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傅盛玩「小龙虾」成热点,普通人该如何接住AI红利?
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文 / 梁添

来源 / 节点 AI

在 2026 年的互联网世界里,谁还没养过 " 小龙虾 ",就仿佛是一个山顶洞人。

此龙虾非日常人们爱吃的小龙虾,而是这个 Logo 像龙虾的开源 AI 智能体 OpenClaw。

没想到,普通人拿着电脑跟风下载,真上手操作时一脸懵逼,就在大多数人不知道龙虾到底有何用时,没想到傅盛玩小龙虾火了。

他在网上直播自己养 " 龙虾 " 的经历,单场吸引了 20 多万人观看。他把养 " 龙虾 " 的经历在微信公众号发布,收获了他人生第一个 10 万 +。

那他是怎么养的?

傅盛给自己的小龙虾起名 " 三万 ",让三万在 4 分钟之内,给 600 多名员工发了不同风格的拜年短信;仅用一晚上就搭建了一个网站,只花了 1000 块,作为对比,如果让员工搭建的话,可能需要 6 个人花三周时间,成本约 15 万元。

傅盛玩小龙虾走红,能给 AI 洪流下的普通人哪些启发?

为什么是傅盛,为什么是这时候?

傅盛这次出圈,不是单一原因造成的。

说到底,是三个因素叠加在一起:OpenClaw 本身足够火,傅盛这人足够有说服力,普通人 " 真正会玩的很少 "。

先从傅盛本人来看。

在中国互联网圈,傅盛可谓老兵了,说他亲历了中国互联网产品的整个进化史,一点都不为过。

他先后加入奇虎、金山、后创办猎豹移动,这期间,经历了互联网史上著名的 "3Q 大战 "、安全软件混战,与工具出海热潮。他更是投中了 tiktok 前身 Musically,拿下了短视频时代的门票。

他还颇有先见之明:早在 2016 年,移动互联网如日中天时,就看中了神经网络与机器人的发展前景。这不,十年之后,具身智能与大模型有多火,不多说了吧。

傅盛还判断,未来大模型领域将只剩少数玩家,而应用公司将成为主流。一语成谶,2025 年 2 月,开源、低成本的 DeepSeek-R1 模型的上线," 大模型六小虎 " 纷纷调整策略,甚至放弃基础模型研发。

不久之后,通用智能体 Manus 出圈。他判断:云端虚拟机不如本地电脑能做更多事,一年之后,驻扎在 PC 端的小龙虾又火了。

在互联网圈,有眼光的人不少,但愿意持续公开表达的人不多。大众关注的,不只是 " 傅盛在玩一个新东西 ",而是一个经过几轮技术周期的人,又是如何投身新技术浪潮的?

我们看看小龙虾有多火?

不止是傅盛,还有各大云厂商、模厂:Kimi 和 MiniMax 在 OpenClaw 的流量红利中赚得盆满钵满,阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等大厂更是为用户,提供 " 一键部署 " 服务。

原因很简单,意在抢夺,AI 时代的 " 超级入口 "。

入口乃兵家必争之地,细数几次中国互联网的入口战争,从早期门户网站争夺的是首页流量;再到移动互联网时代,APP 的入口之争,几次范式改变,都有巨头崛起掉落,现在 AI 的出现,传递出的信号是:在未来,用户与数字世界的交互界面将被重构。

OpenClaw 在 GitHub 星标轻松达到 25 万,而软件行业知名的 React 用了 13 年才达到 24.3 万星标,Linux 用了 30 多年达到 21.7 万星标,它标志着 AI Agent 从概念验证走向规模化应用的临界点。

OpenClaw 创始人甚至认为:未来 80% 的 App 都会消失。这不是没有道理,随着 Agent 能力越完善,未来和软件交互的将不再是人类,而是 Agent,这时候,App 的地位会发生变化,更多变成一种服务节点。真正的入口,是那个帮助用户完成任务的 Agent。

在这个由 Agent 构建的新世界里,那些曾经不可一世的超级 App,将沦为只提供底层服务接口的 " 管道 ",彻底失去与用户直接对话的机会,更失去品牌溢价和流量溢价。

