36氪 03-17
桌游DM、儿童陪护……在清华,我们看到了龙虾九种「叛逆」的玩法
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文|王欣逸 钟楚笛

编辑|周鑫雨

3 月 15 日,清华校园。看惯了市面上一水儿的提效工具、高深莫测的部署教程,在由清北学生社区 AttraX 发起的 "Outlier" OpenClaw 黑客松路演上,我们看到了一些跳脱的、叛逆的 " 龙虾 " 玩法。

OpenClaw,俗称龙虾,当下最火的 Agent 开源框架。它能在计算机本地及云端部署,全面接管用户电脑,自动完成文件处理、邮件收发等任务。

随着 2026 年 3 月,腾讯等大厂接连举办免费的龙虾部署活动,这项原本局限在极客圈子里的狂欢,逐渐蔓延至大众。

龙虾的火热,超乎预期。最初,AttraX 团队把活动定位为 "AI 浪潮下的跨学科碰撞 "。但活动报名人数出乎意料的多,也有不少合作方找上门来。

即便最终只有 25 个团队入围路演,但前期,报名人数超过了 300 人。

举办黑客松的报告厅座位不足 100 个,但最终挤进了超 500 人。场馆内多是年轻面孔,很多是来自清华、北大、北科的学生,也有从业十多年的电影导演、AI 自媒体博主、脱口秀演员、高中就辍学的创业者,甚至还有不少带着小朋友的家长。

参赛的 Thomas 是一名学生,这是他第二次参加黑客松。从讲台下来,他的嘴一直没停过——不断有好奇的观众找他讨论项目。由于讨论太过兴奋,他们还被工作人员提醒了三次。

△路演现场围观了站着的坐着的观众,图源:活动官方

这一场黑客松竞演的 25 个项目,涵盖了校园生活、教育、社交、游戏等多个应用场景。他们共同的特点是:想法很有趣,但同时存在技术不稳定以及难以商业化的问题。

OpenClaw 给予了后端更大的系统权限,但它的定位依然是 " 实验室玩具 ",各种 Skills 也无法实现丝滑整合调用。不少团队也对我们表示,项目只花了 1-2 天搭建,对用户的真实需求和痛点理解有限。

即便与真实的落地还相距甚远,但这场黑客松依然让我们看到了龙虾走向田野的多种可能。我们选取了 9 个有意思的项目,分享给大家。

1、虾虾侦探社:OpenClaw+ 机械臂,你专属的剧本杀 DM

斩获黑客松娱乐赛道第一名的 " 虾虾侦探社 ",无疑是现场最火热的项目之一。

它的玩法并不复杂:线上玩家在飞书推进剧情,现实中,机械臂扮演桌游里的 DM 根据剧情做出回应,它可以递道具,或是在玩家提出问题后通过点头、摇头参与到推理过程里。AI 负责叙事,机械臂负责在现实中与玩家互动。

相比单纯的文本对话,机械臂的动作让剧情有了节奏,这种软硬件的交互让玩家的体验更接近真实的剧本杀。这也是一种轻巧的方式,去试探 AI 与现实世界融合的可能性。

团队的五个女孩都是小红书博主,其中有来自苏黎世联邦理工的技术人员,也有来自大厂的策略、产品人员。

△ AI 桌游 DM 项目,图源:现场展示视频

2、Beiketown:虚拟校园,AI 社交

Beike Town 基于 OpenClaw 构建了一个 Agent 社会,每个学生都可以孵化自己的 AI 分身,在像素风的校园地图中活动。

AI 分身们只承担破冰、记录和扩展社交半径的角色。在社交之外,它还可以生成 " 抽象 " 的社交战报,以及持续更新赛博日记。

不止线上,通过 NFC 贴纸,AI 分身可以被贴进校园的物理空间,让路人随时触发互动。相较于做一个社交 App,Beike Town 更像是在尝试把每个人的 AI 分身变成校园生活的一部分。

△ Beiketown,图源:团队提供

3、AIhost:串场独角戏,全流程 AI 主持人登场

AIhost 的开发者是学生协会的负责人。他的初衷,是做一个 AI 主持人。

只要上传活动流程,或现有主持稿,AIhost 就能自动生成结构化脚本。设定好流程后,AI 会自动播报串场词,无需真人出现。

演示结束,主创话音刚落时,AIhost 主动串场:" 刚才嘉宾提出用 AI 做主持人,解放生产力的创意非常精彩…… "

△ AIhost,图源:现场展示 PPT

4、ClawSight:AI 帮你核查新闻、预测走向

面对一条新闻,ClawSight 可以在几分钟内完成事实核查,并且预测事件的走向。

ClawSight 系统中的每个 Agent 都有明确分工:有负责主动抓取信源的采集员、进行交叉验证的审核员、组织事实框架的研究助理、回溯历史案例的数据研究员,以及推演影响的市场分析师,最终由调度中枢统一整合与决策。

