IT 之家 3 月 12 日消息，3 月 10 日在加州大学洛杉矶分校纯粹与应用数学研究所（IPAM），OpenAI 核心高管 Mark Chen 与菲尔兹奖得主陶哲轩展开对话，探讨了 AI 在数学与科研领域的突破。

IT 之家附上视频如下：

AI 摘掉 " 数学差生 " 标签，从辅助工具走向科研前沿

陶哲轩一年前曾形容 AI 的数学表现如同 " 一名非常低效的研究生 "，而如今 AI 已在国际数学奥林匹克（IMO）中摘得金牌，人类设计的基准测试正被迅速攻克。

Mark Chen 透露，AI 的 " 自主工作时间 " 已从分钟级大幅提升，幻觉问题显著减少。AI 不仅能高效生成代码和搜索文献，还能处理数学家 " 懒得写 " 的引理验证，这意味着在数学领域，大模型已基本摆脱了 " 差生 " 标签，开始与人类形成真正的协作。

数学研究范式剧变：从 " 全能单兵 " 转向 " 工业化分工 "

AI 的介入正促使数学界重新思考研究分工。陶哲轩认为，传统数学家需独立处理从命题、制定策略到验证结果的全过程，而在 AI 介入后，结合验证工具，让数学项目能够像现代工业一样运行。

在这种新模式下，每个参与者可以专注于特定环节，将计算与验证工作外包给机器，这种 " 工业化 " 转型有望开启此前因人力成本过高而无法想象的大规模研究项目。

数学是 AI 进化的 " 低成本试炼场 "

陶哲轩指出，数学是实验与试错成本极低的地方。与工程师造桥或外科医生手术不同，数学证明失败不会产生昂贵的代价。这种容错性使数学成为 AI 压力测试的理想环境。

Mark Chen 表示，OpenAI 的目标是利用数学这一安全领域来优化算法，构建研发更强 AI 的 " 飞轮 "，从而最终将这种推理能力迁移至生物学等复杂领域。

AI 影响教育

AI 的渗透同时也直接冲击了现有的教育评估体系。陶哲轩在教学实践中观察到，学生平时的家庭作业分数出现上升，但线下闭卷考试成绩却呈下降趋势。底层学生倾向于利用 AI 将成绩提升至平均水平，而顶尖学生则因担忧技能退化而谨慎使用。

数学教学会因此改变吗？陶哲轩表示变化是不可避免的，而第一个牺牲品就是每周的作业，学生完全可以用人工智能完成作业。