盖世汽车讯 自动驾驶汽车（AV）在道路上变得越来越常见，但要使其尽可能安全，可能需要超越车辆本身的特定规格，对道路基础设施进行升级。据外媒报道，莱斯大学（Rice University）博士后研究 Kun Woo Cho 在 2 月 25 日至 26 日于亚特兰大举行的 HotMobile 国际移动计算系统与应用研讨会（The International Workshop on Mobile Computing Systems and Applications）上介绍了 EyeDAR 技术。

EyeDAR 是一款低功耗毫米波雷达传感器，大小与橙子差不多，可以为配备雷达的自动驾驶汽车提供有关周围交通状况的关键输入，从而扩展和提高车辆的感知精度。

图片来源：莱斯大学  

这种低调且价格低廉的传感器可安装在路灯和十字路口等关键位置，确保自动驾驶汽车始终能够探测到突发障碍物，即使这些障碍物不在车载传感器的有效探测范围内，或者能见度严重受限。