快科技 3 月 20 日消息，近日，清华大学教授杨斌建议，将 " 模元 " 这个词作为 "token" 的中文译法。

他提到，在近日英伟达举办的 2026 年 GTC 大会上，黄仁勋主题演讲中出现 token 一词累计超 70 次

而国家数据局统计显示，截至 2025 年 9 月底，我国日均 token 消耗量已突破 40 万亿，与 2024 年初相比增长 400 多倍。

他表示，token 是定义 AI 时代的核心度量单位，但 token 一词在中文世界缺乏统一、精准的翻译，这成为 AI 从专业圈层走向全民普惠的语言障碍。

因此给它取一个精准适配、好懂易传播的中文译名，越来越急迫和重要。

杨斌详细梳理了 "token" 一词的发展脉络——它源自古英语，本义为 " 标志、符号、证明 "，核心是 " 可被识别、承载特定信息或功能的基本单元 "。

而他建议把 token 翻译为模元，以推动 AI 技术在中国更广泛地普及和应用。

其中，" 模 " 意为大模型、多模态，锚定 AI 场景的核心属性；" 元 " 代表最小基本单元，承续 " 字节 " 这类中文经典度量单位的命名逻辑，简洁直白、通俗易懂。