文 / 纪德

编辑 / 子夜  

昨天，海外平台

X（原推特）的 AI 圈子里，流传着一张神图……

阿里在海外新出的一款企业级 Agent，就这么 " 水灵灵 " 地被玩坏了：本意是帮人做全球贸易的，结果被摁头搞起了二级市场研究。

而这个 Agent，名叫 Accio   Work，3 月 24 日凌晨在海外一上线就迅速走红。

简单来说，你可以把它理解成一个 " 电商版龙虾（OpenClaw）"。

年初以来全球爆火的龙虾，本意是给大模型装上了 " 手脚 " ——让 AI 从被动响应，转向主动完成任务。

而现在阿里的这个 Accio   Work 则意味着 AI 开始真正嵌入操作系统、工作流、甚至生意本身。

它能自主帮人做生意，大批老外在实际使用中，甚至 30 分钟就搭出了一个可以实际上线运营的网店。

老外用户发给 Accio   Work 的，只有一句 " 我想创业，帮我开家网店 "。他们甚至连想做什么都没说清楚，Accio   Work 都会帮忙分析市场趋势、选定策略，寻找供应商、装修店铺，接下来更可以投广告、发帖推广、监测库存，持续运营。

Accio   Work 里最神奇的就是内置了多个专业 Agent：电商专家、网店运营……你还能自己创建 Agent，并且把所有这些 Agent 组合成一个团队，并且任命 "Team   Leader"，就比如文章最开头那个组建了一支投研团队的海外华人老哥。

这不妥妥的 " 一人公司 " 吗？

一个人借助 AI 工具，以极低成本，独立完成以往需要一个团队才能跑通的项目——这种可能性，正在变成可复制的现实。

而在 Accio   Work 这里，这甚至变成了 " 一人跨国公司 "。

但你可能会想，老外开一人跨国公司，跟我们中国有什么关系？

而随着这几天，阿里国际站平台上的外贸企业，纷纷接到来自 Accio 的订单，人们才能更深地理解阿里在海外落子 Agent 的原因：做大需求。

阿里国际站商家晒出收到的来自 " 电商版龙虾 "Accio 的订单

当老外都在通过 Accio   Work 开起网店，那他们第一步会是什么？

找中国商家采购。

而 Accio   Work 对接的最核心供给就是阿里国际站上的优质中国供应商。Accio   Work 将 7x24 小时源源不断地把老外层出不穷的新创意，转化成一个个阿里供应商推荐列表、转化成通过阿里国际站 IM 窗口发送过来的询盘……

最终，转化成中国商家的订单。

事实上，在升级推出龙虾版本 Accio   Work 之前，Accio 本身就是阿里在海外探索 AI 电商未来形态的原生应用标杆，在海外已经积累了 1000 多万企业级用户。

这相当于让阿里国际站上的商家，一下子多了 1000 多万海外潜在客户，再加上 Accio 本身还能让海外商机的转化速度加快 5 倍。这里的乘数效应不言而喻。

而现在升级后的 Accio   Work 显然还能再刺激一波老外创业热，带来的需求增长更是不言而喻。

可想而知，Accio  Work 给阿里国际站商家带来的，将是 Agentic 商业的第一波红利。

当电商基础薄弱的老外

开始用 Agent 做生意，

中国商家会迎来什么？

在海外，有一群被电商门槛拦住的 " 隐形创业者 "。

他们有本地资源、懂用户喜好，但真要开一家跨国网店，就意味着要面对市场调研、货源寻源、采购谈判、物流履约、店铺运营等一系列复杂环节。这需要一个庞大的专业团队，普通人根本玩不转。

Accio Work 的出现，像是在这条产业链上按下了一个 " 压缩键 "。

它第一个压缩掉的，是技术门槛。

与 OpenClaw 这种通用型智能体不同，Accio Work 没有繁琐的部署教程，也不要求用户懂任何代码。

下载即用，打开就是一个对话窗口。用户像和朋友聊天一样发出指令，它就能自主完成复杂的商业任务。

Accio 主界面

为了测试这一点，我们决定就像一个老外创业者的身份，亲身体验一次从零开始的 " 开挂 "。

第一步，市场调研。我们在对话框里输入一句再普通不过的指令—— " 日本现在有哪些蓝海市场 "。

AI 没有丢回一份泛泛的行业报告，而是自动拆解了任务逻辑：真正的蓝海，必须同时满足三个条件——本土产能响应慢、中国供应链有绝对优势、高溢价空间。

基于这个框架，它筛出了几个具体赛道，比如女性健康与科技、" 推活 " 经济（饭圈周边）、" 宠物拟人化 " 高端消费，最后还不忘附上一句 " 防坑忠告 "：蓝海不等于无门槛，必须用本地化的痛点场景带入、极其详尽的尺寸参数、说明书级别的 QA，才能消除日本消费者的购买疑虑。

