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不知道你有没有发现，现在去 4S 店看车，销售不再跟你猛吹 " 续航多少公里 "" 百公里加速几秒 "，而是拉着你坐进车里：" 哥，你说一句‘想带娃去动物园’，看看它有多懂你！"

业内多份调查显示，约 70% 的中国消费者在购车决策中，将智能化体验放在前三项关键考量中‌，权重已超越传统动力总成和燃油经济性指标。

而继智舱智驾大规模普及后，今年汽车厂商再进一步，从特斯拉 Grok 到理想 Mind GPT、小鹏天玑，再到吉利超级 Eva、智己 IM Ultra Agent、华为小艺智能体等，越来越多 "AI 智能体 " 正在快速上车。

那么问题来了，以前的智能车和现在的 AI 车到底有啥不一样？究竟是颠覆性创新还是又一个智商税？

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" 眼力见 " 升级：汽车开始懂点人情世故

汽车升级为 AI 智能体，在用户体验上最大的变化在于，过去是 " 你指挥一步，它才动一步，能做的还很少 "；现在则变成 " 它懂你要做什么，能力也变强了，可以主动帮你把所有事做完 "。

比如开头提到的，想带娃去动物园，以前需要你语音唤醒导航输入目的地，再选好路线；开车时孩子嫌热，喊 " 空调调低 "，它也只懂单纯调温度，不会自动切换到更适合孩子的模式；路途漫长，为了哄娃还得自己调出影音软件，搜索孩子喜欢的儿歌或动画片……所谓 " 智能 "，其实只是少按了几个物理按键，根本没省多少心。

而根据今年车企的宣传，AI 上车后会完全不一样：同样的需求，你只需要跟车说一句 " 带孩子去动物园，别太堵 "，导航就会自动规划好 " 家→动物园 " 的最优路线，还能用语音开启车位到车位的辅助驾驶；座舱环境会悄悄切换到 " 儿童模式 "，温度调到舒适区间，避免空调直吹，音乐换成孩子常听的儿歌，甚至底盘也会调软，避免路途颠簸。

除了带娃出游，AI 汽车还能 hold 住很多日常场景。比如上班路上想起家里牛奶喝完了，可以和车机说 " 下班要去超市买牛奶 "，它就会设置提醒，自动把超市加到导航回家的路线里；又比如结束了一天繁忙的工作，开车回家随口说一句 " 好累啊，好想吃炸鸡 "，AI 智能体便能主动为你调出外卖软件，在你常点的炸鸡店下单，还能结合导航信息自动规划配送时间，让炸鸡和你同时到家。

可以说，有了 AI 赋能的汽车，更像一个有眼力见的专属助理，让我们的出行生活更轻松便捷。这背后，对应的是技术层面的三大跨越：首先是精准的语意理解能力，不再局限于 " 指令式听懂 "，而能拆解模糊需求、复合任务，还能结合上下文和用户习惯，读懂背后的潜在诉求，实现 " 懂你所想 "。

其次是全域跨域协同能力，打破座舱、智驾、底盘等系统壁垒，将语音、导航、车控、服务等功能深度联动，变 " 单点响应 " 为 " 全流程闭环 "，实现 " 帮你办成事 "。

此外还需生态打通与功能原子化能力。打破 APP 与设备间的孤岛，将外卖、智能家居等外部服务 " 拆解成可调用的原子功能 "，再根据需求灵活组合，同时实现车机、手机、家居的无缝衔接，让服务不受设备限制。

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主流 AI 智能体大盘点，能力不尽相同

现在车企都在推 "AI 智能体 "，但特斯拉 Grok、理想 Mind GPT、小鹏天玑这些热门智能体，上车计划、擅长的领域不尽相同，有的专攻家庭场景，有的聚焦智驾协同，还有的擅长生态联动。

先看特斯拉的 Grok，这款由马斯克 xAI 公司开发的 AI 助手，自‌ 2025 年 7 月‌起逐步向符合条件的特斯拉车型推送。截至今年 3 月，其功能仍处于‌早期 Beta 测试阶段‌，主要聚焦于提升人车交互体验，核心优势是自然对话能力强，能够陪聊、推荐餐厅、规划导航路线等。

未来它将通过与 FSD（完全自动驾驶）系统融合，实现从语音交互到整车智能决策的颠覆性体验。根据行业分析，中国市场预计 2026 年下半年有望通过 OTA 推送，目前特斯拉中国 AI 训练中心已实现数据本地化存储，为中文版本适配扫清了合规障碍。

理想也是最早布局 AI 智能体的车企之一，其 Mind GPT 是全自研路线的代表，今年初已推送 3.1 版本，全车系支持 OTA 升级。官方称，基于多模态认知大模型能力，搭载 Mind GPT 的‌ " 理想同学 " ‌已从传统语音助手进化为具备‌理解、生成、记忆、推理与行动能力‌的 AI 智能体。

理想 Mind GPT 在技术上拥有权威背书，它曾在 C-Eval、CMMLU 两项中文语言模型评测中排名第一，也是首个通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的汽车厂商大模型。

在体验上，理想 Mind GPT 主打 " 家庭场景适配 "，强项是精准理解家人需求，比如支持模糊指令询问，无关对话过滤，还能记忆不同家庭成员的乘车习惯，因人提供服务。

小鹏天玑 AIOS 6.0 也已正式搭载在 2026 款小鹏 G6 上，并于 2026 年 2 月底开始向老车主开启 OTA 推送。                                                                                          

天玑技术路线偏向 " 硬核智驾 + 高效交互 "，其重构了语音系统的底层逻辑，将语音控制的边界扩展至车辆所有可操作模块，覆盖 90% 以上用车需求，并且所有功能均支持端侧本地处理。

