" 星域太格 · 时空智能底板 "   探索城市空间智能升级

作者／   IT 时报    孙永会

编辑／   潘少颖   孙妍

还记得，在温哥华举行的 2024 年 TED 大会上，"AI 教母 "、斯坦福大学教授李飞飞发表了题为《有了空间智能，AI 将会理解现实世界》的演讲，她将空间智能描述为 AI 发展的下一个重要里程碑。李飞飞的初创公司 World Labs，目标是开发出能够利用图像和其他数据对三维世界做出决策的软件，构建所谓的 " 大型世界模型 "。

图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家杨立昆同样在研究 " 世界模型 "，最近，其在法国创办的 AMI Labs 宣布完成 10.3 亿美元种子轮融资。

"AI 的下一站是空间智能。" 在 3 月 18 日飞渡科技新品发布会上，北京飞渡科技股份有限公司（以下简称 " 飞渡科技 "）董事长、CEO 何文武也如此判断。早在 2021 年，飞渡科技成立 AI 研究院，集结中国科学院、清华顶尖的团队，致力于用 AI 来重构空间数据，进而让 AI 真正地理解物理世界的深度、距离、重力与逻辑，实现从看见到理解再到推演与决策的跨越。

会上，飞渡科技发布了基于砺算科技 GPU 的元尊 Freedo Yuan S800 一体机，将空间智能与高性能计算进行融合；同时，发布空间智能平台 DTS V7.0 版本，以建模—理解—决策于一体的 " 峥嵘世界模型 " 平台为核心，实现多源数据互操作、智能场景数据融合。

图源：飞渡科技

那么，在上海这座超大城市的精细化治理中，" 空间智能 " 的故事又是怎样的？

左脑认字 右脑认路

【智见】AI 的 " 左脑 " 会文字、懂语言，却缺少负责空间、感知、推演的 " 右脑 "

2025 年，国家数据局《数据要素 × 行动计划》明确 " 激活空间数据要素价值 "；2026 年，科技部《" 人工智能 +" 行动三年计划》将空间智能列为 AI 规模化应用的重点方向。近年来，空间智能在时代浪潮里的位置更加突出。

"AI 终究要在空间数据领域有所开拓，我们的愿景是让三维数据能够随心所欲地流动使用，让 AI 不断利用这些数据发挥价值。" 何文武认为，通过 AI 可以极大降低三维数据获取使用的门槛，让其变得既便宜又实用。

飞渡科技高级副总裁董肖接受《IT 时报》等媒体采访时用了一个形象的比喻：若将人类左右脑对应到 AI 领域，目前的语言大模型（LLM、VLM）所扮演的角色类似人类的左脑——负责语言、文字、图像的处理，属于想象空间的范畴。" 当前，微软、OPEN AI 等互联网公司在 AI 领域的真正突破，是针对人类左脑的突破，而其能够快速实现突破的核心原因，在于拥有海量的公共数据集。经过充分训练后，大模型在诸多方面的能力已超越绝大多数人。"

图源：pexels

但人类对世界的理解远不止于此。

" 右脑是缺失的。" 董肖举例说，人类右脑所负责的空间推理和对现实世界的操控，恰恰是当前 AI 领域的缺失之处。比如三峡大坝的设计智慧、上海天文馆的空间体验、川藏铁路的工程奇迹，这些 " 世界级工程 " 的知识并不沉淀在文本里，而是封存在空间领域、沉淀在空间数据资产中。在他看来，李飞飞创办 World Labs 的初衷，正是为了补全 AI 在空间感知领域的短板，也就是对应人类右脑的部分。

与人类右脑对应的空间智能是一门极为复杂的学科，这个学科的突破离不开高精度、高质量的空间数据训练。这些数据资产对于任何国家或组织都属于涉密内容，也导致各大厂商难以在这个领域快速突破。飞渡科技深耕空间赛道近二十年，积累了较多高精度空间数据集，相关产品已用于城市治理、水务水利、交通等领域。