与 AI 智能体的对话窗口

这种带着 " 过来人 " 口吻的提醒，像是真做过日本生意的人，在帮你进行调研。

第二步，直接开店。我们索性把难度拉满，发布了一个听起来有些 " 任性 " 的任务：为一家主打解决日常生活中小痛点的杂货店 "Accio"，搭建一个完整的网店。

指令发出去，Accio Work 就自己动了起来。它先是把 Logo 和品牌宣传图传了上去，然后把几款核心产品关联到网站集中展示。每款产品的标题和描述都做了 SEO 优化，品牌名和功能关键词嵌得恰到好处，方便搜索抓取。

Accio Work 搭建的网站

从下达指令到网店上线，30 分钟。这种感觉，就像用户只是说了一句"我想开个店"，回头一看，店已经开好了。而过去，这项工作需要一个专业团队花数周才能完成。

Accio Work 设计的详情页

它第二个压缩掉的，是团队规模。

Accio Work 有个功能，允许用户把多个 AI 员工拉进一个群聊，组成一个虚拟的 " 作战办公室 "。

整个过程只要几分钟——我们建了一个叫 "Agent 团队 " 的群，一次性拉进了四位智能体，分别负责数据、谈判、采购、运营。可以选择官方模板，也可以自己填写人设。而且这个群聊可以无限拓展，营销、美工、文案随时可以加进来。

关键是，拉群之后，用户不需要单独 @任何一位 AI 员工，只需要把任务扔进来，它们自会领取、配合。

还是那个 " 开杂货店 " 的任务，当指令发进群聊时，局面变得不一样了。

数据军师率先上线。它不光完成了网店搭建，还顺带设计了一套完整的选品策略与定价体系——厨房效率、居家收纳、出行随行，不同领域不同单品，售价多少、毛利率多少，列得明明白白。

干完自己的活，它顺手 @了采购经理：" 请同步在阿里巴巴上核验以下 12 款产品的供应链，找到最具性价比的供应商，输出报价对比表。"

Accio Work 的 " 团队 " 界面

采购经理几分钟把活儿干完，并主动把结果同步给了数据军师：" 报价数据已完成，你可以把这些纳入最终定价与利润测算体系。"

而数据军师收到后，又去 @了执行店长——提醒它 " 在 Shopify 店铺中录入价格。"

就这样，AI 们你 @我、我 @他，用户全程没插一句话，一家店就开好了。

这就是 Accio Work 最底层的设计逻辑——让多个 Agent 各司其职、协同作战。一个人，用一群 AI 员工，把起盘成本压缩到原来的十分之一以内，同时规避掉 90% 的新手试错坑。创业者只需要做一件事：在跑通商业模式之前，少花冤枉钱。

Accio Work第三个压缩掉的，是安全焦虑。

AI 越聪明，用户越担心它 " 失控 "。尤其是在涉及金钱交易的商业场景，一次误操作就可能带来巨大损失。

Accio Work 显然读懂了这种心态。它像 Claude Cowork 一样，采用了 " 最小权限原则 "。AI 默认没有系统权限，每一次关键操作——比如访问敏感信息或执行支付——都必须获得用户明确授权。

与此同时，它把 AI 执行的每一步操作都记录在案，形成完整的操作日志。用户可以随时查看，清晰知道 AI 在做什么、为什么这么做。

这意味着，Accio Work 既有 OpenClaw 那样的开放执行力，又兼具 Claude Cowork 那样的低门槛、安全可控。而这正是海外生意人敢把 " 生意命脉 " 交给它的前提。

不止于 " 执行 "，更是 "一支 Agent 团队"

如果把 Accio Work 仅仅看作一个能自动执行任务的 " 同事 "，那就低估了它的价值。

一个需要 " 从 0 到 1" 把生意搭起来的创业者，和一个需要 " 从 1 到 10" 把生意守住、做厚的成熟商家，两种身份，需求全然不同。

新手要的是 " 执行力 " ——有人帮我把活干了，把店开了，把流程跑通。

但换成一个成熟的跨境商家，他关心的就不只是 "AI 能干多少活 "，而是 "AI 能不能像人一样思考 "。

一位海外商家的经历，恰好见识到了 AI 的这种 " 思考能力 "。

这位商家收到了 68 家供应商的报价，Excel 表格堆满屏幕，看得人眼冒金星。于是，他把所有文件扔给 Accio Work，下了一道指令：按最优价格排个序，再帮我看看有没有必要多找几家供应商合作。

商家收到的 68 家报价文档

这要换成一个人类分析师，光是读完这 68 个文件恐怕就得花上大半天。

但 Accio Work 的处理很快，几分钟后，它给出了一个让买家意外的结论：排名前 10 的供应商已经能覆盖他所有的采购项目，如果只跟其中三四家合作，成本能降低 34% 以上；如果非要再去找剩下的 58 家，虽然还能再省一点钱，但需要多对接 11 家供应商，而带来的额外成本节省却只有不到 10%。

