此前一直作为芯片 IP（知识产权）提供商的 Arm，如今也下场自主设计 CPU 了。

3 月 24 日，Arm 正式发布 Arm AGI CPU。这是一款面向人工智能数据中心的 CPU，旨在满足日益增长的代理式 AI ( agentic AI ) 工作负载需求。

《每日经济新闻》记者注意到，CPU（中央处理器）曾是整个芯片领域的王者。然而，在生成式 AI（人工智能）时代，CPU 完全被 GPU（图形处理器）的耀眼光芒所掩盖。英伟达成为全球瞩目的焦点，而英特尔、Arm 则被视为仍属于 PC（个人电脑）和手机时代的产物。甚至，"CPU 已死 " 的声音也逐渐浮现。

然而，从生成式 AI 进入代理式 AI，推理的算力需求超越训练需求而获得爆发式增长。在此背景下，Arm 亲自下场设计 CPU 意味着什么？

图片来源：每经媒资库

代理式 AI 重塑 CPU 需求

长期以来，Arm 一直是芯片 IP 提供商。苹果、高通、联发科、三星等厂商使用 Arm 的 IP，设计各类手机 CPU。

那么，Arm 为何会亲自下场自主设计 CPU 呢？

Arm 首席执行官 Rene Haas 表示："AI 从根本上重塑了计算的构建与部署，代理式计算正进一步加速这一变革。"

AI 智能体的崛起，正推动全球计算产业迎来关键转折点。随着 AI 的应用重心从模型训练逐步转向部署可持续运行、具备推理、规划与执行能力的智能体，整个 AI 系统生成的 Token（词元） 数量正在飞速增长，亟需更多 CPU 来承载推理、协同调度与数据迁移等任务。

Arm 云 AI 事业部执行副总裁 Mohamed Awad 认为，随着 AI 系统持续运行且工作负载复杂度不断提升，CPU 已成为现代基础设施中决定运行节奏的关键要素——负责保持分布式 AI 系统大规模的高效运行。

在当下的 AI 数据中心中，CPU 管理数千个分布式任务，包括协调加速器、管理内存与存储、调度工作负载、跨系统迁移数据，加上当今的代理式 AI 场景兴起，CPU 还需面向海量智能体实现大规模协同调度。

产业链上的竞争与合作

一般而言，上游厂商进入下游领域，或将侵犯客户利益。但从市场格局看，此次 Arm 面向的是数据中心 CPU，而非下游客户集中的手机 CPU 领域。

" 随着 Arm AGI CPU 芯片的推出，我们将基于 Arm 高性能、高能效的计算基石，为合作伙伴提供更多选择，助力代理式 AI 基础设施实现全球规模化部署。"Rene Haas 说。

Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 表示：" 要在全球规模化提供 AI 体验，需要一套稳健、可适配性的定制化芯片解决方案，专为加速 AI 工作负载、优化 Meta 全平台的性能而打造。我们与 Arm 携手开发 Arm AGI CPU，以部署一套高效的计算平台，在显著提升数据中心性能密度的同时，为我们持续演进的 AI 系统构建跨多代产品的技术发展路线图。"

芯片厂商方面，美光董事长、总裁兼首席执行官 Sanjay Mehrotra 表示：" 随着 AI 系统的自主性不断增强、数据密集度持续攀升，性能的评判标准不再局限于计算本身，更取决于计算与内存的协同效率，这正是我们与 Arm 长期合作的重要意义所在。"

三星电子副董事长兼首席执行官 Young Hyun Jun 表示：" 随着 AI 工作负载的增长，性能的提升将愈发依赖逻辑、内存与先进封装技术的紧密协同优化。Arm AGI CPU 这类定制化 AI 计算平台的推出，为我们在芯片设计、内存集成及先进工艺制造创新领域开展更深层次的合作创造了机遇，这对整个生态而言是一座重要里程碑。"

英伟达创始人黄仁勋表示：" 我们与 Arm 的合作关系长达近 20 年，凭借 Arm 架构的高度适配性，我们得以持续将其集成至全平台产品中，覆盖 AI 发展的各个阶段。我们正携手打造一套从云端到边缘侧再到 AI 工厂的无缝协同平台，期待与 Arm 共筑未来。"

晶圆代工厂方面，台积电资深副总经理暨副共同营运长张晓强表示：" 数据中心 AI 工作负载正在持续演进，市场对高效、可扩展算力的需求空前高涨，这推动了从芯片设计到制造创新的全生态深度协同。作为 Arm AGI CPU 的制造伙伴，我们很荣幸能为这一突破性平台提供支持。基于台积电领先的 3 纳米工艺技术，全新的 Arm AGI CPU 实现了卓越的性能与能效表现，有望在数据中心生态的下一代 AI 基础设施建设中发挥核心作用。"

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每日经济新闻