作者丨薛皓皓

编辑丨巴里

图源丨 Midjourney

OpenClaw 本质上没有技术创新，但是国内大厂们依旧趋之若鹜地推出自己的龙虾。

" 龙虾不是 AI 应用本身，它更像一种操作系统，或者 APP Store，在龙虾平台上，可以生长出杀手级的 AI 应用来。" 常垒资本管理合伙人石矛分析说：" 但是，百虾大战，要开打了。"

腾讯、阿里、字节、百度、MiniMax、智谱、Kimi 等已各自推出了 " 龙虾 "，小米、华为等硬件厂商的 " 龙虾 " 也在测试阶段，AI 应用领域的创业者也跃跃欲试做 " 龙虾 "。

今年年初，OpenClaw 在硅谷爆火，创始人 Peter SteinBerger 采用 Mac Mini，在本地电脑部署龙虾。这种本地部署的方案，让龙虾长期在电脑本地工作，调用本地文件和软件，实现跨应用操作和多轮操作。

在国内，现推出的类 OpenClaw，多采用云端部署方案，用户可在网上直接注册、付费并使用。这种方式，不像 Peter SteinBerger 的方案，会产生误用各类账号，勿删文件等信息安全的问题，但也由于接触不到本地数据，龙虾能力也受限。

有人认为，云端部署方案的功能和体验，更像去年爆火的通用 Agent 产品，比如 Manus。

国内的这些产品未来会如何迭代，还不得而知，不过这些互联网大厂和大模型公司，都尝试将龙虾接入即时通讯类公司，比如 QQ、企微、飞书、钉钉等，走出了跨应用操作的第一步。

他们正在抢夺用户入口，期待用户能在自己的 " 龙虾生态 " 上，构建出杀手级 AI 应用来。" 龙虾本身提供不了很大的价值，在龙虾身上长出的应用，才有更大的价值。就像互联网时代，最终最大的巨头不是搞浏览器的，而是搞网站的。" 石矛表示。

01 腾讯发起 " 龙虾赛马 "

面对这次的龙虾热潮，马化腾说：" 没想到这么火。"

昨天凌晨 2 点，腾讯创始人马化腾发布朋友圈：自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云安保、知识库……还有一批产品陆续赶来。

马化腾朋友圈

腾讯正要打造全系 " 龙虾 " 产品矩阵。

要知道腾讯在 AI 赛道上，总比阿里、字节等竞争对手慢两拍：腾讯自研的 AI 大模型混元，和字节的豆包大模型、阿里的千问大模型，都有着能力上的差距；今年 2 月，混元的月活仅为豆包三分之一。

从 1 月底起，腾讯从上线一键部署 Openclaw 开始，布局龙虾的节奏紧凑而密集：3 月 6 日，深圳总部门口排队免费安装；3 月 9 日，WorkBuddy 上线；3 月 11 日，马化腾亲自发朋友圈官宣 " 全系龙虾矩阵 "。

对于刚上线的 WorkBuddy，腾讯还推出了 5000 Credits 无门槛体验补贴。

WorkBuddy

为什么在 AI 大模型落后的腾讯，却在龙虾上反而跑得最快？" 龙虾是未来 AI 应用的入口，腾讯有很好的流量入口，这是腾讯的优势。" 石矛说。

比拼基础模型的能力，并不是腾讯的优势，它的优势是后发的：借助于庞大的流量基础，实现在 C 端产品的快速落地。DeepSeek 大模型的开源，加速了腾讯的 AI 产品落地。

腾讯有 QQ、微信等全国月活最大的即时通讯工具，用户可在这些即时通讯工具里，指挥龙虾干活，不管是和龙虾一对一地讲，还是通过群聊讲，都十分方便。这意味着，龙虾可无缝嵌入日常打工人的协作和工作流，成为像同事一样的 " 数字员工 "。

马化腾一口气官宣数款龙虾，而许多其它公司却只公布一款产品，这可能和腾讯内部著名的 " 赛马机制 " 有关。" 这一情况可类比当年的微信，微信正式诞生前，腾讯已有了 QQ，并且还有其它多款社交产品在研，通过‘赛马机制’，微信最后获得了胜出。" 石矛分析。

腾讯想通过 " 赛马机制 "，看一看哪只龙虾，最后能够获得用户的青睐。

" 当然，最后胜出的龙虾，一定是更像操作系统的龙虾，就像微信其实算半个操作系统，里面长出了朋友圈、公众号、小程序等应用生态 "。石矛分析。

并且，目前腾讯公布的龙虾，可能还不是 " 王炸 "。目前公布的龙虾均在微信生态外，主要接入的是企业微信、QQ 以及包括钉钉、飞书在内的第三方工具。

有媒体报道，腾讯内部正秘密研发一款 " 微信智能体 "，能连接微信内数百万个小程序，用户只需一句话，AI 就能自动调用打车小程序叫车、调用外卖小程序点单。

除了腾讯，其它互联网大厂也推出了龙虾，并深度嵌入自己的用户入口：阿里发布了 HiClaw、CoPaw 等龙虾产品，可接入钉钉的工作流，目前也向第三方的企业微信、飞书开放；字节推出了 ArkClaw，采用纯云端 SaaS 方案，可与飞书进行深度整合；百度推出了 DuClaw，内置了百度搜索、百度百科、百度搜索等百度优势的 Skill（技能包）。

