让 Agent 帮你订一张机票，听起来很简单。但实际上，Agent 完成这个任务需要调用十几次外部 API，查航班、比价、确认座位、填写信息、支付……每一步都是一次网络请求。

然而，现在 Agent 的调用外部工具的成功率只有 60%，要知道人类互联网的可用性标准是 99.9%，Agent 的调用失败率，给用户带来的体验，相当于退回到拨号上网时代。不仅慢，更会造成 Token 的大量浪费。

这不是某个产品的问题，是整个互联网的问题。

" 我们花了 30 年建起来的这套互联网，是为人类设计的，不是为 Agent 设计的 "，AgentEarth CEO 刘洪涛向智客 ZhiKer 表示。" 未来会有两套互联网并行运行，一套是人类的互联网，一套是 Agent 的互联网。"

事实上，刘洪涛在 2024 年 8 月就看到了这个问题。那时候 Manus 还没出来，但他预测，未来会有 8000 亿个 Agent，它们会替代人类成为网络上的主要用户。而当 Agent 成为网络主体，现有的互联网基础设施，从身份认证到工具调用，从通信标准到传输协议，全都需要重建。

这个判断正在成为现实。2026 年 2 月 12 日，一日内在互联网 Infra 领域发生了几件事：Cloudflare 发布了 Markdown for Agents，为 Agent 解决 Web 内容读取问题；Google Chrome   发布   WebMCP，支持 Agent   跳过人类   UI，直连网站内核；Coinbase 发布了 Agentic Wallets，专为   AI Agent   设计的自主加密钱包；这些 Infra 都是为 Agent 原生适配，标志着 Agent 不再是 " 伪装用户 "，而是 Web 一等公民。

这意味着巨大的创业机会，身份认证、通信协议、服务提供、安全合规、存储、传输……每一个环节都需要重新设计。刘洪涛选择的方向是做 Agent 互联网的底层传输和工具调用平台，让 Agent 调用外部工具更可靠、更便捷、更高速、更便宜。

刘洪涛曾是云智慧联合创始人，此前在蓝汛、网宿等 CDN 公司担任高管多年，对互联网基础设施的构建有着深刻理解。2025 年春天，他和曾在某一线大厂担任算法委员会主席的 CTO Lucas 一起创办了 AgentEarth。其核心技术是自研的底层传输协议，比 Google 的 QUIC 协议快 2-10 倍，最近测试甚至达到十几倍。

以下为与刘洪涛的对话全文，略有删减：

智客 ZhiKer：Agent 上网和人网有什么本质区别？为什么说传统互联网对 Agent"不友好"？

刘洪涛：区别非常大。人类上网是通过浏览器、一次性访问、长时间驻留、依赖 UI 界面。但 Agent 不需要 UI，Agent 上网就是干活，它的访问行为发生了根本性变化。

第一，执行链条变长，复杂度激增。Agent 需要大模型推理→调用工具→结果返回→下一步推理→再调用工具，这是一个很长的循环。一个复杂任务可能需要 20—200 次外部 API 调用才能完成。

第二，高压力的请求特征。Agent   的操作具有高频、短请求、高度并发的特点，且往往需要跨模型和跨工具协同，Agent 不会在网站上 " 停留 "，拿到结果就走，不需要浏览。

第三，完全个性化、不可缓存。人类上网是 " 多人访问少量内容 "，比如大家看同一个视频，边缘节点缓存一次就能服务所有人。而 AI 生成的内容（视频、图片、文档）以及对外的服务请求，都是完全个性化的，一次性使用无法缓存。CDN 加速机制失效。同时，Agent 对速度的要求反而比人类更高，因为它不需要 " 看 "，只需要快速拿到结果继续下一步。

