智东西

作者｜三北

编辑｜漠影

智东西 3 月 26 日报道，刚刚，云知声交出了一张 " 硬核成绩单 "。

该公司 2025 年营收 12.1 亿元，同比增长 29%；其中大模型相关收入达 6.1 亿元，同比暴涨 1076%，首次撑起半壁江山。

更值得一提的是，其亏损显著收窄，全年经调整净亏损约 1.3 亿元，同比下降近 25%，下半年更是大幅缩窄 92%，几近盈亏平衡。

云知声联合创始人兼 CEO 黄伟在财报电话会议中谈道，" 随着公司 MaaS（模型即服务）模式的全面跑通，成本管控越来越精准，研发投入的转化效率越来越高，公司的盈利能力会持续提升。"

云知声联合创始人兼 CEO 黄伟

在 AI 商业化的关键拐点上，这家以大模型立身的科技企业，不仅跑出了营收增速，更在利润端逼近盈亏平衡线。亏损大幅收窄、人效持续领跑、核心业务全面提速——云知声，已站在盈利的前夜。

谈及快速增长的大模型业务，黄伟称：" 今年 6 月左右会推出基座大模型的 2.0 版本，在推理、编程和智能体能力等方面都会有大幅提升。"

聚焦近期开源 AI Agent 框架 OpenClaw 带来的龙虾热，黄伟认为，这是行业拐点式的事件，未来无法适配智能体生态的厂商，很难具备长期竞争力。云知声目前已推出企业级产品兽牙 Claw，助企业敢用龙虾干活、不怕它闯祸。

一、站在盈利的前夜，人均产值增长 25%

如果只看收入增长，云知声的表现已经足够稳健。

2025 年，云知声实现营收 12.1 亿元，同比增长 29%；其中下半年营收达 8.1 亿元，同比增长 34%，明显快于全年平均水平，业务进入提速通道。

与此同时，云知声也站在了盈利的前夜。全年经调整净亏损约 1.3 亿元，同比缩窄近 25%；下半年同比缩窄 92%，几乎实现盈亏平衡，距离盈利仅一步之遥。

云知声 2023-2025 年主要经营情况（智东西制图）

费用端，经调整费用率同比下降 10 个百分点，销售费用占比仅 5.4%，显示出较强的控费能力；全年研发费用超 3.8 亿元；人效则进一步拉升，人均产值达 252 万元，同比增长 25%。

这一组数据背后，是公司 " 技术密集型、非人员密集型 " 战略的落地成效：以 330 人的研发团队支撑超 12 亿营收，人均创效能力持续领跑行业。

换句话说，云知声的核心变化不只是 " 赚得更多 "，而是 " 用更少的人赚更多的钱 "。

在 AI 公司普遍 " 烧钱换增长 " 的叙事里，云知声走出了一条 " 轻组织、重产出、高杠杆 " 的路。

二、大模型收入暴涨 10 倍：云知声做对了什么？

大模型业务是云知声本轮业绩爆发的核心引擎。

2025 年，其大模型收入达到 6.1 亿元，占比超过 50%，同比增长超 10 倍。大模型已从 " 技术试验田 "，蜕变为支撑公司发展的核心发动机。

云知声大模型收入占比情况（智东西制图）

支撑这一跃迁的，是公司 " 强基模、深应用 " 的战略定力。基于 UniGPT 大模型矩阵，云知声构建起涵盖医疗、医保、交通等垂直行业的语言大模型，并同步推进医学影像、语音、OCR 等多模态能力建设，形成层次分明、能力互补的垂类大模型矩阵。

在技术侧，这种能力已具备行业标杆意义：

山海 · 知医 5.0 实现医疗文本 + 影像双核驱动，在 MedBench 4.0 多项夺冠；

山海 · 知医 5.0 在 MedBench 4.0 多项夺冠

山海 · 知音 2.0 将语音交互延迟压缩至 90 毫秒以内，逼近实时对话体验；

山海 · 知音 2.0 在公开测试集显现领先语音识别能力

U1-OCR 以 3B 参数实现文档理解 SOTA，开启 OCR 3.0 阶段。

Unisound U1-OCR 在 OmniDocBench V1.5 的评测得分对比

可以看到，云知声并未陷入 " 参数军备竞赛 "，而是选择 " 多模态 + 垂直场景 " 的差异化路径——本质是用技术解决真实问题，而非追求模型规模本身。

正如黄伟在财报电话会议中谈及云知声与友商的核心差异化：" 我们核心差异化在三点复合能力：自研基座大模型 + 大模型全栈能力 + 产业数据飞轮。这三项能力，哪怕只把其中一项做深做精，都不容易。而我们不仅把三者都做到了行业高水平，还让它们相互协同、形成闭环。"

