IT 之家 3 月 23 日消息，当地时间 3 月 22 日，据《财富》杂志报道，多数科技行业领袖并未真正思考 AI 的最终走向。诺贝尔奖得主、"AI 教父 " 的杰弗里 · 辛顿认为，当前行业的核心驱动力并不在长期影响，而是短期回报。" 对公司所有者来说，推动研究的动力是短期利润。"

他对《财富》表示：" 对公司所有者来说，驱动研究的是短期利润。研究人员关注的也是眼前的问题，而不是研究最终会带来什么结果。我们不会从一开始就设定‘人类未来会怎样’这样的目标，而是围绕具体问题展开，比如如何让计算机识别图像，或者生成逼真的视频，这才是真正驱动研究的动力。"

IT 之家从报道中获悉，辛顿长期警告 AI 风险，并认为在实现超级智能之后，AI 导致人类灭绝的概率可能达到 10% 至 20%。2023 年，在将 DNNresearch 出售给谷歌 10 年后，他离开谷歌，以便更自由地表达对 AI 风险的担忧，并指出难以阻止技术被不良行为者滥用。

对于风险类型，他区分了两类：" 一类是坏人滥用 AI 的风险，这种情况已经出现，例如虚假视频和网络攻击，甚至可能扩展到病毒领域；另一类则是 AI 本身成为不良行为者，这两者是完全不同的风险。"

在应对路径上，辛顿认为难点在于每一类问题都需要单独解决。例如，可以通过类似溯源认证的方式对图像和视频进行标记，以遏制深度伪造传播，就像印刷术出现后出版物开始标注作者一样。他同时也指出，这类方案具有局限性：" 这个问题或许可以解决，但解决它并不能解决其他问题。"

对于 AI 本身的风险，辛顿认为关键在于重新定义人与 AI 的关系。一旦 AI 达到 " 超级智能 " 水平，不仅能力将全面超越人类，还可能产生生存和控制的动机，现有 " 人类可以控制 AI" 的前提将不再成立。

他提出，应为 AI 设计类似 " 母性本能 " 的机制，使其对人类产生同情而非控制欲，并以母婴关系作类比：目前唯一一个更聪明的存在被较弱者影响的例子，是婴儿对母亲的影响。" 因此，这或许是我们面对超级智能 AI 时可以参考的模型 —— 它们像母亲，而我们像婴儿。"