这些差异导致传统Web服务，CDN 等基础设施对 Agent 效率极低。

智客 ZhiKer：这些差异具体造成了哪些痛点？能举个具体例子吗？

刘洪涛：  比如订机票的例子。Agent 要先查航班（调用携程 API），再比价（调用去哪儿 API），然后确认座位（再调用一次），填写乘客信息（调用身份验证 API），最后支付（调用支付 API）。这还是最简单的流程，实际上可能更复杂。

第一个问题是盲目调用。比如查机票，市面上一大堆 API，Agent 不知道哪个是安全的、哪个是高质量的，基本是盲选。

盲目、高频调用的同时，就会造成 Token 的大量浪费和访问失败，Agent 访问失败就会拿回错误结果，回来在 Agent 侧乃至靠大模型来处理。实际上故障转移（Fallback）在工具侧完成是很简单的，放到 Agent 侧处理就很折腾。

最有一个是身份和鉴权困境。用 Agent 干活的时候，总会遇到干着干着突然停了，弹出来一句话 " 请帮我注册个账号 "" 请帮我拿个 API Key"。这是因为现在的互联网是给人类设计的，注册流程、验证码、短信验证，Agent 根本走不通。

总之就是调用效率低，失败率高，成本不可控，维护难度大。这些都会严重影响任务完成率，还导致大量 Token 的浪费。

智客 ZhiKer：你们具体提供了什么样的解决方案？产品形态是什么？

刘洪涛：我们做了一个基于 AI 原生弹性网络的第三方智能工具具调用平台，可以理解为是 Agent 访问外部服务的 " 单一网关 "。

我们提供 Skill，Agent 装上就能用。对于龙虾（openclaw）这类 Agent，理想状态是通过一次安装我们的 API，就能调用各类外部高质量服务，不再需要注册和申请 API Key 了，今后的访问不再需要人类参与。

平台底层依赖我们自研的一套传输协议，构建了一个低延迟、高弹性、高通量的传输网络。相比通过公网的直接调用，速度有数量级的提升。通过我们的平台，能把 Agent 调用成功率逐步提升到接近互联网级别的 99.9%。

智客 ZhiKer：你们选择 Agent 工具的标准是什么？

刘洪涛：优先选择高频使用的高质量的工具，标准包括，合规性、安全性、服务稳定性等等。

我们认为若想让龙虾能真正完成高质量工作，而不是养着玩，工具质量必须是有保证的。

未来一定会开放。最开始像 " 自营京东 "，自己选品、自己保障质量。产生流量后会开放第三方入驻，类似 " 京东第三方店铺 "，工具开发者可以主动把服务注册到平台，获得更多流量。

智客 ZhiKer：你们和其他做 MCP 聚合的平台有什么区别？

刘洪涛：最大的区别在于，我们的终端用户是 Agent，不是人类开发者。

很多同类产品是面向开发者的，做了大量前端界面、拖拽配置、可视化监控，让开发者方便地装配，但我们认为这不是终局。Agent 的能力会越来越强，最终应该自己能完成安装配置，所以我们没有做复杂的前端，只做了标准的 Agent 接口。

换句话说，我们为 Agent 设计，别人为开发者设计，这是本质差异。

智客 ZhiKer：工具调用平台很多人都能做，你们的壁垒在哪里？

刘洪涛：壁垒是底层技术，我们自研的 AI 原生的互联网协议并据此构建的自有网络，能做到高弹性、高通量、超低延迟，这是带来传输范式革命的互联网协议。

AgentEarth 的传输协议相比 Google 的 QUIC（目前业界最好的开源协议），速度快 2-10 倍，最近测试甚至达到十几倍。这意味着通过我们的平台调用各类 API，拿文件、传视频、下载图片，乃至几个字节的短请求，速度都比传统方式快得多。极其适合 Agent 工具调用（个性化，高频，短请求，低延迟，高并发）场景，这种能力未来会极其有价值，目前全球范围内没有人做到。

这件事对技术很有挑战。我们的 CTO Lucas 曾是某一线大厂担任过算法委员会主席，他们做过的几亿人和几亿辆车的高效率匹配场景，与我们现在做的事情类似，如何把几千亿个 Agent 和几亿个工具高效匹配，而且要对整个调用全过程负责。