在巨头林立的 AI 赛道，云知声并未陷入参数军备竞赛，而是用 " 多模态通用基座 + 垂直场景 " 的差异化打法，试图找到自己的生存法则。

三、AI 拼落地的时代：产业打法开始兑现

如果说技术是底色，那么产业落地才是云知声真正拉开差距的地方。

在医疗领域，云知声已覆盖全国近 450 家医院，其中约 35% 为 A++ 及以上顶级医院。与北京友谊医院的合作中，单院区全年生成病历超 45 万份，同比增长 10 倍，验证了 AI 在核心医疗流程中的真实价值。

2026 年初，公司还刚刚中标了全国首个省级医保大模型项目——江苏省医保大模型项目，切入省级监管体系，推动医保从 " 事后抽查 " 走向 " 全流程闭环 "。这意味着其能力开始进入 " 基础设施级别 "。

在商业保险领域，其智能体平台帮助头部机构实现约 20% 控费率，带来十亿元级成本优化，案件处理量同比增长 37 倍。

这些数字背后，是 AI 从锦上添花走向不可或缺的真实写照：20% 的控费率意味着通过智能审核与风控，有效拦截了不合理赔付与欺诈行为，为保险机构节约了超十亿元的增量成本；而案件处理量 37 倍的同比增长，则反映出 AI 在核保、理赔等核心环节的渗透速度正呈现指数级上升，智能体正在成为保险机构降本增效的关键基础设施。

智慧生活方面，相关业务营收 9.7 亿元，同比增长 30.8%，成为云知声的稳定现金流来源。AI 芯片累计出货超 1.1 亿颗，在家电语音市场占有率超 70%；智能座舱大模型已在智己、吉利等车型实现前装量产。这些存量业务，构成了云知声穿越周期的压舱石。

此外值得一提的是，公司正积极探索 C 端订阅制产品机会，同时通过与广西政府共建中国—东盟人工智能应用合作中心，迈出全球化布局的关键一步。从 B 端纵深到 C 端破局，从国内深耕到跨境出海，云知声的商业版图正在打开新的想象空间。

结语：驶入盈利快车道，"AGI 第一股 " 的现实考验

站在 2026 年门口续收窄亏损。这家公司正在经历从技术驱动型公司，迈向 " 技术 + 商业 " 双轮驱动阶段的重要转折。

更大的考验也随之而来：当 AI 进入深水区，真正的竞争不再是谁模型更强，而是谁能持续创造价值。

从这个角度看，云知声的故事，已经不只是一个大模型公司的成长路径，更是一场关于 AI 产业化能力的现实验证——在 " 强基模 " 的基础上，将技术真正 " 深应用 " 于产业，有望成为通向可持续商业价值的有效路径。

智东西

作者｜三北

编辑｜漠影

智东西 3 月 26 日报道，刚刚，云知声交出了一张 " 硬核成绩单 "。

该公司 2025 年营收 12.1 亿元，同比增长 29%；其中大模型相关收入达 6.1 亿元，同比暴涨 1076%，首次撑起半壁江山。

更值得一提的是，其亏损显著收窄，全年经调整净亏损约 1.3 亿元，同比下降近 25%，下半年更是大幅缩窄 92%，几近盈亏平衡。

云知声联合创始人兼 CEO 黄伟在财报电话会议中谈道，" 随着公司 MaaS（模型即服务）模式的全面跑通，成本管控越来越精准，研发投入的转化效率越来越高，公司的盈利能力会持续提升。"

云知声联合创始人兼 CEO 黄伟

在 AI 商业化的关键拐点上，这家以大模型立身的科技企业，不仅跑出了营收增速，更在利润端逼近盈亏平衡线。亏损大幅收窄、人效持续领跑、核心业务全面提速——云知声，已站在盈利的前夜。

谈及快速增长的大模型业务，黄伟称：" 今年 6 月左右会推出基座大模型的 2.0 版本，在推理、编程和智能体能力等方面都会有大幅提升。"

聚焦近期开源 AI Agent 框架 OpenClaw 带来的龙虾热，黄伟认为，这是行业拐点式的事件，未来无法适配智能体生态的厂商，很难具备长期竞争力。云知声目前已推出企业级产品兽牙 Claw，助企业敢用龙虾干活、不怕它闯祸。

一、站在盈利的前夜，人均产值增长 25%

如果只看收入增长，云知声的表现已经足够稳健。

2025 年，云知声实现营收 12.1 亿元，同比增长 29%；其中下半年营收达 8.1 亿元，同比增长 34%，明显快于全年平均水平，业务进入提速通道。

与此同时，云知声也站在了盈利的前夜。全年经调整净亏损约 1.3 亿元，同比缩窄近 25%；下半年同比缩窄 92%，几乎实现盈亏平衡，距离盈利仅一步之遥。

云知声 2023-2025 年主要经营情况（智东西制图）

费用端，经调整费用率同比下降 10 个百分点，销售费用占比仅 5.4%，显示出较强的控费能力；全年研发费用超 3.8 亿元；人效则进一步拉升，人均产值达 252 万元，同比增长 25%。

