现在用 ChatGPT、文心一言查攻略、挑好物、安排行程，已经越来越方便。

以前订酒店要刷 Booking、携程，点外卖要开美团、饿了么，网购先逛淘宝、亚马逊，现在只要跟 AI 大模型说一声，它就能直接给出最佳方案，很多人连传统平台 APP 都懒得点开了。

这也让很多人焦虑：现在这么火的 AI 大模型，难道要把做了很多年的互联网平台全都 " 吃掉 "？电商、外卖、打车、旅游这些我们天天用的平台，真的会被 AI 彻底代替吗？

资深科技分析师、Faire 首席战略官 Dan Hockenmaier，在爆款文章《大模型会吃掉平台吗？》里，用清晰的逻辑拆解了大模型和平台的竞争关系，把各类平台会不会被淘汰讲明白了。

大模型和平台的核心矛盾：什么是 "DoorDash 问题 "？

AI 大模型正在和传统平台正面竞争，The Verge 把这个矛盾叫做 "DoorDash 问题 "：

当 AI 变成用户和外卖平台 DoorDash 这类服务商之间的 " 中间人 "，用户会直接让 AI 帮忙点三明治，而不是自己打开平台 APP。

传统平台一直要花很多钱拉新客户，再靠用户反复下单把成本赚回来。可一旦 ChatGPT 这类大模型变成用户每次搜东西的第一选择，平台就会遇到大麻烦：不仅每一笔订单都要重新花钱拉客，还会丢掉广告、让用户多消费等所有赚钱机会。

这种事确实会在一些平台发生，但大部分平台都没事——讽刺的是，DoorDash 外卖平台本身就是不受影响的那类。

文章说，判断用户是先用大模型搜，还是直接打开平台，主要看三个关键因素，这直接决定了平台抗不抗得住 AI 冲击。

1. 整合商家 / 资源的难度

平台最核心的工作，就是把各种商家、服务、商品凑齐。OpenAI 目前还没做这件事，但以后肯定会让商家入驻，就像现在所有小店都会在谷歌上开个商家页面一样。

但在很多行业，大模型很难追上头部平台的商家资源规模，最难被大模型整合的商家 / 资源有三个特点：

很零散：有大量小商家、小个体户；

不一样：每个商家提供的服务 / 商品都独一份；

看不懂：服务内容、库存、质量、价格很复杂，不好判断。

举个例子：整合 Expedia 这类酒店平台很简单，因为酒店是大企业，服务标准统一，还会主动找大模型合作；但整合 Airbnb 的民宿就难多了，Airbnb 花了很多年、几十亿美元，才集齐几百万套私人房源，还得花大价钱把房源设施、照片、质量整理清楚，让用户能看懂。

商 / 资源够全，才能留住用户。如果大模型好几次都找不到用户想要的，用户自然就不用了，还是会回到传统平台。

2. 平台管得有多细、服务有多全

平台的第二大核心工作，是帮用户从 " 找到东西 " 到 " 顺利买到 "，一共分四步：找商家→促成下单→保障交易安全→负责把商品 / 服务送到手。

平台做的这些事越多，管得就越细，就越难被大模型代替。

谷歌早就不满足只赚流量钱，想抢平台的整份利润，Google Flights、Google Shopping 这些产品，就是直接在搜索结果里帮用户 " 找商家 "，这也抢走了很多只靠拉客赚钱的平台的利润。

ChatGPT 是比谷歌更厉害的 " 信息整合工具 "，而且有两个关键优势：一是能听懂你真正想要什么，能跟你来回沟通，还能把多个渠道的信息整理好给你；二是能直接帮你下单付款，现在 " 一键结账 " 这类功能已经慢慢成熟。

靠着更好用的搜索和直接下单的能力，ChatGPT 能比谷歌更深地介入平台业务，但它基本不会做售后保障和实际配送服务：比如处理退货、给买家提供分期，或者自己建物流团队、管外卖骑手。

