AI 大模型掀起的算力狂飙，正让数字经济发展的底层逻辑发生深刻变化——当基础算力逐渐走向同质化，安全正成为云计算从 " 规模竞争 " 转向 " 价值竞争 " 的核心锚点，而芯片底层的硬件级安全能力，更是成为各行各业上云、数据要素安全流通的关键支撑。

近日，海光信息携手天翼云推出的新一代国产化机密计算云主机，正是这一产业趋势的标志性落地。

海光信息副总裁应志伟介绍，该产品依托海光第三代机密计算技术 ( CSV3.0 ) 打造，从芯片底层便构筑起覆盖金融、政务、医疗、企业商用、AI 创新等全场景的可信安全底座，为各行各业的云端数据与计算过程提供全流程硬件级加密保护，也让中国云计算正式迈入 " 内生安全 " 的新阶段。

全行业上云的核心焦虑，亟需底层安全破局

AI 时代，数据成为关键生产要素，云计算作为数据存储、计算、流通的核心载体，已渗透到各行各业的核心业务环节。但随着上云场景的不断深化，数据泄露、核心资产窃取、计算过程不可控的安全焦虑，成为全行业的共同痛点。

例如，训练一个百亿参数的大模型，需要投入数千万甚至上亿的算力成本和数据采购费用。但直到今天，很多 AI 厂商依然无法确认：训练过程中的中间数据有没有被泄露？模型的权重参数是否在运行时被侧信道攻击窃取？云服务商管理员有没有权限看到模型细节？

这些焦虑并非杞人忧天。

安全风险早已从单一场景的 " 隐性成本 "，变成全行业数字化转型的 " 显性壁垒 "。当传统的软件层加密、外挂式安全防护，已无法满足 " 数据可用不可见 "" 计算过程可验证 "" 云端数据自主可控 " 的核心需求，从芯片底层构建硬件级安全能力，成为云计算产业破局的关键。

芯片内生安全，为全行业筑就通用型可信计算底座

" 真正的安全技术能力，应该从芯片底层‘生长’出来。" 海光信息副总裁应志伟的判断，直指云端安全的核心症结——安全不是附加功能，而是需要融入计算体系的底层能力。

据悉，此次海光与天翼云推出的新一代机密计算云主机，正是依托海光 CPU 的内生安全能力，为全行业打造的通用型高安全云服务解决方案。

海光 CPU 基于自主 C86 架构打造，依托自研的 CSV3.0 技术实现了对各类硬件漏洞的原生免疫。作为业内首家搭载 CSV3.0 技术的云服务商，天翼云则将这一芯片级能力深度融合到云主机产品中，通过内存加密、内存隔离、可信验证、环境兼容四大核心能力，实现了安全与实用的双重突破：

l 内存加密让数据全程在 CPU 中安全运行，杜绝物理探测与入侵泄露；

l 内存隔离为每台云主机构建独立的硬件级执行环境，从根源上规避数据交叉风险；

l 可信验证支持远程校验运行环境的真实性与代码完整性，让计算过程全程可追溯；

l 而环境兼容则让用户现有应用无需改造即可获得芯片级防护，大幅降低了各行业高阶安全落地的门槛。

应志伟介绍称，该款产品并非为单一场景设计，而是能适配金融、政务、科研、AI 等全行业的高安全需求，真正让硬件级安全成为云计算的通用能力。

国产算力竞争升维，安全重构云计算产业价值逻辑

云计算的竞争，正从拼规模、拼算力、拼价格，转向拼安全、拼合规、拼价值承载能力。海光与天翼云的深度合作，不仅填补了国产云计算硬件级安全的空白，更标志着国产算力市场开始从 " 价格内卷 " 向 " 价值驱动 " 升维。

过去，国产算力的竞争多呈现产品同质化、价格白热化。如今，在数据要素市场化的时代背景下，" 安全可信 " 正成为算力产品的核心竞争力。

海光通过持续的 " 饱和式研发投入 "，打造出国内唯一实现规模商业化的国产 CPU 机密计算技术，而天翼云作为头部云服务商，率先将这一技术落地为商用云产品，形成了 " 国产芯片 + 国产云计算 " 的协同生态。

" 当硬件级内生安全成为云计算的标配，不仅各行各业的上云之路将更趋稳健，数据要素的安全流通也将迎来更坚实的技术支撑。" 应志伟表示，海光将以 " 内生安全 " 的产品体系，在全球算力竞争中走出一条差异化赶超路径。