家应有的一套 " 操作系统 "。

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参考资料： 

1.《火爆，13 家科技大厂抢着养龙虾，腾讯版 " 小龙虾 "、字节版 Moltbook 全来了》，智东西  

2.《券商分析师集体分享养 " 龙虾 " 教程，现象级 AI 智能体 OpenClaw 如何卷动投研圈？》，21 世纪经济报道  

3.《热点观察 | 从 OpenClaw 出圈，看智能经济的演进与治理》，中国经济时报  

4.《AI" 养龙虾 " 走红，官方提示：警惕安全风险》，央视新闻

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