Minimax、智谱、Kimi 等头部 AI 大模型公司，也尝试绑定自己的聊天机器人窗口，并推出各自的龙虾产品。

02 做云端部署的商业目的：好赚钱、拿数据

自从 Peter SteinBerger 创造了 OpenClaw，并将其开源后，硅谷和国内形成了一个明显差异：

硅谷考虑更多的是，利用 Mac Mini 设备在本地部署 OpenClaw，所以更关心数据安全。"OpenClaw 火了之后，整个硅谷都在讨论本地数据安全和隐私问题，这一两周 OpenClaw 更新了多个版本，都在修正这方面的问题。" 一位居住在硅谷的投资人表示。

OpenClaw

在国内，各大公司根据 OpenClaw 的开源技术，下场自造龙虾，主要推出的是云端部署版本，而非 Peter SteinBerger 的本地化版本。

云端部署的好处是显而易见的：它不需要购买类 Mac Mini 主机（单价需 2000~3000 元），也不需要专业技术背景而进行部署，可做到开箱即用（技术小白进行本地部署，可能需要通过闲鱼，支付上千元的第三方服务费）。

而且相较于本地部署，云端部署不太可能被龙虾乱删本地数据，更安全。

另一方面，它的缺点也明显：由于云端部署难以触达本地数据，限制了龙虾能力的上限。

总之，国内大公司推出的龙虾版本，更适合非技术背景的人士，可进一步推动技术破圈，在更广范围内普及该技术。

然而，这只是大公司推出云端版本的目的之一，另一大目的在于更快得赚钱，赚付费订阅的钱。

" 国内大厂如果推出本地部署版本，就会涉及硬件销售，增加了硬件制造和销售渠道等环节，拉长了整个‘龙虾产业链’，不太容易快速赚钱，反而推出云端部署版本，可直接促进用户支付订阅费，赚钱更容易。" 石矛分析。

好赚钱是大厂从短期利益的商业考量，那么拿数据是大厂从长期利益的商业考量。

" 云端部署意味着大厂能够拿到更多的用户数据。积累更多数据，意味着训练出更好的 AI 能力，以及更优的用户体验。而本地部署意味着，数据都存于电脑本地，大公司挖掘不到这些数据，更不了解用户的具体需求。" 另一位投资人分析。

未来，国内可能还会出现 " 龙虾价格战 "，通过砸钱补贴而争取更多用户。" 现在已经有厂家推出了 9.9 元包月的订阅服务，甚至免费试用服务，因此未来可能会出现价格战。" 石矛判断。

03 大厂争的是 " 浏览器 "，但创业机会在 " 网站 "

龙虾，其实是更主动干活的数字员工。

"AI 大模型就像大脑，但它没有手、脚、眼睛，用户需自己输入信息、自己看屏幕、自己反馈。龙虾是 AI 的虚拟手、虚拟脚和虚拟眼睛，这样 AI 大脑就能‘自己干活’了。" 一位投资人如此解释龙虾的价值。

去年爆火的 Manus、Genspark 等通用 Agent 产品，是偏被动的产品，而龙虾是更偏主动的产品，这位投资人认为。

如果以数字员工来比喻龙虾，那么大公司竞相推出自己的龙虾产品，可称为是 " 雇主界面之争 "：他们想让用户在自己的用户入口，给数字员工下命令。

但是大公司更看中的可能不是龙虾，而是龙虾上的 Skill（技能应用），从而造出一个龙虾生态。

但是这不一定如愿。

" 如同当年互联网时代，最终巨头不是搞浏览器的，而是搞电商网站，搞门户网站，搞搜索网站的，浏览器上跑什么网站才是关键。" 石矛认为。

大公司目前争的可能是 " 浏览器 "，但是真的赢家，可能是 " 网站 "，这是创业者的机会。

图源：Midjourney

创业者可在不同的龙虾平台上做 Skill 应用，但是同一个 Skill 在不同平台执行同一任务，最终结果是不一样。原因在于，底层运行的 AI 大模型的能力是不一样的。

" 而且单从云端部署方案而言，不同云计算平台的成本不一，特定 Skill 应用的不同细分任务，跑在不同云计算平台上的成本不一，Skill 应用创业者需要筹划，实现整体成本最优 "，石矛认为这会带来 Skill 应用创业的价格优势。

除了在 Skill 应用领域创业，有 Agent 创业者也尝试构建自己的龙虾，已获得近亿元融资。

或许更多龙虾的创业机会，还会继续涌现。

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