每日经济新闻 14小时前
“悟空”横扫“虾兵” 阿里重构钉钉:吴泳铭打响B端AI主战场
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(企业供图)

OpenClaw(一款开源 AI 智能体框架。俗称:龙虾)风靡市场," 养龙虾 " 成为行业新风尚,阿里却发出了不一样的声音。

" 我每天看到小龙虾有关的文章在网上猛跑,知识博主天天吹龙虾的时候,我就感觉不负责任。"3 月 17 日,钉钉 CEO(首席执行官)陈航(花名无招)在 AI(人工智能)钉钉 2.0 年度新品发布会现场表示,不受管控的超级智能体存在反噬风险。

紧随其后,陈航亮出了阿里的破局方案,发布全球首个企业级 AI 原生工作平台 " 悟空 "。

有趣的是,在发布会的大屏幕上,卡通版 " 悟空 " 形象持棒站在一群虾兵中央,画面充满隐喻。阿里方面宣称,悟空是一支 24 小时工作的 " 龙虾军团 ",将直接内置到超 2000 万企业组织的钉钉之中。

" 今天,我们把钉钉打碎,用 AI 重建,炼出‘悟空’。" 陈航表示,过去是人用钉钉来工作,未来是 AI 用钉钉来工作," 和市面上所有的龙虾 Agent(智能体)不一样,悟空天然就长在企业组织中,可以在真实的企业环境中安全使用 "。

3 月 16 日,阿里官宣成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由阿里巴巴 CEO 吴泳铭直接负责。其中,悟空事业部首次出现在公众视野,明确释放出阿里将重点发力 B 端 AI 应用市场的信号。

这不仅是钉钉的一次重构,也是阿里 AI 战略的关键转身。这场有备而来的发布会背后,折射出的正是阿里对 AI 商业化路径的最新布局。

安全可控是终局战场 阿里举起 " 金箍棒 "

这场发布会一开始,陈航就详述了 OpenClaw 的安全问题。他表示,如果把 " 龙虾 " 全部放出来,它一定会危害整个生态," 实际上,如果个人电脑或公司电脑一旦装上,就全是后门,滋生各种木马病毒 "。

针对 OpenClaw 的安全风险,业内早已存在顾虑。

3 月 8 日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台就曾发文表示,其在监测中发现,OpenClaw 开源 AI 智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

根据官方表述,悟空与其他 AI Agent 的根本区别就在于,别人解决的是让 AI 能干活,悟空主打的是让 AI 在企业里安全、可控、算得清账地干活。

记者了解到,悟空的双层规则体系划定了 AI 行为的绝对底线,基础安全规则是最高优先级,任何指令都无法突破;企业自定义规则让管理员根据行业特点灵活配置。

基于钉钉 11 年企业级权限体系,管理员可精确控制谁能用悟空、能用哪些 AI 技能、能访问哪些数据,所有操作绑定企业真实身份,权限不够就拿不到数据。

在群聊场景中,悟空的权限取 " 用户权限 " 和 " 提问人权限 " 的交集,即使悟空理论上可以访问某些数据,如果提问人没有权限,悟空也不会返回。

此外,其全链路审计日志会记录每一次输入、每一次技能调用、每一次输出——谁在什么时间、用什么身份、对什么数据做了什么操作,一目了然,确保企业数据安全可控、AI 行为可查可管。

艾媒咨询 CEO 兼首席分析师张毅在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,OpenClaw 的确存在越权执行、数据泄露等安全问题,走的是先功能后安全的开发路径," 客观来说,它缺少企业必须的权限体系、数据隔离以及操作审计,更适合个人极客探索 "。

主打安全可控固然具备价值,但这能否成为悟空拉开竞争对手的核心竞争力?对此,张毅认为,实现安全可控的技术难度并不低。" 这并非简单叠加安全功能,而是必须从底层架构进行安全设计,涉及企业组织架构、深度绑定的权限体系、数据不出域的隔离机制,以及可审可追溯的操作管控、多 AI 协同安全治理等多个维度的能力,这些都至关重要。" 张毅说。

(企业供图)

钉钉养出 " 悟空 ",AI 能否真正接管工作流?

明明是钉钉发布会,为何悟空成了主角?

