AI 时代，真正拉开差距的，往往不是技术本身，而是站在技术之上的人。2026 年 3 月 13 日 17:00，香港岭南大学人工智能研究博士 ( DAIS ) 项目说明会顺利举办。本次活动由香港岭南大学数据科学学院 DAIS 课程总监俞丽莎教授主讲，围绕项目培养模式、课程体系、申请条件及发展前景进行了系统解读，并针对申请者最关心的核心问题进行了详细答疑。本次活动吸引了众多来自人工智能、科技产业及学术领域的意向申请者在线参与，为有志深耕 AI 领域的高端人才提供了一次深入了解项目的重要机会。

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百年岭南：博雅底蕴孕育科技创新

宣讲伊始，俞丽莎教授首先介绍了香港岭南大学的办学底蕴与学科优势。作为拥有130 余年办学历史的香港公立研究型博雅大学，岭南大学秉承全人教育理念，深耕优质教育与前沿科研，在全球高等教育领域口碑卓著。学校地处粤港澳大湾区核心地段，是距离深圳湾口岸最近的香港高校，坐拥得天独厚的区位优势，可深度联动大湾区科创资源与产业生态。依托雄厚的学术积淀，岭南大学数据科学学院汇聚顶尖师资，多位学者入选斯坦福全球前 2% 顶尖科学家榜单，为 DAIS 项目提供了硬核的师资支撑与科研保障。

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国内首创：授课型人工智能博士项目

岭南大学人工智能研究博士，是国内首创的授课式人工智能博士项目，区别于传统学术型 PhD，项目以 " 技术 + 产业 + 人文 " 融合为核心定位，专为培育 AI 领域领军型、复合型高端人才打造。项目聚焦人工智能技术落地与产业升级，构建了 " 核心课程 + 选修模块 + 实践研究 " 的完整培养体系，兼顾理论深度与应用能力，打破学术研究与产业实践的壁垒，助力学子掌握 AI 前沿技术、战略思维与落地能力。

在培养模式上：

项目同时开设中文班、英文班两种班型，教学标准统一、进度同步，兼顾国际学术接轨与本土行业适配，全方位满足不同背景申请者的学习需求。

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四大优势，打造 AI 领域复合型人才

模式创新，突破传统博士培养局限

采用授课型培养模式，以模块化课程学习搭配实践型论文研究，弱化纯理论科研压力，强化技术应用与产业落地能力，更贴合当下 AI 行业对实战型高端人才的需求，兼顾学术提升与职业发展。

双语授课，适配多元求学群体

英文班接轨国际学术标准，适合追求全球科研视野的学术精英；中文班聚焦本土产业需求，面向具备资深行业经验的管理者，降低语言学习门槛，让学子专注专业能力提升。

博雅融合，培育复合型领军人才

延续岭南大学百年博雅教育传统，在 AI 技术教学之外，融入人文素养、伦理治理、战略思维培养，打破工科单一培养模式，塑造兼具技术实力、社会责任感与全局视野的 AI 领航者。

区位赋能，产学研资源闭环

依托香港科创政策红利与大湾区产业优势，联动河套深港科技创新合作区、数码港等平台，为学生提供科研实践、项目对接、职业发展的全链条资源，助力学子快速融入行业核心赛道。

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招生政策与申请信息

申请要求

学历要求：

持有香港岭南大学认可的硕士学位，或具备同等学术与专业成就；

经验要求：

英文班：无强制工作经验要求

中文班：需具备 10 年及以上工作经验，其中含 5 年及以上高级管理 / 技术经验。

语言要求：

英文班：需提供托福 79 分、雅思 6.0 分及以上英语成绩（母语为英语或全英文授课学位可豁免）

中文班：要求具备熟练的中文听说读写能力。

申请要求与流程：

申请者需准备身份证明、学历学位证明及成绩单、语言成绩、个人简历、研究计划、推荐信、工作证明等材料，通过学校官方在线系统提交申请；后续经材料审核、线上面试、学生签证办理（非本地生）三大环节，即可完成入学流程。目前项目 2026-2027 学年申请通道已正式开放，意向申请者可抓紧提交材料。

费用说明

DAIS 项目全额学费为港币 846,000 元，申请费为港币 600 元。同时，课程设有定额奖学金，将授予成绩优异的申请者，所有入读课程的学生将自动成为奖学金候选人，学校将以学术能力与综合素养为核心评定标准，为优秀人才提供专项激励。

目前，2026-2027 学年 DAIS 项目申请通道已经正式开放。在宣讲互动环节中，俞丽莎教授也针对申请流程、研究方向选择、职业发展等问题进行了详细解答，帮助申请者进一步明确报考路径。本次宣讲不仅帮助大家全面了解了岭南大学 DAIS 项目，也为全球有志深耕人工智能领域的人才提供了新的发展选择。

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图文 |   MBAChina

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