城市每一处细节都被精准复刻

【智见】" 星域太格 " 为上海建造一座数字镜像之城

" 星域太格 · 时空智能底板 " 是由上海市规划和自然资源局统筹，联动三维空间治理与时空数据智能领域专业团队，针对超大城市空间数据碎片化、业务协同不畅、时空感知不精准、治理决策缺支撑等核心痛点，打造的超大城市时空智能底板。飞渡科技便参与其中。

上海市测绘院作《" 星域太格 " 上海量子城市时空智能底板建设探索》演讲时介绍，整体来看，该智能底板具有 " 星域太格、三维底板、米料贯通、智联实况、智能调度 " 五大核心能力。

简单理解，星域太格可以看成一张全域空间的 " 三维空间网格 "，以上海城市空间坐标、基因与语言为核心，构建 " 建筑、城市、系统 " 全域覆盖和 " 空中、地表、地下 " 立体贯通的标准化三维空间网格。通过自适应动态剖分与专属时空编码，实现精准定位、多维信息筛滤与智能分析，形成可监测、可追溯、可分析、可预判的时空网格体系，为数据与服务落地提供统一的 " 空间基准 "。

" 三维底板 " 则融合了地上地下、水面水下、海域海岛、地质等 6 大类 15 小类三维数据，叠加太格库、米料库、管理库、感知库 4 大时空智能数据库的 300 余项资源，构建覆盖全市、陆海统筹、历史未来一体的智能底板，城市每一处细节都被精准复刻，形成完整数字镜像。

再如 " 米料贯通 "，米料是城市空间治理的最小单元，以房屋建筑的 " 间 "、城市空间的 " 盒 "、市政管网的 " 段 " 为载体，通过多维度关联技术手段，贯通从详细规划、土地供应到工程许可、不动产登记等 10 余个规划资源业务环节。每个空间单元挂载 " 全链条业务信息 "，实现了数据与业务的深度交融，让数字城市变得透明可析。

读懂每栋楼 算清每条路

【智见】真正的突破，是让 AI 去学习这座城

" 上海有非常多高精度的空间数据积累，这里的每一栋建筑、每一条街区都承载着复杂的历史沿革与业务脉络。但要让这些跨越数十年的多维时空数据真正赋能城市智能化治理，绝非易事。" 董肖回忆了团队遇到的两个挑战：第一个难题是海量空间数据的治理与融合，这也是打造 " 星域太格 " 时空智能底板的先决条件。上海规自局、测绘院在过去二三十年积累了各行各业的高精度数据，涵盖城市每一栋建筑、每一个地块的建设方案、批复原因、设计理念，以及每一条道路、每一个十字路口的交通设施等详细信息。这些数据规模极其庞大，以上海数百万栋建筑为基础，延伸到每一层、每一户，数据量可达几千万甚至上亿条，且需整合过去、现在的相关数据，并实现了未来场景的推演，同时要实现数据与人的融合，难度尤其大。

为解决这一难题，飞渡科技耗时约一年半，将上海过去 20 年的所有空间数据进行融合，让数据在统一平台上实现共享调用。这使得原本分散的数据得以转化为标准的 " 空间米料 "，在统一的时空底板上实现了过去与现在的贯通，为后续的大模型应用打下了坚实的数据基座。但这只是第一步。真正的突破在于，让 AI 学习这个城市。

" 第二个难题是利用 AI 实现城市空间智能升级，这也是建设最先进的部分。" 董肖表示，飞渡科技与上海测绘院、上海规自局合作，梳理了从规划设计到规划会商的全流程，将各类相关资料投喂给 AI，训练出多个 Agent，并于去年年底发布了多个 Agent。初期，这些 Agent 聚焦垂直业务，推理单个地块、单栋建筑的改造方案，以满足相关标准；随着训练深入，已能实现片区级别的规划推演，包括片区内建筑数量、容积率、交通流量等的合理规划。

未来，借助 AI Agent 的应用，上海的交通拥堵问题有望得到有效解决。Agent 能根据交通摄像头数据、车流量等信息，自动规划出行路径、调整红绿灯，甚至指导城市施工改造；此前依赖人工经验的决策，未来或将由 AI 完成，且每一次决策都将更精准高效。

排版／ 季嘉颖

图片／ 飞渡科技   pexels   豆包

来源／《IT 时报》公众号 vittimes

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