IT 之家 3 月 17 日消息，今天（3 月 17 日）在美国加州圣何塞举行的 2026 年 GTC 大会上，英伟达针对智能体 AI（Agentic AI）的长上下文推理，发布 BlueField-4 STX 模块化存储参考架构。

IT 之家援引博文介绍，传统数据中心提供大容量通用存储，但缺乏快速响应能力，无法支持 AI 智能体跨步骤、跨工具的无缝交互。随着上下文信息的增加，传统存储路径会严重拖慢 AI 推理速度，并导致 GPU 利用率大幅降低。

STX 架构为解决这一痛点，让存储节点更靠近计算资源并实现规模化访问，促使智能体 AI 工厂在推理、训练和分析环节实现更高的吞吐量与响应速度。

其首个机架级部署方案集成了全新的 NVIDIA CMX 上下文内存存储平台。该平台通过高性能上下文层扩展了 GPU 内存，与传统通用存储设备相比，其每秒处理的 Token 数量提升了高达 5 倍。

STX 架构基于英伟达 Vera Rubin 平台打造，其核心搭载了专为存储优化的 BlueField-4 处理器（内部集成 Vera CPU 与 ConnectX-9 超级网卡），并协同 Spectrum-X 以太网、DOCA 及 AI Enterprise 软件运行。

在实际性能表现上，该架构的能效比传统 CPU 架构高出 4 倍，并且在处理企业级 AI 数据时，数据摄取速度（每秒页面处理量）直接翻倍。

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋强调，为重塑计算基础设施以匹配智能体 AI 的进化速度，AI 系统需要全新的存储形态，来处理海量上下文并具备持续学习能力。

戴尔、HPE、IBM 等众多顶级存储供应商目前正基于 STX 联合设计下一代 AI 基础设施。此外，甲骨文云（OCI）、Mistral AI 等领先云服务商计划率先采用该技术，相关合作伙伴将于今年下半年正式向市场交付基于 STX 平台的系统。