这一组数据背后，是公司 " 技术密集型、非人员密集型 " 战略的落地成效：以 330 人的研发团队支撑超 12 亿营收，人均创效能力持续领跑行业。

换句话说，云知声的核心变化不只是 " 赚得更多 "，而是 " 用更少的人赚更多的钱 "。

在 AI 公司普遍 " 烧钱换增长 " 的叙事里，云知声走出了一条 " 轻组织、重产出、高杠杆 " 的路。

二、大模型收入暴涨 10 倍：云知声做对了什么？

大模型业务是云知声本轮业绩爆发的核心引擎。

2025 年，其大模型收入达到 6.1 亿元，占比超过 50%，同比增长超 10 倍。大模型已从 " 技术试验田 "，蜕变为支撑公司发展的核心发动机。

云知声大模型收入占比情况（智东西制图）

支撑这一跃迁的，是公司 " 强基模、深应用 " 的战略定力。基于 UniGPT 大模型矩阵，云知声构建起涵盖医疗、医保、交通等垂直行业的语言大模型，并同步推进医学影像、语音、OCR 等多模态能力建设，形成层次分明、能力互补的垂类大模型矩阵。

在技术侧，这种能力已具备行业标杆意义：

山海 · 知医 5.0 实现医疗文本 + 影像双核驱动，在 MedBench 4.0 多项夺冠；

山海 · 知医 5.0 在 MedBench 4.0 多项夺冠

山海 · 知音 2.0 将语音交互延迟压缩至 90 毫秒以内，逼近实时对话体验；

山海 · 知音 2.0 在公开测试集显现领先语音识别能力

U1-OCR 以 3B 参数实现文档理解 SOTA，开启 OCR 3.0 阶段。

Unisound U1-OCR 在 OmniDocBench V1.5 的评测得分对比

可以看到，云知声并未陷入 " 参数军备竞赛 "，而是选择 " 多模态 + 垂直场景 " 的差异化路径——本质是用技术解决真实问题，而非追求模型规模本身。

正如黄伟在财报电话会议中谈及云知声与友商的核心差异化：" 我们核心差异化在三点复合能力：自研基座大模型 + 大模型全栈能力 + 产业数据飞轮。这三项能力，哪怕只把其中一项做深做精，都不容易。而我们不仅把三者都做到了行业高水平，还让它们相互协同、形成闭环。"

在巨头林立的 AI 赛道，云知声并未陷入参数军备竞赛，而是用 " 多模态通用基座 + 垂直场景 " 的差异化打法，试图找到自己的生存法则。

三、AI 拼落地的时代：产业打法开始兑现

如果说技术是底色，那么产业落地才是云知声真正拉开差距的地方。

在医疗领域，云知声已覆盖全国近 450 家医院，其中约 35% 为 A++ 及以上顶级医院。与北京友谊医院的合作中，单院区全年生成病历超 45 万份，同比增长 10 倍，验证了 AI 在核心医疗流程中的真实价值。

2026 年初，公司还刚刚中标了全国首个省级医保大模型项目——江苏省医保大模型项目，切入省级监管体系，推动医保从 " 事后抽查 " 走向 " 全流程闭环 "。这意味着其能力开始进入 " 基础设施级别 "。

在商业保险领域，其智能体平台帮助头部机构实现约 20% 控费率，带来十亿元级成本优化，案件处理量同比增长 37 倍。

这些数字背后，是 AI 从锦上添花走向不可或缺的真实写照：20% 的控费率意味着通过智能审核与风控，有效拦截了不合理赔付与欺诈行为，为保险机构节约了超十亿元的增量成本；而案件处理量 37 倍的同比增长，则反映出 AI 在核保、理赔等核心环节的渗透速度正呈现指数级上升，智能体正在成为保险机构降本增效的关键基础设施。

智慧生活方面，相关业务营收 9.7 亿元，同比增长 30.8%，成为云知声的稳定现金流来源。AI 芯片累计出货超 1.1 亿颗，在家电语音市场占有率超 70%；智能座舱大模型已在智己、吉利等车型实现前装量产。这些存量业务，构成了云知声穿越周期的压舱石。

此外值得一提的是，公司正积极探索 C 端订阅制产品机会，同时通过与广西政府共建中国—东盟人工智能应用合作中心，迈出全球化布局的关键一步。从 B 端纵深到 C 端破局，从国内深耕到跨境出海，云知声的商业版图正在打开新的想象空间。

结语：驶入盈利快车道，"AGI 第一股 " 的现实考验

站在 2026 年门口续收窄亏损。这家公司正在经历从技术驱动型公司，迈向 " 技术 + 商业 " 双轮驱动阶段的重要转折。

更大的考验也随之而来：当 AI 进入深水区，真正的竞争不再是谁模型更强，而是谁能持续创造价值。

从这个角度看，云知声的故事，已经不只是一个大模型公司的成长路径，更是一场关于 AI 产业化能力的现实验证——在 " 强基模 " 的基础上，将技术真正 " 深应用 " 于产业，有望成为通向可持续商业价值的有效路径。