小鹏将汽车变成 AI 智能体的一大优势在于，其软硬件均为自研—— " 图灵 AI 芯片 " 配合主控芯片，可实现‌ 750 TOPS 有效算力‌，为端侧大模型运行提供坚实基础，同时响应延迟更低，未来 OTA 的空间也更大。

吉利的 " 超级 Eva+ 千里浩瀚 G-ASD 4.0" 系统，已确定首发搭载在极氪 8X 上，该车于 3 月 16 日开启预售，计划 2026 年第二季度正式上市交付。

这是吉利与英伟达深化合作的成果，采用 " 舱驾融合原生架构 "。超级 Eva 并非独立的语音助手，而是打通底盘、智驾、动力系统的 " 整车大脑 "。技术上侧重 " 多任务规划与执行 "，能联动导航、智驾、生活服务完成复杂指令，依托英伟达的硬件协同提升响应速度。

目前，极氪 8X 市场关注度较高，预售 38 分钟订单破万，但具体交互细节仍需交付后实测验证。

上汽智己的 IM Ultra Agent 于 3 月 18 日发布，将率先搭载在 3 月 26 日开启预售的智己 LS8 上。它基于行业首创的 "IM Fusion Nova 全域融合智能架构 "，从底层打通线控底盘、智驾 AI、智舱 AI 三大系统。

与小鹏的全自研路线不同，智己选择协同合作模式。IM Ultra Agent 所依托的线控底盘（即 " 灵蜥数字底盘 "）为上汽自研，响应速度仅 20 毫秒；智驾层面搭载与 Momenta 联合开发的 IM AD ZETA 大模型，性能上限较前代提升 20 倍；智舱则引入阿里千问大模型，打通高德、支付宝、淘宝等生态服务。

强强联合的好处是，以更高的效率实现更好的结果。‌ IM Ultra Agent 不仅率先实现了三大高复杂度系统（舱、驾、底）在底层架构上的全域融合‌，同时也依托生态伙伴的能力快速完成量产落地。

除了车企，华为也是 AI 汽车赛道上的重量级玩家。其小艺智能体主要搭载在华为合作车型上，2026 年重点升级 " 鸿蒙座舱与 ADS 4.1 无缝协同 " 功能。

华为的技术路线围绕 " 人车家全生态联动 "，依托鸿蒙系统的跨设备优势，能实现手机、车机、智能家居的无缝衔接，比如导航路线在手机与车机间自动接续，通过车机可控制家中空调、灯光，还能联动第三方服务完成挂号、点餐等操作。

它的核心亮点不是单一功能的极致，而是生态协同的流畅度，适合家里有华为设备、注重全场景便捷体验的用户，但智驾决策层面更偏向辅助，重点仍在生活服务联动。

整体来看，AI 智能体的发展方向是一致的——强交互，主动服务，座舱智驾深度融合。但在目前的初期阶段，各家的偏向和差异也很明显：特斯拉、理想偏 " 交互体验 "，前者强在通用对话，后者主攻家庭场景；小鹏、吉利偏 " 智驾协同 "，重点打磨智驾与座舱的联动；智己、华为则以 " 生态融合 " 为差异化优势，主打跨系统、跨设备的全场景服务。

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理性看待 AI" 泛滥 "，不必为 " 未来功能 " 买单

如同前两年智驾噱头满天飞一样，如今 AI 智能体也大有泛滥之势。厂家要卖点，要溢价，溢美夸大都是基础操作，消费者听听就好，头脑一定要冷静。

首先，汽车越来越聪明不假，但距离真正意义上的 AI 智能体还差得远。以最基础的主动服务为例，仍然是厂家预设好的程序。比如用户说 " 累了 "，车辆就执行 " 小憩场景 "，放倒座椅，调整空调，关闭氛围灯等；又比如温度超过 28 ℃，车机主动问你要不要开空调，也不是 " 懂你 "，只是 " 到点触发 " 的机制。

宝马测试工程师表示，如今人工智能更像是模仿大人行为的 " 小朋友 "，还不能与人类的逻辑相提并论，所谓 " 有情感、能思考 " 的宣传，更多是营销意义大于实际意义。

其次，对 " 舱驾融合 "" 全域智能 " 这类听起来很高级的概念，也要多留个心眼。辅助驾驶技术本身还在持续升级中，相关的法律法规、责任认定体系也还不完善，想要让 AI 同时掌控座舱服务和驾驶决策，对车企的技术实力要求极高。全域联动的背后，是无数个系统的协同运作，放开的功能越多，潜在的安全隐患可能就越大。

建议大家买车时先想清楚自己需要什么 AI 功能，如果你只是上下班代步，基础的语音控制、导航就够了，没必要多花几万为用不上的复杂功能买单；并且一定要现场测试，别听销售吹得天花乱坠，说几个自己的日常需求，看它能不能准确完成，再测试一下无网环境，比如地库，看 AI 还能不能正常响应。

最后，别着急为 " 未来功能 " 买单，有些车宣传 " 以后通过 OTA 就能升级 XXX 功能 "，但能不能实现、什么时候实现都是未知数。

需要强调的是，AI 大模型的进化离不开海量真实用车数据的喂养，需要通过一次次迭代优化，才能慢慢适配复杂的路况和多样化的用户需求。这就意味着，太早尝鲜很可能会成为 " 小白鼠 "。

因此咱们买车，还是应该多关注 " 现在能用的成熟功能 "，车是开的，不是等的，没必要花钱又冒险。

本文仅为作者个人观点，不代表水滴汽车立场。 

作者｜殷   楠

编辑｜王    磊

责编｜殷   楠