本文来源：时代周报 作者：朱成呈

阿里巴巴再放大招。

3 月 24 日，在玄铁 RISC-V 生态大会上，阿里巴巴达摩院发布新一代旗舰 CPU 玄铁 C950，以及两款 RISC-V 原生 AI 计算引擎—— Vector 加速引擎与 Matrix 加速引擎。

从参数看，玄铁 C950 已触及当前 RISC-V 高性能天花板。在 SPECint2006 基准测试中，其单核通用性能首次突破 70，刷新 RISC-V 处理器纪录。

值得注意的是，玄铁 C950 与 AI 计算引擎的协同设计。两款 RISC-V 原生 AI 计算引擎与玄铁 CPU 统一编址，将通用高性能算力与 AI 算力融合，流畅运行 Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。阿里巴巴达摩院认为，这是 CPU 首次原生支持千亿参数大模型，有望成为 AI Agent 时代的新型服务器 CPU 样本。

RISC-V 是一种开源、模块化且可扩展的精简指令集架构，允许自由使用、修改和定制，适用于从嵌入式系统到高性能计算的广泛应用场景。相较于以复杂指令集著称的 x86，以及强调能效比的 ARM，RISC-V 凭借开源、模块化设计及零授权费，成为新兴可定制化解决方案。AI Agent 时代，RISC-V 架构迎来新的发展窗口。

"RISC-V 诞生十五年来走出了一条高速发展之路，正从备选迅速走向主流。" 中国工程院院士倪光南在大会现场表示，RISC-V 已正式占据全球处理器市场的 25% 份额，x86 和 ARM 两分天下的格局正在终结，芯片设计进入全球共享资源的新阶段。

据行业分析机构 SHD Group 预计，到 2031 年，RISC-V 设备出货量将激增至 360 亿颗，保持 31.7% 的年复合增长率，市场规模将超 3000 亿美元。

高端 CPU 需求上升

"AI 正迈向一个转折点，" 英伟达创始人、首席执行官黄仁勋近期表示，随着智能变得具有能动性，能够推理并采取行动，重心就转移到了编排这些工作的系统。CPU 不再只是支持模型，而是开始驱动模型。

对计算架构的需求正在被重塑，这一变化已在硬件形态上有所体现。在前不久的 GTC 大会上，英伟达发布了全新的 Vera CPU 机架，集成了 256 个液冷 Vera CPU，能够持续支持超过 22500 个并发的 CPU 环境，每个环境均可以全性能独立运行。

另一侧，Arm 也在调整自身路径。3 月 25 日，Arm 宣布推出首款自研处理器 Arm AGI CPU，基于 Neoverse 平台，面向数据中心 AI 推理场景。这也是 Arm 成立 35 年来，首次从 "IP 授权 " 走向 " 自研芯片 "，某种程度上反映出 AI 基础设施竞争的重心，正从 GPU 转向整机能力。

与早期依赖 GPU 进行大规模并行计算的模型不同，Agentic AI 不仅负责内容生成，还需通过检索增强生成（RAG）、调用外部 API 完成复杂任务，这类负载天然更依赖 CPU 在控制流与系统调度上的能力。

阿里巴巴达摩院的判断进一步印证这一趋势。" 随着 AI 迈向 Agentic AI 阶段，很多任务处理又重新回到 CPU 上。" 阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠表示，" 现在需要更强算力的 CPU、更大容量的内存、更好的 I/O，GPU 也需要在 CPU 配合下做得更加高效，所以从系统的角度我们需要协同创新、开放、有生态的架构来支撑起未来 Agentic AI 所带来的新世界。"

基于这一判断，达摩院将玄铁 C950 与 Matrix、Vector 两款 AI 计算引擎整合，尝试在单芯片内运行千亿大模型。据悉，该芯片在千问 30B 模型上推理速度约 80 Token/s，在 235B 模型上约 34 Token/s，在 DeepSeek 671B 满血模型上约 18 Token/s。

从产业侧看，RISC-V 创新成果也在加速涌现。在大会现场，清微智能、全志科技、瑞芯微、北京智芯微、宏思电子、南芯科技、物奇微、特普斯微等厂商展示了相关应用，包括 AI 眼镜、电力工控、Wi-Fi 网络、电源管理、数据安全、物联网及服务器等场景。芯翼信息科技 CEO 肖建宏表示，RISC-V 正随着芯片产业的发展和客户的需求不断在变化。

对于技术路径，达摩院将 " 可扩展性 " 视为关键变量。

" 可扩展性是 RISC-V CPU 在 AI 时代的制胜法宝，" 孟建熠表示，" 我们提供功能稳定、兼容性好的高性能基础 CPU 产品，支撑客户面向自有场景进行扩展，通过软硬件深度协同探索 RISC-V 能力上限。"

生态体系尚待成熟

" 在走向生态繁荣的路上，RISC-V 需要迎接通用计算和 AI 计算两场攻坚战。" 孟建熠表示。虽然 RISC-V 广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。只有推出高性能标杆产品，RISC-V 才能真正把握 AI 时代机遇，与传统架构同台竞技，打开更广阔的应用市场。

生态补强首先体现在开源社区的推进。达摩院与中国科学院软件研究所等联合发起如意社区，共同优化 AI 和高性能通用计算软件栈，内核开源贡献率排名第一；携手 openKylin 打造 RISC-V 原生 AI 操作系统，支持 OpenClaw 部署；与中兴通讯合作推进服务器领域的开源组件优化，软硬件协同扩展指令加速可将 EC 性能提升 4 倍、CRC 性能提升 3.5 倍。

全志科技产品研发中心总经理黄少锐表示，当前 RISC-V 的软件生态已发生明显变化，从内核、中间件到 AI 部署，整体成熟度接近 " 开箱可用 "。对企业而言，低成本构建新产品的门槛正在降低，基础能力已基本完备。

此外，由达摩院牵头的 " 无剑联盟 " 已落地海尔家电体系，并吸引国芯科技、Canonical、千问、天翼云、SGS 等新成员加入，围绕 SoC 定制、操作系统生态、AI 模型与硬件融合、云计算应用及测试认证展开合作，加速 RISC-V 向终端场景渗透。

在孟建熠看来，RISC-V 的意义不止于一套指令集，更在于其作为产业协同平台的属性，将分散的企业与能力整合为具备商业化潜力的整体生态。

他指出，随着合作伙伴参与程度加深，生态的技术回报已逐步显现。" 大家可以看到工具的计算库，合作伙伴提供的产品可以比开源提高 30% 以上，推理性能也可以提高 40% 以上，所以更多人加入到生态中来，能够进一步增强整个生态的力量。"