记者了解到,作为阿里集团面向全球推出的企业级 AI 原生工作平台,悟空由钉钉团队打造。

3 月 17 日,在更新了钉钉 App(手机应用程序)之后,点开左下角的 AI 入口,一个焕然一新、变化极大的钉钉界面随即呈现在记者眼前。

就钉钉和悟空的关系,钉钉新功能 "AI 搜问 " 在回答记者问题时表示,钉钉和悟空是深度整合、共生演进的关系,悟空并非独立于钉钉的竞品,而是阿里以钉钉为根基、重构、升级并内生于钉钉的企业级 AI 原生工作平台。

简单来说,钉钉是土壤和骨架,悟空是长在其中的智能神经和执行引擎。

一如陈航所言,面向悟空,钉钉重写底层代码,全面 CLI 化(Command-line Interface,命令行界面),确保所有能力能够被 AI 调用和操作。

"AI 搜问 " 表示,这种改造实现了真正的 " 沟通即执行 ",例如在钉钉群中一句 " 生成上周销售周报并同步给管理层 ",悟空可自动拉取审批流、考勤、CRM 数据,生成报告并推送,全程无需人工操作界面。

此外,悟空本身是一款独立应用,同时,它将直接内置到钉钉最新 AI 2.0 版本中,所有钉钉用户(覆盖超 2000 万企业、8 亿用户)可开箱即用,无需额外安装。

另据记者了解到,阿里旗下淘宝、天猫、支付宝、阿里云等 B 端(商家)能力 Skill(技能)将逐步接入悟空,悟空成为阿里巴巴 AI 能力在企业工作场景的统一出口。

可以发现,通过将悟空内置至用户体量庞大的钉钉,阿里试图让自身的企业级 AI 能力快速触达海量企业用户。

此外,发布会当日,悟空同步发布了 OPT(One Person Team,一人团队)十大行业解决方案,是全球首个将 AI Skill 从技术概念落地为行业级开箱即用产品的方案,首批覆盖电商、跨境电商、知识类博主、开发、门店等十大场景,用户可一键启用。

据记者了解,2025 年末至 2026 年初,全球 AI 产业正从 "Agent 军备竞赛 " 转向 "Skills 生态构建 ",行业共识愈发清晰,AI 的核心竞争力,早已不再单纯取决于模型参数规模,而在于 Skill,即标准化、可复用、可进化的能力模块,能否真正嵌入业务流程、实现规模化落地。

上海财经大学数字经济研究院副院长、教授博导崔丽丽对《每日经济新闻》记者表示,悟空更像是集合 B 端 Skill 的平台,还在找更微观的团队工作场景,当前还在探索阶段。

值得一提的是,在更新后的钉钉 App 内,记者 @悟空后提出的许多要求皆被其以权限隔离、安全沙箱限制等理由予以拒绝。比如,根据反馈,悟空不会自动扫描或归档用户的历史信息,这也意味着用户需要时间学习如何使用这一应用。

(企业供图)

" 龙虾 " 狂欢之后,B 端 AI 定胜负

种种迹象也在表明,当前阶段,阿里的 AI 战略或已锚定了下一阶段的发展方向。

3 月 16 日,阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,建立以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标的新组织,由阿里巴巴 CEO 吴泳铭直接负责。

Alibaba Token Hub 包括通义实验室、MaaS(Model as a Service,模型即服务)业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部,覆盖从基础模型研发、模型服务平台,到个人与企业端 AI 应用的完整布局。其中,悟空事业部为首次出现在公众视野。从成立独立事业部的动作来看,B 端 AI 应用市场已经成为阿里 AI 战略的核心之一。

长期来看,这一新兴市场会走向何方?

张毅认为,未来,企业级 B 端 AI 应用势必会成为各大科技厂商核心布局的重点。

一方面,B 端市场的商业闭环将愈发清晰,企业愿意为降本增效、安全合规付费,其变现路径相比 C 端也更为稳定;另一方面,B 端场景边界明确、业务流程更加标准化,有利于 AI 可控落地。加之企业对数据主权、权限管控、合规审计等均有强制性要求,能够形成更高的行业壁垒,因此 B 端 AI 必将成为巨头必争的主战场。

张毅同时表示,近期 OpenClaw 引发的全民热议与体验,让市场清晰感知到企业与用户对 AI 的真实诉求。

他认为,当前 AI 行业的核心角逐点主要集中在以下方面:一是模型底座与 MaaS 平台的结合程度;二是 C 端 AI 入口及个人助手的服务能力;三是 B 端场景中 AI Agent 与工作流的融合顺畅度。

他强调,未来行业竞争的胜负关键,并非单纯取决于模型本身的强弱,更重要的是用户的接受度与使用率,这就离不开安全合规的保障以及 AI 在具体场景中解决实际问题的落地能力。此外,商业变现能力以及生态整合能力,也是决定企业竞争力的重要因素。

就现阶段来看,阿里在 AI 战场上的打法已经日趋清晰,通过 C 端 " 千问 "App 实现用户渗透与模型迭代,借助 B 端 " 悟空 " 探索商业化落地、构建竞争壁垒,同时依托 ATH 事业群打通 C 端与 B 端的 AI 能力。

从 " 龙虾遍地 " 到 " 悟空出世 ",B 端 AI 应用的战局正迎来关键的转折点。在消费级市场,AI 可以是无所不能的 " 魔法师 ";但在企业级场景,它必须是安全可靠、权责清晰的 " 职业经理人 "。

或许,只有当 AI 真正从 " 能干活 " 进化到 " 能干好企业里的活 ",商业化闭环才有可能真正打通,行业较量才有了切实的起点。

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