用户越依赖平台的售后、配送保障，大模型就越离不开这些平台。

拿 DoorDash 外卖来说，就算大模型能把所有合作餐厅都整合过来，用户还是关心：饭能不能准时到、热不热、有没有被动过，出问题能不能退款——这些都是大模型做不了的。

简单说：整合商家的难度 + 平台管得细不细，一起决定了大模型要不要依附平台：

最危险：管得少、商家又好整合的平台，会被大模型直接淘汰；

比较危险：管得多、但商家好整合的平台，会被大模型抢走部分生意，慢慢失去竞争力。

3. 用户用平台的习惯

管得细的平台不会被直接代替，但如果用户都习惯先用大模型搜，平台还是要多花很多中介费，风险大不大，主要看两点：

使用频率：用户用某个平台越频繁，就越会直接打开 APP，而不是用谷歌、大模型。像打车平台 Uber，用户记得住名字、手机里有 APP、用得熟，还会加入会员，忠诚度特别高。

买之前纠不纠结：规划旅行、买滑雪装备这类，要查很多资料、反复比价的高纠结消费，最适合用大模型，就算是平台老用户，也会先让大模型帮忙参考；而日常打车这种随手就用、不用多想的消费，用户基本不会麻烦大模型。

最终结论：高频、不用纠结的平台最安全，低频、买前很纠结的平台最危险。

不同行业平台的未来结局

根据上面三个标准，各类互联网平台的命运差别很大，从直接淘汰到照常营业都有：

酒店平台（Expedia、猫途鹰）

处境非常差。高度依赖广告和自然搜索流量，流量被大模型抢走后，会慢慢失去价值，最终被代替。

本地生活服务平台（上门维修、家政类）

本来回头客就少，就算加了家庭维护工具，也刚好是大模型擅长的领域，只有彻底改成 AI 驱动、全程托管服务才有活路。

民宿平台（Airbnb、Booking）

比酒店平台好，因为房源难整合，但属于旅行这种高纠结消费，还是会被抢走部分利润。

电商平台（亚马逊、沃尔玛）

整体很稳。平台管得细，送货快、方便，商家资源又多又散；但如果不赶紧做 AI 搜索、不舍得放弃广告收入，高纠结消费的订单会被抢走。

外卖平台（DoorDash 等）

基本不受影响。只有商务聚餐、大型活动这类少数订单可能流失，所谓的 "DoorDash 问题 "，根本不是外卖平台的问题。

打车平台（Uber、Lyft）

几乎不受大模型影响。平台管得细，又是高频、不用纠结的消费，平台可以专心应对自动驾驶带来的新冲击。

平台应对大模型的四个办法

大模型全面占领各个行业还需要好几年，而且 ChatGPT、Gemini 这些大模型还在互相竞争，平台有足够时间巩固自己，做好这四件事就行：

1. 做大模型不愿意做的脏活累活

负责退货、售后赔付、消费保障，自己建车队、物流团队做实际配送。这些事利润薄、麻烦、难做好，恰恰是大模型不会碰的；同时牢牢守住那些难整合的小众商家 / 资源，筑起壁垒。

2. 自己做好用的 AI 搜索

尤其是买前很纠结的场景，把自家搜索做得和大模型一样好用，储备技术人才，行业有新变化就快速跟上。

3. 头部大平台掌握主动权

亚马逊这种占了一半以上市场份额的平台，话语权极大。大模型如果没有头部平台的商家和库存，根本做不出好用的消费产品。头部平台可以坚持自己做，就算合作，也要守住商家信息、订单数据这些核心资料。

4. 别为了赚钱牺牲用户体验

很多成熟平台为了利润，堆大量广告，让用户很难找到想要的东西，而大模型的精准推荐正好戳中这个弱点。平台要先自己改革优化体验，别等大模型来把自己淘汰。

未来几年，大模型和传统搜索的流量争夺，会让平台行业发生大变动，拉客成本和赚钱规则都会重新洗牌。但只要平台找对方向、及时调整，大部分都能扛过这次 AI 带来的行业变革。

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