在这个趋势下,成为那掌控全局的入口,才是想留在牌桌上的玩家值得思考的问题。

如果说 OpenClaw 的火,解决的是 " 大家想看什么 ",傅盛的出圈,则身体力行,告诉你 " 如何把它玩明白 "。

因为对普通人来说,OpenClaw 最尴尬的地方就在这里:它足够火,但门槛并不低。

终端部署、模型 API 配置、接入飞书等办公应用,这些环节对技术小白来说都不轻松。哪怕靠大厂的云端部署降低使用难度后,很多人下载以后,也不知道怎么用它干活。

因此,围绕 OpenClaw 一直存在一种很强的割裂感,而傅盛恰好填补了这道裂缝。

但是傅盛,这个流量最大的小龙虾粉丝,让大家看到,原来 Agent 不是一个抽象概念,它真的可以帮人发短信、做网站、协同内容生产。这是在过去,需要一整个团队才能完成的工作。

当然,他填补的方式也颇为考究,讲如何使用小龙虾的自媒体很多,但不少门槛较高,傅盛的实操风格重点是让普罗大众看得懂,这种示范,也降低了传播的门槛。

从傅盛玩小龙虾,我们可以学到什么?

可能有人要说,国家、机关、高校已经发布安全防控预警了,大意就是小龙虾在安全上有毒,我们注意到,不少人刚花 500 块安装上小龙虾,又得花 299 元请人卸载了。

但这些在《节点财经》看来,这些波折无法阻挡 agent 大势—— AI 对各行各业带来的颠覆不会改变。小编搜罗傅盛本人的公开发言和公众号,提炼了三个观点,这是我们认为 AI 时代,不想被淘汰的人需要做的事。

总体来看,就是身心都要动起来

很多人今天谈 AI,仍然停留在看热闹的层面。如果你留心 AI 新闻,估计早就发现,业内人士已经发出了预警:微软 AI 首席 Mustafa Suleyman 说,未来 12 到 18 个月,大多数白领任务都可以被 AI 全面自动化。前 Meta 研究员更田渊栋更是在近期采访中指出:洪水马上要来了。

良药苦口,一定要听。

因为,这一轮技术变化最残酷的地方在于,改变不是逐渐发生,而是一夜之间颠覆。真正拉开差距的,是谁更早把工具接进自己的工作流,投入时间、预算去体验产品的手感与能力边界。

先不说未来,就看现在会不会用 AI 的人差别十分明显:一个 14 岁的小孩参加比赛,他的策略是让 AI 先判断哪些题目能搞定,然后开了 14 个虚拟机让 AI 自己去答题,自己则专心攻克最后一道大题。而成年人呢?或许每一道题都要自己去检查 AI 写的代码,生怕出错。结果可想而知。

在小编看来,使用的 AI 工具越多,对产品理解越透,这才是生存在 AI 时代的必备技能,这不看了傅盛的建议,小编已经亲自在家玩起了 OpenClaw。

此外还有大众都关心的风险问题。

这轮龙虾热,其实大众的反应十分有差别,有的积极了解新技术,安装尝试,有的人觉得有安全风险,敬而远之。

《节点财经》的看法,是建立风险意识

围绕 OpenClaw,安全争议真实存在:权限过大、隐私泄露,但合理的应对方式是,高敏感、高权限、高隐私的事情谨慎用;低风险、高重复的事情大胆试。

最后,敲黑板,AI 时代,打工人思维方式要变——真正值钱的,不是一个个技能,而是把想法变成结果的能力。

傅盛反复强调一个判断:AI 时代,工作的核心逻辑正在从 " 用技能换薪酬 " 转向 " 用目标和想法组织资源,换来结果 "。

会写代码、做 PPT、整理数据,这些技能不再天然稀缺。真正更值钱的,是知道自己要什么、能把目标讲清楚、懂得调动工具、规划流程,把事情真正做出来。

单一技能在 AI 面前越来越容易被稀释,而这种把想法落地的能力,恰恰是 AI 目前还难以替代的。

从这个角度看,傅盛 " 养龙虾 " 最深刻的意义,是在示范一种 AI 时代的新工作方式:要成为一个有思想、有判断力、有整合力的超级个人。

AI 时代已经从 " 会说 " 走向 " 会做 "。那些最早学会把它接进日常工作流的人,正在悄悄建立下一轮的竞争优势。

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