打车体验被颠覆

作者／   IT 时报   孙妍 潘少颖

编辑／   潘少颖

如果说之前打车，是在手机上跟地址输入、车型选择等 " 死磕 "，那最近的出行圈，被 AI" 盘活 " 了。不需要手动输入地址、切换车型、纠结预估价格，遇上赶时间或者带着老人小孩、拖着行李，也不用手忙脚乱地在屏幕上操作，只需说一句出行需求，AI 就能精准 Get 核心信息，搞定叫车全流程。

近期，滴滴、千问相继官宣上线 AI 打车相关功能，最让人眼前一亮的，莫过于 AI 打车跳出了传统操作的框架，核心优势在于 " 善解人意 " 的便捷性，让出行回归本身的轻松感。

一边是深耕出行领域的运力加持，一边是 AI 技术的智能赋能，这场出行升级到底有多丝滑？近日，《IT 时报》记者体验了滴滴和千问的 AI 叫车，解锁两种智能叫车模式。

滴滴 AI 打车

聊天式下单 个性化适配

在滴滴叫车首页上，"AI 叫车 " 在输入起终点的下方，进入 "AI 叫车 " 页面后，页面上会出现诸多网约车标签，比如又快又便宜、不晕车、后备箱大、服务好、最近的车等，这些标签可以直接勾选，或者告诉 AI。据滴滴发布的数据，目前已支持 90 多个服务标签，在个性化叫车需求中，" 又快又便宜 "" 空气清新 "" 最近的车 " 位列前三。

3 月 23 日下午，《IT 时报》记者在滴滴上用 AI 叫车，在对话框里直接说出需求：我要去 XX，叫一辆快一点、便宜一点、一口价的车，我有点晕车，最好是油车，车内干净一点的。把这些要求统统抛给 AI，AI 把语音转化成文字，有补充或者修改，可以直接用文字或语音调整。如果没说目的地，AI 会询问去哪里，顺便列出三个最近打车去过的地方供选择。如果系统定位的起终点有偏差，可以直接在卡片上进行修改，尤其是具体的地铁出入口、小区出入口等。

说完需求后，接下去就等 AI" 筛选 " 车辆了。很快，AI 给《IT 时报》记者匹配了三辆车，并展示了匹配度，其中两辆车 100% 匹配需求，有一辆车匹配度为 92%，因为不是油车。AI 还给出非常明确的建议，这辆车虽未全部满足需求，但距记者所在位置较近。在 50 秒内，从这三辆车中选择一辆，如果都不满意，可以点击 " 取消用车 "，重新叫。在选择 " 取消用车 " 时，系统会列出原因，比如 " 找更便宜的车 "" 找更近的车 " 等，如果选择其中一项原因，AI 会根据该需求重新优化筛选条件，再次匹配更贴合预期的车辆。

《IT 时报》记者选择了其中一辆油车，价格为一口价 20 元，该车司机获得的好评中有驾驶平稳、车内整洁等，基本和记者预期的需求一致。

从 A 到 B，是出行中最基本、最普通的一个场景，《IT 时报》记者又测试了另外几种场景，比如从 A 到 B 到 C，AI 能在叫车时加入途经点；当人多需要一辆商务车时，只要告诉 AI 有几个人，AI 就会匹配合适的车辆。《IT 时报》记者告诉 AI 有 7 个人需要叫一辆一口价的车，AI 很快匹配到了一辆 7 座车，并且是一口价。

有时出行也会遇到多人多个目的地的情况，《IT 时报》记者让 AI 同时叫两辆车，分别去往两个不同的目的地，但目前 AI 同一时间只能执行一个任务，也就是叫完一辆车后再叫另一辆车。

实际上，滴滴 AI 叫车不只是叫车，还有预约叫车、组合出行、订单查询等功能。" 预约叫车 " 支持提前设置出发时间，像早晚高峰、赶飞机火车的时候，口头告知 AI 预约时间和目的地，系统便会锁定车辆，避免临时叫不到车的尴尬。在 " 组合出行 " 中，" 地铁 + 打车有哪些组合方案 "" 怎么走换乘少 "" 步行少的方案 " 等是最受关注的问题。

AI 叫车与传统手动叫车的核心差异，集中在操作方式、需求匹配效率和个性化服务三个维度，尤其是对于有个性化需求的乘客而言，在选择车辆时更为方便。但对于无特殊需求且对价格比较敏感的乘客而言，手动叫车更合适。《IT 时报》记者在体验时发现，AI 更多是根据用户提出的需求兼顾综合条件，而非单纯筛选最低价，而手动叫车可自主对比不同车辆的价格，精准选择性价比最高的车辆。比如《IT 时报》记者用 AI 叫到的 20 元行程，几乎同一时间在手动在叫车页面搜索同一行程，最低价格为 12 元。只不过 AI 优先匹配的车辆，在距离和到达时间上更可控，而手动选择的超低价车型，虽然更省钱，可能距离更远、等待时间更长，甚至叫不到车。

总之，两者皆有优势，最终取决于乘客的核心需求——是追求便捷体验，还是更看重性价比。

千问 AI 打车

生态联动 优惠拉满

3 月 23 日，千问 App 上线 AI 打车服务，《IT 时报》记者尝鲜了一把 AI 叫车服务。只要像聊天一样说出打车需求：打车到上海虹桥机场 T2 航站楼。第一次使用时，千问会要求用户绑定高德账号，进而自动定位所在位置作为起点，在发起叫车前，还能修改起点和终点以及用车偏好。

看似简单的叫车服务，其实并不简单。当用户提出一些个性化需求，如 " 不要出租车，打最便宜的车，叫空气清新的车 "" 帮我预约下午 2 点去浦东机场 T2 出发层的车 "" 我要去鸟巢看演唱会，5 个人，16 点从家出发 " …… AI 必须进行车型选择、比价、考虑用户评价，甚至理解话外之音，比如 5 个人要叫一辆 6 座商务车，才能帮用户打到一辆满意的车。

以往，在线上平台打车有一定门槛，当需要增加途经点、预约叫车，或者设置 " 回家 "" 去公司 " 等常驻点时，需要一层层找入口。这些复杂的过程将部分老年人、视障人群挡在了门外，如今，AI 可以像一位贴身助理一样理解用户的需求，搞定复杂的叫车需求。

最关键的是，AI 不能出错，一旦打错车，责任该归谁？以往主要归咎于个人，但是 AI 一旦介入，这一问题就复杂化了，AI 需要承担一定的责任，还是全部归咎于用户没有仔细核对并修改，这条边界线很难划定。

如同春节前夕掀起的 AI 点外卖热潮，阿里再次放大了生态联动能力，但要让用户主动改变叫车习惯，到千问上去打车，还是得动用 " 钞能力 "。目前千问给出的优惠是每天打车首单立减 6.8 元至 8.8 元不等。最终，阿里想要达到的生态联动效果，可能是 AI 一条龙搞定衣食住行，比如订好酒店直接打车前往，买好电影票后直接送到电影院等。

将眼光放得更远，未来每个人都会有一位 AI 助理，它会根据你的个性化需求自动帮你全网比价并下单。如果不接入 AI，App 是否会被吞噬？这不只是生活服务类 App 的问题，而是摆在所有 App 面前的挑战。

排版／ 季嘉颖

图片／ IT 时报   滴滴 千问

来源／《IT 时报》公众号 vittimes

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