盖世汽车讯 据外媒报道,澳大利亚伊迪斯科文大学(Edith Cowan University,ECU)的研究人员开发出新技术,有望改变识别酒驾和危险驾驶的方式。研究人员利用单一的 3D 深度学习模型,能够同时检测出导致道路交通事故的三大主要因素:血液酒精浓度、疲劳驾驶以及愤怒等情绪状态。
该技术对血液酒精浓度的识别准确率接近 90%,对困倦状态的识别准确率则高达 95%。而且,该技术还能判断驾驶员的醉酒程度,并将其分为三个等级:清醒、中度醉酒和重度醉酒。
图片来源:伊迪斯科文大学

盖世汽车讯 据外媒报道,澳大利亚伊迪斯科文大学(Edith Cowan University,ECU)的研究人员开发出新技术,有望改变识别酒驾和危险驾驶的方式。研究人员利用单一的 3D 深度学习模型,能够同时检测出导致道路交通事故的三大主要因素:血液酒精浓度、疲劳驾驶以及愤怒等情绪状态。
该技术对血液酒精浓度的识别准确率接近 90%,对困倦状态的识别准确率则高达 95%。而且,该技术还能判断驾驶员的醉酒程度,并将其分为三个等级:清醒、中度醉酒和重度醉酒。
图片来源:伊迪斯科文大学
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