阿里组建 ATH 事业群，对标谷歌 DeepMind 欲打造 AI" 工业体系 "，CEO 吴泳铭直接负责

在 AI 从 " 对话工具 " 向 " 核心生产力 " 加速演进的背景下，阿里巴巴于 3 月 16 日宣布成立全新事业群，Alibaba Token Hub（简称 ATH），由集团 CEO 吴泳铭直接负责。此次架构调整被视为阿里近年来最重要的一次内部整合，标志着其 AI 战略正式进入 "Token 驱动 " 的系统化竞争阶段。

据虎嗅消息，ATH 事业群将以 "Token 的创造、输送与应用 " 为核心主线，整合阿里内部多个 AI 相关业务板块，涵盖通义实验室、千问、悟空、MaaS 及 AI 创新事业部五大单元。

事业群将以平行于阿里云智能事业群、电商事业群的独立形态运作，形成覆盖底层模型研发、平台服务、C 端与 B 端应用的完整 AI 生态链。

吴泳铭在内部信中明确五大事业部的定位：1、通义实验室：创造领先的多模态模型（负责 Qwen 大模型的研发），不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型；2、MaaS 业务线：构建高效开放的模型服务平台，支撑行业 AI 生态；3、千问事业部：打造面向 C 端的个人 AI 助手；4、悟空事业部：聚焦 B 端，打造钉钉旗下的企业级 AI 原生工作平台；5、AI 创新事业部：探索 AI 创新应用，快速验证新场景与新市场。

这一架构被内部称为 "4+N" 体系，即以通义、百炼、千问、悟空为基础，持续孵化多个创新项目。

此前，阿里的 AI 布局以 " 通云哥 " 体系为主，即通义实验室、阿里云、平头哥三方协同。而此次 ATH 的成立，意味着阿里将 AI 从 " 研发 + 算力 " 的二元结构，升级为覆盖 " 创造—输送—应用 " 全链条的工业化生产体系。

吴泳铭在春节后的一次内部活动中提出，AI 已跨越 " 临界点 "，未来云计算的主要用户将从人类工程师转向 AI Agent，而 Token 将成为 AI 运行的 " 粮食 "。他判断，随着 AI 员工成为企业主力，Token 需求将进入爆发式增长期，阿里必须提前布局，抢占这一新兴市场。

此次整合背后，是阿里高层对 AI 竞争格局的深刻判断。面对 OpenAI、谷歌等巨头的持续进化，阿里认为，AI 的竞争已从单一模型能力转向 " 工业体系 " 与 " 生态协同 " 的综合较量。谷歌 2023 年合并 Google Brain 与 DeepMind 成立 Google DeepMind，便是这一趋势的典型代表。

不过，整合也面临内部协调的挑战。据悉，前 Qwen 技术团队负责人林俊旸曾对 " 整合思路 " 表达不同看法，倾向于保持 Qwen 的独立性。业内人士指出，AI 研发与产品化之间的协同，远非组织架构调整所能一蹴而就，仍需在目标设定与激励机制上做出精细设计。

近年来，阿里在 AI 领域的核心团队经历了不小的人员变动。从通义实验室到达摩院，多位技术负责人、科学家相继离开或转投其他创业公司、科研机构。

与此同时，国内 AI 创业浪潮持续升温，大模型独角兽争相高薪挖角，字节跳动、腾讯等对手也在加速组建 AI 战队。在这样的背景下，阿里内部的技术人才留存问题，已成为影响其 AI 战略执行力的关键变量。

从组织架构上看，ATH 的成立无疑是一次强力的内部资源重整。通义实验室、千问、悟空、MaaS 等多个 AI 业务板块被统一调度，打破了原有的部门壁垒。这种 " 大兵团作战 " 模式，理论上有助于技术资源的集中配置，减少内耗，提升项目可见度和资源配置效率。

然而，整合并不天然等于留住人。有接近阿里 AI 业务的人士透露，部分技术骨干对于 " 被整合 " 抱有疑虑。以通义实验室前技术负责人林俊旸为例，他更倾向于保持团队的独立性，专注于开源社区和技术前沿的探索。这种分歧反映出研发团队与高层在战略节奏、价值导向上的潜在张力。

对于顶尖 AI 人才而言，自由度、成就感、研究节奏与技术影响力，往往与组织协同度、产品化压力存在天然矛盾。阿里高层的整合思路，强调的是 " 生态协同 " 与 " 工业体系 "，但若不能为技术人才提供足够的空间与激励，整合也可能成为人才流失的加速器。