英伟达正加速推进其在自动驾驶领域的布局，通过扩大与 Uber、Lyft 等出行巨头的合作，推动无人驾驶出租车（Robotaxi）的商业化落地。

英伟达在近日举行的 GTC 大会上宣布，扩大与 Uber、Lyft 等公司的合作计划。受此消息提振，Uber 股价在近期交易中一度大涨超 5%，Lyft 股价上涨约 3%。英伟达股价在周一上涨 1.6% 后，近期交易中微跌约 0.4%。

英伟达与 Uber 计划在 2027 年上半年在洛杉矶和旧金山推出搭载英伟达软件的自动驾驶汽车，并在 2028 年底前将服务扩展至数十个城市。

此外，英伟达还宣布了与现代、比亚迪、吉利、五十铃和日产等车企的新合作或扩大合作，这些公司的股价在其本土交易所也出现上涨。

英伟达物理 AI 的 "ChatGPT 时刻 "

英伟达在自动驾驶领域的核心武器是其最新开源的推理 VLA（视觉 - 语言 - 动作）模型 Alpamayo 1。该模型旨在让车辆具备在意外情况下 " 思考 " 解决方案的能力。

公司 CEO 黄仁勋表示：

" 物理 AI 的 ChatGPT 时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。无人出租车是首批受益者。Alpamayo 为自动驾驶汽车带来推理能力，使其能够思考罕见场景，在复杂环境中安全驾驶，并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展自动驾驶的基础。"

首款搭载英伟达技术的汽车预计将于今年第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路。

破解自动驾驶 " 长尾 " 难题

与传统的将视觉输入直接映射为动作的模型不同，推理 VLA 模型能够将复杂的驾驶任务分解为可管理的子问题，并以可解释的形式展示其推理过程。

例如，在接近十字路口时，系统会进行类似人类的思考：" 我看到一个停止标志，左边有车辆驶来，还有行人正在过马路。我应该减速，完全停下来，等待行人通过人行横道，安全时再继续前进。" 这种能力对于解决自动驾驶中罕见且不可预测的 " 长尾 " 场景至关重要。

Uber 全球自动移动出行和配送负责人 Sarfraz Maredia 表示：" 处理长尾和不可预测的驾驶场景是自动驾驶的决定性挑战之一。Alpamayo 为行业创造了令人兴奋的新机遇。"

除了自动驾驶，英伟达还在更广泛的物理 AI 领域展开布局。公司发布了用于代理 AI 的 Nemotron 家族、用于物理 AI 的 Cosmos 平台、用于机器人的 Isaac GR00T 以及用于生物医学的 Clara 等多个开源模型和工具。