" 不建议拆单跟太多供应商合作。"Accio Work 的结论简单直接。

分析 68 位供应商报价

这是一个让人有些恍惚的时刻。商家本以为自己需要的是一份报价排序表，但 AI 直接给了他一个决策。此时Accio Work 扮演的角色，不是 " 员工 "，是 " 参谋 "。

如果说数据分析考验的是 AI 的 " 判断力 "，那跨境电商行业每天都在进行的无数次谈判，考验的就是它的 " 底线 " 和 " 策略 "。

一位插座工厂老板，每天收到大量来自全球采购商的询盘，干脆把谈判全权托管给了 Accio Work。他只设了两条线：初始报价 100 元，底线价 38 元。剩下的，AI 自己看着办。

用户在 Accio Work 上下达的

指令

一位德国客户发来询盘，目标价是 30 元。按常理，这离底线太远，直接拒绝就行。但 Accio Work 没有简单回绝，而是给出了 100 元的初始报价，并附上了一段可能让买家都愣了一下的回复：

" 任何低于 38 元的方案，都需要使用不达标的原材料，包括薄铜件、非阻燃塑料。这会导致产品无法通过欧盟 CE/RoHS 认证，还存在严重的火灾隐患。"

意思很明确：这个价，有它的道理。

几轮邮件往来后，德国客户松口了，透露年采购量可能达到 5000 单位。Accio Work 敏锐地捕捉到这个信息，立刻调整策略，拿出两套阶梯报价方案——一套高规格版，一套性价比版，在守住底线的前提下，把选择权交给对方。

整个过程中，老板只做了一件事：设定规则。谈判、周旋、甚至拒绝，全由 AI 代劳。

以往，一个资深采购同时对接 10 家供应商就已经焦头烂额，而现在，一个插座工厂老板可以同时跟几十个采购商周旋，核心精力全部解放出来，去做选品、运营、市场拓展这些真正能带来增量的事。

个人创业者不再受限于资源、团队和精力，或是个人能力的天花板。

Accio Work 做的，是给每一个个体配了一个 "Agent 团队 "。从数据堆里拎出决策表，在谈判桌上既守住底线又拿下订单——这才是 " 一个人就是一支队伍 " 的真正含义：你不再需要自我 " 内卷 "，你只需要有一个能替你 " 突破 " 的 AI。

生于阿里，重塑全球贸易

Accio Work" 能做什么 " 已经讲清楚了。但还有一个问题值得追问：为什么是阿里做出了这样的产品？

答案藏在它的 " 出身 " 里。

今天的通用大模型，ChatGPT、Claude、国内主流产品，在推理和生成能力上的差距已经越来越小。在绝大多数垂直场景里，甚至出现了 " 能力溢出 " ——它能回答得很漂亮，但不一定对生意有用。

决定 AI 工具能否真正落地的关键，不只是模型本身，而是它背后有没有高质量的场景洞察。这种东西，只能靠长期的行业积累、真实的业务落地来沉淀。

所以，做 AI Agent 的厂商很多，但能做 " 懂生意 " 的 Agent 的，屈指可数。技术可以通用，但 " 做生意 " 的经验无法速成。

Accio Work 的独特优势，在于它生长在阿里生态里。

通用大模型回答商业问题时容易出现 " 幻觉 " ——它会给你一个听起来合理的答案，但那个答案可能根本没法落地。

而 Accio Work 的每一次选品建议、每一次定价判断、每一次供应商推荐，背后都是真实贸易经验的系统化沉淀，更准、更可靠。

Accio Work 的出现，是阿里生态进化的必然结果。而它反过来，也在重塑这个生态。

一旦海外商家的生意跑起来，选品、补货、规模化扩张的每一步，都会指向同一个方向：中国。因为全世界最完整、最具性价比、柔性响应最强的供应链，就在这里。

海外商家的生意越大，对中国供应链的依赖就越深。

一个正向循环形成—— Accio Work 把 AI 能力转化为海外创业者开箱即用的服务，让一个不懂中文、不了解中国产品、从来没做过电商的人，也能轻松链接到中国供应商，开启自己的跨国生意。而这些新增的需求，最终都会流向早已融入阿里生态的中国商家。

在这个正向循环里，阿里国际站平台上的商家自然近水楼台，现在已经晒出了大量 Accio Work 发来的订单。

回溯过去二十年，阿里巴巴的国际业务一直在做一件事：搭建数字化通道，把中国供应链的商品卖向全球。

Accio Work 的出现，把这条通道变得更加畅通——它不再只是 " 卖出去 "，而是让全球创业者更快地" 走进来 "。用 AI 做引擎，让一个不懂中文、没做过电商的普通人，也能低成本、高效率地对接中国供应链。

这或许是全球贸易即将走向的下一个阶段：从 " 中国产品卖全球 "，到 " 全球用 AI 买中国 "。