当 x86 与 ARM 长期垄断全球算力版图，一场围绕 AI（人工智能）时代架构主导权的芯片暗战骤然升级。

3 月 24 日，阿里巴巴达摩院发布高性能 RISC-V（开源指令集架构）CPU（中央处理器）" 玄铁 C950"，以最高主频 3.2GHz、单核通用性能在 SPECint2006 基准测试中首次突破 70，一举刷新全球 RISC-V 性能纪录。该芯片利用 RISC-V 开源开放特性，搭载自研 AI 加速引擎，首次原生支持 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数大模型，有望成为 AI   Agent 时代的新型高端 CPU。

阿里达摩院首席科学家孟建熠在发布会现场表示，时至今日，很多任务处理又重新回到了 CPU（中央处理器）上，CPU 的架构和 GPU（图形处理器）的架构在不断地融合发展。

就在短短几天前，阿里巴巴 2026 财年第三季度财报（自然年 2025 年四季度）刚刚披露旗下半导体公司 " 平头哥 " 自研的 GPU 芯片已实现规模化量产，截至 2026 年 2 月已累计规模化交付 47 万片。

从边缘侧闯入服务器核心，从技术攻坚到商业规模化，全球算力格局正从 " 双雄争霸 " 转向可能的 " 三足鼎立 "，这场开源与封闭的终极博弈，才刚刚进入决胜局。

（图片来源：企业供图）

RISC-V 从 " 备选 " 走向 " 主流 "

"RISC-V 诞生 15 年来走出了一条令人惊叹的高速发展之路，正从‘备选’迅速地走向‘主流’。" 大会现场，中国工程院院士倪光南如此表示。

RISC-V 是一种开源的指令集架构，具备简洁、灵活、可扩展等优势，由加州大学伯克利分校的研究团队于 2010 年首次发布，基于精简指令集计算（RISC）原则。

倪光南院士指出，人工智能正经历从数字世界向物理世界的深刻变化，RISC-V 在物理 AI 时代借助模块化、低功耗、定制化、安全性等优势，能更好地满足多元化的算力需求，包括物理 AI 所必需的高性能单侧 AI 的需求。

据行业分析机构 SHD Group，到 2031 年，RISC-V 设备出货量将激增至 360 亿颗，保持 31.7% 的年复合增长率，市场规模将超过 3000 亿美元。

孟建熠则表示，RISC-V 架构已走过 15 年发展历程，历经 3 个 "5 年计划 " 实现稳步进阶。

首个 5 年，RISC-V 完成从学术研究到产业应用的初步转型；第二个 5 年，多项核心 IP 与标准相继发布，技术体系日趋完善；第三个 5 年，行业持续推进初步产业化落地，生态基础不断夯实。

" 在走向生态繁荣的路上，RISC-V 需要迎接通用计算和 AI 计算两场攻坚战。" 孟建熠认为，虽然 RISC-V 广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。

孟建熠表示，只有推出高性能标杆产品，RISC-V 才能真正把握 AI 时代机遇，与传统架构同台竞技，打开更广阔的应用市场。

在此大背景下，达摩院在该会上发布了最新一代旗舰 CPU 玄铁 C950，刷新全球 RISC-V 性能纪录。

《每日经济新闻》记者了解到，其采用 8 指令译码、16 级流水线、超过 1000 条指令乱序窗口，最高主频 3.2GHz，单核通用性能在 SPECint2006 基准测试中首次突破 70。

据悉，" 玄铁 C950" 支持 RVA23.1 的全部标配和可选扩展，原生支持 CoVE 机密计算，进一步提升在服务器场景的稳定性、安全性和资源利用率。经软硬件协同优化，" 玄铁 C950" 在 MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL 等云计算典型任务下达到业界领先水平，云网络、云存储性能较部分主流产品可提升 30% 以上。

同时，达摩院推出高能效 CPU" 玄铁 C925"，较 " 玄铁 C930" 能效比提升 11%，面积大幅减少 32%。至此，C925、C930、C950 构成达摩院玄铁完整的旗舰级 CPU 产品矩阵，覆盖从边缘到高端的服务器全场景。

此外，达摩院发布了两款 RISC-V 原生 AI 计算引擎—— Vector 加速引擎和 Matrix 加速引擎，与玄铁 CPU 统一编址，将通用高性能算力与 AI 算力融合，流畅运行 Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。据了解，这是 CPU 首次原生支持千亿参数大模型。

" 可扩展性是 RISC-V CPU 在 AI 时代的制胜法宝，" 孟建熠表示，" 我们也将提供功能稳定、兼容性好的高性能基础 CPU 产品，支撑客户面向自有场景进行扩展，通过软硬件深度协同探索 RISC-V 能力上限，打造基于 RISC-V 的高竞争力产品 "。