智客 ZhiKer：你们的收费模式是什么？目前进展如何？

刘洪涛：目前还在内测。

订阅制或者按流量、调用量计费。流量是底层传输网络按数据传输量计费，工具调用按调用次数计费。结算数据全透明，客户可以看到用了哪些工具、调用多少次。

智客 ZhiKer：目前融资的情况怎么样？

刘洪涛：我们上一轮融资数千万元，新一轮的融资即将结束，会加速我们的产品研发。

智客 ZhiKer：主要做海外还是国内？如何看待竞争格局？

刘洪涛： 全球一起做。

这个场景在全球都很清晰，国外也有类似方向的公司，比如 Composio、Smithery。但是国外竞品多聚焦在上层工具聚合，没有做深度托管。大厂（OpenAI、Google）可能会做端到端闭环，他们的定位是 " 封闭生态的平台方 "，开放生态中需要中立第三方来连接广泛的工具生态，这正是我们的位置。

智客 ZhiKer：你们什么时候开始关注 AI Agent 这个方向的？最初的判断是什么？

刘洪涛：我们从 2024 年 8、9 月就开始讨论这件事了，当时 Manus 还没出来，市场上充斥着各种垂类工具 Agent，处理文档的、法律文件的、财务的等等，我们称之为有 AI 能力的 APP。

当时预测大模型能力的增强会推动 Agent 的爆发，未来 Agent 会替代人类成为网络上的终端用户（end user），Agent 的数量会变得极其庞大，这是一个根本性的转变。

智客 ZhiKer：你说未来会有 8000 亿个 Agent，这个数字怎么来的？

刘洪涛：全球人口约 80 亿人，每人 100 个 Agent，就是 8000 亿。说来有趣，后来华为发布了类似预测，说未来会有 9000 亿个 Agent，算法和我们一样，他们考虑了未来 10 年全球人口增长。

已经有很多自媒体人已经在搭建自己的 "Agent 团队 " 了，写稿的、校对的、做封面的、发小红书的、回评论的，每个都是独立角色，风格还不一样，但有个 " 主笔 " 统筹内容方向。

写代码领域也是，Claude Code 主推的就是 Agent Team，有做规划的、主写代码的、做测试的、做 Code Review 的，是一个完整的团队在协作。

未来每个人的工作、生活场景都会有专属的 Agent Team，100 个不是上限，可能更多。

智客 ZhiKer：基于这个判断，AgentEarth的定位是什么？

刘洪涛：未来的世界会有两套互联网运行体系，一套是人类的互联网，一套是 Agent 的互联网，这在业内已经达成了共识。

我们的定位是做 Agent 互联网的基础设施。不是 AI Infra（大模型底座），也不是 Agent Infra（Dify 这类脚手架），而是 Agent 对外连接和协作时需要的基础设施。

人类过去 30 年把整个互联网建起来了，花了几十万亿美元。要建一个 Agent 的互联网，时间会很短，可能 5-10 年，我们要做的是这个互联网的 Infra。

智客 ZhiKer：除了你们做的方向，Agent 互联网还有哪些创业机会？

刘洪涛：太多了。

沿着互联网成长模式看，Agent 互联网会有很多需求，比如：身份与认证，龙虾现在没有身份，未来需要可验证的身份体系，否则无法建立信任协作。

通信协议，MCP 解决了 Agent 访问传统服务的数据协议问题，Google 推出了解决 Agent 之间协作的 A2A 协议，但还不够完善，没考虑广域网安全性。所以，现在有人做更前沿的广域网上内容传输的标准协议。

安全与合规，人类互联网有明确规矩，但 Agent 之间的协作是空白的，流量起来后，安全和合规将成为刚需。

存储，未来 Agent 生成视频、图片的规模远超手机拍照，存储需求可能增长几万倍，需要更新的存储方式。