以一条来自伊朗官方媒体声明 " 关闭霍尔木兹海峡 " 为例。在事件发生后的数分钟内,信息采集 Agent 便迅速抓取信息;核查 Agent 进行交叉验证。确认事实后,系统会自动补充关键背景数据,对照历史中的相似案例,推测接下来原油价格会上涨、全球权益市场会急跌。

△ ClawSight,图源:现场展示 PPT

5、OpenDairy:用龙虾储存你的思想

OpenDairy 试图将 " 人味儿 " 变成资产,用 AI 存档你的思想。

AI 帮你把零碎、随意的日常对话,整合成有主题的日记文章,并且给出观点的提炼。最后你可以得到一个专属于自己的思想花园。

△ OpenDairy,图源:现场展示 PPT

它由三个 Skill 组成:Onboarding 对用户进行基本的人格测试;Diary 记录用户的日常碎碎念;Note Extractor 则从长期记录中提炼洞察,生成思维卡片、情绪轨迹、成长雷达和知识图谱。

本质上,OpenDairy 也是一个 OpenClaw Skill。用户可以一句话完成安装,嵌入现有工作流,也能同步飞书、Notion 或 Flomo。

6、RemotLab:将工作流打包成人人可复用的模板

RemoteLab 把工作流,打包成了人人可复用的模板。

用户可通过自然语言生成 AI 工作流,并且打包为一个模板链接。无需安装任何环境,接受者只要点开模板链接,就能复用这一工作流。

比如,先用自然语言,RemoteLab 生成了一条 " 将一分钟的视频素材剪辑成 20 秒的视频成片 " 的工作流,而后打包成一个模板。任何人打开链接,都可以复用工作流,实现将成片剪辑成 20 秒的相同效果。

△ RemotLab 复用 AI 工作流链接,图源:团队提供

7、Mira:龙虾版 " 天猫精灵 "

Mira 团队号称,做了世界上第一个实时感知、主动照顾的 AI 伴侣,把智能穿戴设备、智能家居设备全部接入 OpenClaw。跑通所有硬件,产品的所有进展,都发生在路演前 10 个小时之内。

在现场,他们直接展示了和 Rokid 智能眼镜交互,隔空指挥打印机打印出了现场观众的照片。与此同时,他们的手环也在实时记录着他们路演时的状态。

他们的产品参与从感知、到记忆与分析,再到执行的全流程。Mira 可以利用 Rokid、智能手表、摄像头等设备,感知环境,分析用户需求,并且驱动相应的智能家居设备,帮助用户解决问题。

他们的目标用户人群包括视障人群、老年人、儿童,以及需要主动状态监测、情绪识别的人群。

△ Mira 提到的几个应用场景:残障人群、老年人、儿童等,图源:团队提供

8、灵伴 LingSoul:能落地的儿童陪护 AI 玩偶

在这场热闹的黑客松中,LingSoul 灵伴是唯一一个聚焦玩具陪伴场景的项目。它基于 OpenClaw,将语音交互、视觉感知和长期记忆整合进一个实体玩偶中。

LingSoul 灵伴强调主动陪护和持续运行。这个玩偶不仅能与孩子对话、讲故事、做游戏,还能通过摄像头识别身份与情绪变化,在孩子焦虑或不适时主动介入安抚。

它同样具备执行复杂任务的能力。在输液即将结束时,玩偶可以通过飞书通知护士站,或将孩子的状态同步给家长。

值得注意的是,团队在演示中强调了隐私与边界。视觉数据会在端侧被即时销毁,只向家长和医生输出摘要信息与反馈。

△灵伴 LingSoul 的玩偶熊,图源:团队提供

9、水獭星球:用魔法棒教孩子讲故事

水獭星球瞄准 "AI+ 教育 ",做面向 7-10 岁孩子们的 AI Native 创意学习平台。

这支剑桥哈佛背景的团队,产品是形状酷似 " 魔法棒 " 的硬件。他们把学习做成闯关游戏,引导孩子发挥想象力,并建立与陪伴学习 IP" 水獭 " 的情感连结。

在路演现场,团队展示了魔法棒硬件搭配跑酷型学习游戏的互动玩法。孩子可以左右挥动硬件模型,网页端的角色随即配合移动,并触发对话、故事选择等功能。

其中,为了保证产品的三观无害,团队为龙虾安装了一个 Skill,确保产品实时生成符合儿童认知的、安全的场景。

△水獭星球硬件 3D 模型,图源:团队提供

封面来源|活动官方

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