能否改写全球 AI 算力格局？

时至今日，全球 AI 计算格局能否从 x86 与 ARM 的 " 双雄争霸 " 演变为 " 三足鼎立 " 的战略性重塑？

在会上，倪光南院士表示，RISC-V 已正式占据全球处理器市场 25% 份额。

在 2025 RISC-V 中国峰会上，NVIDIA（英伟达）高管 Frans Sijstermans 宣布，其行业领先的并行计算平台 CUDA 将支持 RISC-V 架构。通过代码移植，RISC-V 处理器将能够作为主 CPU，在基于 CUDA 的 AI 系统中承担核心应用处理器的角色。

海通证券的相关研报认为，这一里程碑式的举动，标志着开放指令集架构 RISC-V 正式获得了进入主流 AI 计算领域的 " 通行证 "，预示着长期由 x86 与 ARM 主导的算力格局将迎来颠覆性变革。

该研报还提及，RISC-V 的模块化设计允许企业根据特定 AI 任务（如边缘计算、特定模型推理）" 量体裁衣 "，设计出高度优化的专用处理器。这种灵活性是传统通用 CPU 难以比拟的，能够实现更高的能效比和性价比。AI 系统的构建逻辑将从 " 通用 CPU+GPU"，向 " 定制化 RISC-V 主控 +GPU" 的更优模式演进。

虽说如此，但 RISC-V 依然还在发展阶段，需要持续的投入。

在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者采访时，孟建熠表示，过去 4 年，达摩院在 RISC-V 生态做了非常大的投入，" 小型企业可能需要先解决现实生存的问题。对于阿里而言，我们需要看到的是，（未来）5 年甚至 10 年 RISC-V 生态能带给我们多少价值 "。

" 我们从早期推出产品，到后来协助客户做定制化，再到如今推出新一代产品，帮助客户自己做定制化，整个路径一直在持续演进。这个过程必须耐得住寂寞，能够熬得住的。" 孟建熠说。

当前阶段，阿里方面还在持续推进 RISC-V 的生态建设。

在该会上，达摩院与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，共同推进 RISC-V 技术创新与生态建设。

据协议，达摩院将发挥在高性能 CPU 研发、产业落地等领域的优势和经验，参与研发开源 RISC-V CPU" 香山 " 的下一代产品，探索 SMT、片上互联、" 通推一体 " 等关键技术，共同建设 RISC-V 高性能软件生态，打造标杆应用案例，促进 RISC-V 产业化进程。

随着相关信息的进一步披露，截至目前来看，阿里在芯片领域的布局已经越发清晰。

1 月 29 日上午，平头哥官网悄然上线一款名为 " 真武 810E" 的高端 AI 芯片，此前被央视《新闻联播》曝光的阿里自研芯片 PPU 正式亮相。

据业内人士透露，对比关键参数，" 真武 "PPU 的整体性能超过了英伟达 A800 和主流国产 GPU，与英伟达 H20 相当。

此外，记者从阿里方面了解到，过去两年，阿里旗下的半导体公司平头哥已成功实现商业化应用，累计出货超过 47 万片芯片，年化营收规模已达百亿元级别。

在 3 月 19 日晚间举行的阿里巴巴集团 2026 财年 Q3 财报分析师电话会上，CEO（首席执行官）吴泳铭表示，在阿里云的实际业务场景，60% 以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户，已完成规模化外部客户 AI 任务适配，支持了 400 多家企业客户的 AI 任务，涵盖包括互联网、金融服务、自动驾驶等多个行业。

虽然依然没彻底掀开神秘的面纱，但与专注于 RISC-V 生态、前沿技术攻坚与长期布局的达摩院相比，平头哥或更聚焦芯片的商业化变现，二者分工趋于明确，共同支撑起阿里芯片战略的完整闭环。

" 当下，我们需要算力更强的 CPU、容量更大的内存、更优的 I/O（输入 / 输出）能力；同时 GPU 也需要在 CPU 的协同配合下实现更高效率。从系统层面来看，我们需要协同创新、开放、有生态的架构来支撑起未来 Agentic AI（代理式人工智能）所带来的新世界。" 孟建熠说。

面对 x86 与 ARM 长期主导的格局，RISC-V 的崛起并非一蹴而就。当前，RISC-V 是否真正撬动了 " 双寡头 " 格局尚需时间验证，但不容忽视的是，在 AI Agent（人工智能体）驱动的算力重构浪潮中，RISC-V 正凭借其开放、灵活、可定制的基因，找到了一条与传统架构差异化竞争的突围路径。

每日经济新闻