智东西

作者 | 王涵

编辑 | 冰倩

智东西 3 月 24 日报道，今天，京东技术团队正式公布京东云 " 龙虾天团 "：京东云基于 JoyAI 大模型，推出了 OpenClaw（昵称：龙虾）轻量云主机一键部署、一体机、云上 SaaS 版等产品，以及 CodingPlan 大模型套餐包。

据京东团队统计，京东云 " 龙虾 " 系列产品上线后，近一周 token 调用量环比增长 455%。

同时，京东首次开源了通用基础大模型 JoyAI-LLM Flash 的 Instruct 版本，该模型参数量为 48B，激活 3B 参数，在性能测试上超过了 GLM-4.7 Flash（non-thinking）等同等规模模型。

开源地址：

https://huggingface.co/jdopensource/JoyAI-LLM-Flash-Base

https://huggingface.co/jdopensource/JoyAI-LLM-Flash

数字人方面，京东自研 JoyAvatar 数字人视频生成框架发布，其核心通过双教师 DMD 后训练、动态 CFG 调制、历史帧 + 伪帧专属模型结构三大创新技术，解决文本控制弱、多模态控制信号冲突、长视频生成能力不足等痛点问题。目前，该框架性能超越 Omnihuman-1.5、KlingAvatar 2.0 等国际 SOTA 模型。

具身智能方面，京东透露，其将成为全球最大的具身智能数据公司。京东将于一年内积累 500 万小时人类真实场景视频数据，两年内积累超 1000 万小时优质数据，同步实现采集机器人本体数据 100 万小时，并且将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。

一、京东推出龙虾一体机，已在轻量云主机预置 OpenClaw 应用镜像

目前，京东云已在轻量云主机预置 OpenClaw 应用镜像，支持三步部署，开发者无需手动搭建运行环境。京东团队透露，最新数据显示，京东云 OpenClaw 云服务用户规模单周增长超 300%，云端部署需求还在不断上升。

面向中大型企业 OpenClaw 部署需求，京东云还正式推出了 OpenClaw 一体机，相关方人称其具备三大优势：首先是零代码开箱即用，3 分钟即可上岗；其次是原生开源生态融合；第三，支持官方持续更新。

当前，京东云 OpenClaw 一体机有三大硬件规格：

标准版型号 1：数据安全合规，支持超 80 人同时使用，日均处理 Tokens 10 亿 +。

标准版型号 2：追求高模型精准度和并发的中大型企业，兼顾性能与隐私，支持 50 人同时使用，日均处理 Tokens 5 亿 +。

个人版：本地闭环 OpenClaw 和模型，适合 5 人及以下团队同时使用，日均处理 Tokens 3.5 亿 +。

二、京东开源通用基础大模型，引入 " 纤维丛 " 数学工具

京东首次开源了通用基础大模型 JoyAI-LLM Flash 的 Instruct 版本，该模型参数量为 48B，激活 3B 参数，公开测试基上，超过了 GLM-4.7 Flash（non-thinking）等同等规模模型。

在算法上，JoyAI-LLM Flash 将几何流形学中 " 纤维丛 " 这一数学工具引入强化学习，提出了创新的强化学习技术—— FiberPO。

在激活参数保持 3B 的前提下，该模型通过动态稀疏路由实现更高计算效率，稀疏比例优于 GLM-4.7-Flash 等模型。

在代码方面 , 基于稀疏优化 + 训推协同技术，JoyAI-LLM Flash 在辅助代码开发时，响应速度超越同级别小参数量模型，让程序员可以 " 边写边调 "。

基于预训练 + 多轮微调，模型对编程语法、多语言适配（React/Vue 等）、代码逻辑的理解足够精准，生成的代码可直接复用。

在智能体方面，JoyAI-LLM Flash 可以低成本快速适配用户复杂业务场景。目前京东 JoyAI 大模型技术已经在超过 2000+ 场景应用，融入京东 " 超级供应链 "。据京东团队透露，京东内部运行的智能体数量已超 5 万个。

三、唇形同步、身份稳定达商用级，京东自研数字人框架超越 Omnihuman

京东自研 JOYAvatar 数字人视频生成框架，在分布匹配蒸馏（DMD）后训练框架中，引入音频、文本两个专属教师模型，实现 " 音视频同步能力 " 和 " 文本控制能力 " 的分离式监督、融合式学习。

该框架无需新增训练数据，即可将通用视频大模型的文本可控性迁移到数字人模型中，让数字人精准响应复杂动作、镜头交互等指令。

该框架根据视频生成的去噪时间步，动态调整文本、音频的无分类器指导尺度：生成早期优先根据文本控制信号确定数字人的动作框架，生成后期优先根据音频控制信号确保唇形同步。

通过 Frame pack 历史帧编码模块 + 伪最后一帧策略 , 该框架构建专属长视频生成模型结构，突破传统数字人模型 " 生成时长短、帧闪烁、身份漂移 " 的技术限制，支持 30 秒以上长视频生成，并且可以全程保持身份稳定、动作流畅。

在客观量化指标评测中，JoyAvatar 在唇形同步、身份稳定与动作自然度上达到商用级水准。其中唇形同步相似度 Sync-C 达 5.57，高于 Omnihuman-1.5、KlingAvatar2.0 及商用模型 HeyGen。JoyAvatar 的手部关键点置信度 HKC 为 0.87，保证了肢体动作的自然流畅。

JoyAvatar 可快速落地电商服务、智能客服、内容创作等核心场景：

京东内部场景：数字人主播（直播间复杂动作、多主播互动）、智能客服（多角色智能问答）、京东云生态（为客户提供数字人技术底座）等；

通用产业场景：影视动画（快速生成卡通人物 / 非人类主体视频）、线上会议（虚拟分身多轮对话）、教育科普（虚拟讲师复杂动作演示）、文旅文创（数字文旅形象定制）等场景。

四、京东 JoyInside 开发平台上线，提供 AI 能力 + 硬件模组

京东推出的 JoyInside 面向硬件终端提供智能化适配能力，支持拟人化交互与多人群适配。

2026 年初，该能力新增社交玩法并升级语音合成技术，与京东京造联动搭建跨品类智能硬件互联体系，实现设备互通，并扩展至八大方言识别交互。截至目前，JoyInside 已接入近百家家电家居品牌、超 40 家机器人及 AI 玩具厂商。

此外，京东还推出 "JoyInside 开发平台 "，提供低代码可扩展环境及 " 搭建环境 +AI 能力 + 硬件模组 + 产业资源 " 的一站式解决方案：

面向大众与设计师：提供可视化工具与即插即用模组；

面向开发者：支持定制与外部 Agent 集成；

面向厂商：通过便捷 API 助力老硬件低成本智能化升级，并对接京东零售渠道与营销资源。

结语：京东正以完整技术栈加速 AI 规模化落地

依托累计超 1700 亿元的技术投入，京东已形成从京东云算力底座、JoyAI 系列基础模型，到智能体、数字人、附身智能的完整技术矩阵。

这一立体化布局，不仅推动京东内部海量业务场景的智能化升级，更以开放生态加速 AI 从技术突破走向普惠应用。